← все видео

Zaplanuj skuteczne eksperymenty produktowe czyli Opportunity Solution Tree w akcji

Learn Design · 2021-01-13 · 1ч 14м · 909 просмотров · YouTube ↗

Топики: product-discovery-loop

🎧 Аудио

📝 Summary

model=deepseek-v4-flash · prompt=summary-v7 · 23 618→3 334 tokens · 2026-07-20 14:51:01

🎯 Главная суть

Opportunity Solution Tree (OST) — это визуальный инструмент принятия решений для Product Discovery, созданный Терезой Торрес. Он связывает четыре уровня: бизнес-результат (outcome), потребности пользователей (opportunities), возможные решения (solutions) и эксперименты (experiments). Вместо того чтобы прыгать от цели к первому пришедшему в голову решению, команда сначала исследует пространство проблем пользователя, генерирует множество вариантов, а затем проверяет их через эксперименты. Это предотвращает «Feature Factory» — ситуацию, когда много работают, но не знают, приносят ли результаты ценность.

Product Discovery — основа осознанного проектирования

Product Discovery — это сфокусированный на пользователе гибкий процесс обнаружения и проверки возможностей развития продукта с помощью исследований и экспериментов. Ключевое — объединение двух действий: обнаружения (исследования, глубокое понимание проблем и их источников) и верификации (эксперименты для проверки гипотез). Discovery ведёт к Delivery: он определяет, что именно строить, чтобы принести ценность пользователям и бизнесу, прежде чем начинать разработку.

Четыре риска, которые проверяет Discovery

По Марти Кагану, Discovery помогает верифицировать четыре типа рисков:

Что такое Opportunity Solution Tree

OST — это визуализация командного процесса, задача которого — сгенерировать множество возможных опций развития продукта, ведущих к конкретному результату. Дерево состоит из четырёх уровней:

  1. Outcome — измеряемый результат, часто key result из OKR.
  2. Opportunities — шансы (потребности пользователей: боли, выгоды, желания).
  3. Solutions — решения (функции, фичи, сервисы).
  4. Experiments — способы проверить, действительно ли решение работает.

Природа возможностей (opportunities): потребности пользователей

Возможности — это ни в коем случае не решения. Это проблемы, желания, источники неудовлетворённости пользователей. «Мы слишком быстро влюбляемся в первые пришедшие в голову решения», — говорит Тереза Торрес. OST заставляет сначала «влюбиться в проблему». Собирать их можно из глубинных интервью, данных, обращений в поддержку, продаж, наблюдений за паттернами power user'ов. Одна и та же потребность может быть сформулирована по-разному в зависимости от контекста (например, «нет времени» и «нужно быстрое решение» — это разные opportunity с разными решениями).

Кейс 1: Knife Doctor — B2C-услуга офлайн

Пётр Ендраш создал сервис заточки ножей Knife Doctor. Цель (outcome): чтобы услуга окупала себя — 100 клиентов в месяц при текущих мощностях. Вместо того чтобы сразу запускать рекламную кампанию, команда построила OST и выявила несколько возможностей:

Для возможности «Никогда не пользовался» команда сгенерировала решения:

Для возможности «Знаю, но нет времени»:

Для возможности «Нужно быстро»:

Кейс 2: Netflix — B2C-платформа онлайн

Цель: увеличить среднее время просмотра видео на 10% за квартал. После глубинных интервью с power user'ами команда выявила три возможности:

  1. «Хотел бы влиять на то, какие фильмы создаёт Netflix» — возможность соучастия.
  2. «Не хочу пропускать новинки, но нет времени постоянно проверять» — потребность в персонализированных уведомлениях.
  3. «Хочу вдохновляться не только фильмами из моей «пузырьковой» ленты, но и чем-то новым» — потребность в рекомендациях за пределами привычного.

Для возможности «Влиять на контент»:

Для возможности «Вдохновляться новым»:

Кейс 3: Software House + Fintech — B2B-рынок

Цель: €150k в месяц от контрактов с финтех-компаниями. Возможности были выявлены из SWOT-анализа и рыночных сигналов:

Для возможности «Не хватает технологического know-how»:

Как выбирать и приоритизировать: гипотезы и Team Alignment

На вопрос, как команда решает, какие opportunities брать в работу, спикеры ответили:

Роль исследований: от качественных данных к pattern'ам

Возможности не берутся из воздуха. Они извлекаются из:

Важно: не превращать единичный сигнал в opportunity без подтверждения. Используется паттерн — повторяющаяся тема в нескольких интервью или источниках. Для верификации можно запустить короткую анкету на сегмент, чтобы убедиться в репрезентативности.

Практические техники: как обрабатывать результаты

Product Discovery как непрерывный процесс

Спикеры подчеркнули, что Discovery не должен быть разовым мероприятием. Это ongoing-процесс наравне с continuous development. Команда, которая умеет быстро собирать сигналы, ставить гипотезы и проверять их минимальными экспериментами, обладает высокой адаптивностью. Именно эта способность стала критичной в 2021 году, когда рынок быстро меняется. Continuous Discovery — must-have для любого продуктового или сервисного digital-продукта.

Основные ошибки и антипаттерны

📜 Transcript

pl · 10 695 слов · 170 сегментов · clean

Показать текст транскрипта
I łyczek kawki. Łyczek kawki jest live, także wspaniale. No dobrze, pan Reda zaczyna w takim razie. Cześć wszystkim, mam nadzieję, że już nas dobrze słyszycie, dobrze widzicie. Gdyby coś było jeszcze nie tak, dajcie proszę znać w komentarzach. Ale mam nadzieję, że wszystko jest ok i możemy zaczynać nasz webinar. Na wstępie bardzo Wam dziękujemy za to, że jesteście z nami, że dzisiaj poświęciliście swój wieczorny czas, aby posłuchać trochę o pracy, jakby nie było, to jednak jest praca, Opportunity Solution Tree i podat Discovery, więc fajnie, że możemy z Wami być i chcemy dzisiaj opowiedzieć Wam właśnie o tym, czym jest i po co nam Opportunity Solution Tree właśnie w akcji, ale też o tym, jak tak naprawdę zaplanować skuteczne eksperymenty produktowe właśnie z wykorzystaniem tego zatnego narzędzia, jak i pomyśleć o tym i pokazać Wam, jak generować pomysły na takie eksperymenty. które będą powiązane z waszymi celami biznesowymi, tak aby rzeczywiście pomagać wam realizować wasze cele biznesowe, cele produktowe, które są przed wami i waszym zespołem postawione. Tak jest, ja mam takie wrażenie, że ten drugi podtyku jest troszeczkę bardziej w punkt, ale myślę, że sami będziecie w stanie to ocenić po naszym spotkaniu. Idę dalej. To jest taka trochę informacja, o czym dzisiaj opowiemy. Mamy dzisiaj takie cztery mocne punkty, z którymi chcielibyśmy się z wami podzielić. Po pierwsze, krótkie wdrożenie dla tych z was, którzy jeszcze nie wiedzą, czym jest Product Discovery. Po drugie, potem opowiemy, czym jest takie Opportunity Solutions 3. Kto to wymyślił, jak to ma działać? Jak działa tak naprawdę, to pokażemy na trzech przykładach. Mamy takie wrażenie, że te trzy przykłady będą się podobały, tak mi się wydaje. No a potem pewnie usłyszycie trochę o naszych warsztatach. No i to ma trochę bonusów. Dokładnie. Będzie oczywiście zaraz po prezentacji jeszcze mieć czas na pytania i odpowiedzi, więc będzie sesja Q&A. No i tak jak Bartek wspomniał, mamy dzisiaj dla Was bonusy, więc warto dosyć do końca. Przygotowaliśmy dla was dzisiaj całą taką bazę artykułów, wideo, które pogłębiają temat właśnie Opportunity Solution Tree, a także mamy dla was przygotowane dzisiaj szablony w Miro. Szablony w Miro, które możecie wykorzystać ze swoim zespołem, a także w tych szablonach są również przykłady takich Opportunity Solution Tree, abyście zobaczyli, jak w praktyce można to narzędzie wykorzystać. To co? To czas na wstęp i zanurzmy się troszeczkę w świat Discovery na start. Dokładnie tak. Chwileczkę o nas. Michał, ty pierdzi. Jedziesz. Opowiedz trochę coś o sobie. Dobrze, kochani, pewnie macham do Was serdecznie, mam nadzieję, że tutaj z większością z Was się znam, z tymi, z którymi się nie znam, to tylko kilka słów o mnie. Ja od 12 lat siedzę w branży digital, miałem okazję stworzyć lub współtworzyć wiele produktów, szczególnie w branży edukacyjnej, e-commerce'owej czy też parentingowej i aktualnie pomagam różnym zespołom produktowym tworzyć wartościowe i konkurencyjne produkty. Wspieram również firmy, zespoły w rozwijaniu kultury. i wiedzy produktowej. Myślę, że tu jest duży space do zrobienia w Polsce i gdzieś tam staramy się inspirować zespoły tego, żeby myślały o produkcie w właściwy sposób, a także pomagam firmom, zespołom tworzyć kompleksowe strategie produktowe i marketingowe i aktualnie pracuję w fantastycznym software house HTD Health. Pozdrawiam serdecznie wszystkich, wszystkie osoby, które z mojego teamu dzisiaj tutaj z nami sami wyglądają i myślę, że tyle o mnie na start, co powinniście wiedzieć. Bartek. To ja się nazywam Bartek. Michał mówił, że wspiera zespoły w takiej wiedzy produktowej, a ja facilituję te zespoły, bardzo często, w takim procesie rozwoju produktów i usług. Jestem serwis-designerem, tak mi najłatwiej się określić, chociaż przed chwilką jeszcze z Andrzejem rozmawialiśmy, że trochę ciężko sobie powiadać. Ja po prostu jestem trochę projektantem, trochę badaczem, bardzo lubię... mieć duże ucho i słuchać tych respondentów i tych użytkowników i potem zamieniać te obserwacje, które mam w trakcie badań i zbieram w trakcie badań, w konkretne wnioski. I dzisiaj właśnie będziemy rozmawiać o tym, co pomaga w te wnioski, o narzędziu, które pomaga ubrać wnioski wszystkie obserwacje z badań. Ojej, dobra, zapomnę ci się i idę dalej. Dobra, to co? Czym jest Product Discovery w takim zlotu ptaka? Tak jest. Część z Was mogła się już spotkać z tym terminem i w ogóle z tym konceptem. To tylko w gwoli przypomnienia lub szybkiej prezentacji tym, którzy jeszcze nie wiedzą. Product Discovery to jest skoncentrowany na użytkowniku zwinny proces odkrywania i weryfikacji szans na rozwój produktu z wykorzystaniem badań i eksperymentów. Jest tu kilka ważnych elementów. Po pierwsze widzicie, że mamy tutaj do czynienia ze zwinnym procesem, czyli jakimś zwinnym, iteracyjnym, takim, który jest elastyczny, adaptacyjny. Mamy słowo odkrywanie, więc muszą być badania, jest eksploracja, poznawanie problemów, źródeł tych problemów bardzo, bardzo głęboko, ale jest też słowo weryfikacja, więc musi być o eksperymentach produktowych, o weryfikacji pewnych założeń. Więc o tym wszystkim jest podat Discovery i oczywiście Discovery, prowadzi nas bezpośrednio do delivery. To jest jego cel, żebyśmy budowali rzeczy, żebyśmy definiowali, co powinniśmy zbudować, żeby dostarczyć wartość użytkownikom i biznesowi, zanim zaczniemy to budować. Bartek, proszę Ciebie o kolejny slajd. No właśnie, po co nam ten discover? Bo jest taka wielka, wielka dyskusja, czy discover jest potrzebny, czy delivery jest ważniejsze, czy discovery jest ważniejsze, coraz więcej artykułów to versus to. Okazuje się, że to jedno bez drugiego żyć nie może. moim zdaniem i Discover jest bardzo potrzebny, bo on gdzieś tam systematyzuje tą naszą... Prace, aktywności badawczo-rozwojowe związane z naszym produktem pomaga również zespołom w radzeniu sobie z dużą niepewnością. Zeszły rok świetnie pokazał, że sytuacja na rynku może się diametralnie zmienić i te zespoły, które radzą sobie z tą niepewnością, z takim dyskomfortem, umieją szybko adaptować się, zbierać te sygnały z rynku, są w stanie zareagować i są w stanie zareagować tak, żeby ten produkt, który tworzył i biznes, gdzieś też był elastyczny, umiał skręcać w odpowiedni sposób. Discovery jest też po to, aby nie podejmować decyzji wcienno. Takie decyzji, że mamy jakąś opinię albo jakiś pomysł i totalnie nie myślimy o tym, żeby go weryfikować, a pomysł jest ryzykowny i od razu przechodzimy do deliverki, spisujemy sobie user story i myślimy, że jest wszystko fajnie, a po to się dziwimy, że na przykład taki feature, który wymyśliliśmy, nie działa i użytkownicy z niego nie korzystają. Discovery angażuje nasze zespoły wokół problemu, który chcemy rozwiązać. nie skupiamy się na feature'ach, skupiamy się na rozwiązywaniu realnych problemów naszych użytkowników, oczywiście mając w tył głowy również nasze cele biznesowe. I potem jest Discovery i myślę, że spokojnie ten aktualny rok 2021 można nazwać rokiem Discovery, ponieważ jakby wybuch mówienia o tym, wybuch technik, narzędzi, procesów Discovery jest mocno widoczny. Ostatnio odpaliono sobie Medium i jak rok temu było kilka artykułów, tak teraz mamy paręnaście artykułów. na ten temat, więc sporo możemy powiedzieć na ten temat, że ta adaptacja i zdolność do adaptacji jest czymś, co jest coraz ważniejsze dla wszystkich zespołów tworzących fajne usługi i produkty digital. Dobrze Bartek, zobaczmy, co mamy na kolejnym slajdzie odnośnie Discovery. A mamy tutaj Marty'ego Kajgana, który jest de facto takim ambasadorem, można powiedzieć troszeczkę ojcem w produkcji Discovery i on mówi o czterech rzeczach. Discovery pomaga nam weryfikować ryzyka związane z czterema obszarami. Pierwszym, najważniejszym, czyli wartość, czyli czy nasze rozwiązania, produkty przynoszą rzeczywistą wartość użytkownikom, czy robią dla nich robotę, do której zostały te nasze produkty zatrudnione. To jest najważniejsze i tutaj wywala się większość firm, większość zespołów, nie sprawdzając ostatecznej wartości, nie wchodząc głęboko właśnie w to, dla kogo i co, jakie problemy rozwiązujemy. Oczywiście to nie jest jedyny element, żeby móc mówić o budowaniu... wartościowych produktów. Mamy też jeszcze temat opłacalności biznesowej, czyli czy stworzenie jakiegoś produktu da nam możliwość realizacji celów biznesowych, jak zarabianie, jak na przykład zbieranie danych. Mówimy o użyteczności, czyli o tym, żeby sprawdzić, czy użytkownicy rozumieją nasz produkt, czy to jest to, czego oni oczekiwali i umieją się z tym obsłużyć, oraz to, czy jesteśmy w stanie ten produkt stworzyć. O tym wszystkim jest Discovery. Zobaczmy dalej. No właśnie, discovery, czy to jest wymysł, czy to jest konieczność? Wszystkie dane, wszyscy eksperci mówią o tym, że to jest coraz bardziej konieczność rzeczywiście, że mamy na samej górze jakąś swoją wizję produktu, jakieś określone cele i nie powinniśmy przechodzić do delivery od razu, tylko musimy w jakiś sposób wybrać te pomysły, które są dobre od tych, które są złe. A możemy właśnie to zrobić dzięki temu, że mamy fazę discovery, w której uczymy się szybko i decydujemy... które szanse i pomysły dają nam możliwość wpłynięcia na cele, które sobie teraz postawiliśmy, które dołożą tą wartość naszym użytkownikom w taki sposób, że rzeczywiście możemy to monetizować, a które z nich są po prostu pomysłami, które trzeba na później sobie odłożyć do naszego parkingu, ponieważ w tej chwili nic nie wnoszą w nasze cele, w ich realizację. Zobaczmy dalej. Super. I to było szybkie takie intro do Discovery i teraz możemy zobaczyć jedną z ciekawszych technik, pewnie odpowie Bartek, czyli właśnie Opportunity Solution Tree, które świetnie pomaga nam facylitować cały proces Discovery. Tak, ja osobiście uważam, że jestem trochę psychofanem tego narzędzia, ale sami ocenicie, czy to jest w ogóle dla Was, czy to jest Wam potrzebne. Ja wierzę, że ono pokazuje coś bardzo ciekawego. Zerknijcie, prawdopodobnie widzicie teraz taki sam czarny ekran jak ja, ale sprawdźmy to. O, dobrze, jesteśmy. To teraz jeszcze tylko zrobię tak i pokaż mi wszystko. Dobrze, no jak zwykle coś musi nie zadziałać, ale pokażę wam, nie tym się nie przejmujmy. Przede wszystkim Opportunity Solition Street to jest... To jest takie narzędzie Teresy Torres. Ona w 2016 roku zaczęła produkować dosyć dużą ilość takiej treści, którą się dzieliła z ludźmi na swoim blogu, na swojej stronie Product Talk. W ogóle bardzo Was zapraszam, bo to jest naprawdę skarbnica wiedzy. Ona mówi takie coś, że zakochujemy się zbyt szybko w tych pomysłach, które mamy jako produktowcy. Produktowcy, czyli ci, którzy zajmują się rozwojem produktów. Niestety, bardzo często są to pierwsze pomysły. Teraz taki mały przeskok, bo być może pokażę nam się ta grafika, którą wam chciałem pokazać. Jest na niej po prostu informacja, w której Teresa Torres w 2017 roku na takiej konferencji Mind the Product opowiada o tym, że zbyt szybko zachochujemy się w tych pomysłach. Ja teraz sprawdzę, czy się pojawia, nie pojawia się, dobrze. Ale mogę przejąć Shara screena i pokazać wszystkim. Tak, Michał, to weź przejś, weź przejmi, proszę, żeby to zrobić. Hakujemy system. Ja przestaję udostępniać swój ekran, to teraz ty będziesz udostępnił ten ekran. Wiesz sekundeczkę. Bartek, spokojnie możesz mówić w tym czasie, a ja będę tu starał się to odblokować. To dobrze, bo Michał teraz coś robi, a ja bym chciał wam powiedzieć, że w 2016 roku dotarła do Polski dotarła do Polski taka książka Design Sprints i w zasadzie wtedy był totalny wybuch tej metody, to znaczy od tamtej pory w 2016-2017 roku zaczęło się to bardzo rozwijać. Dzisiaj w zasadzie wszyscy myślą o tym, żeby robić Design Sprinty i dlatego bardzo możliwe, że Product Discovery gdzieś tam zostało ukryte i przykryte pod taką kołdrą. tego Design Sprintu, a to, co bym chciał Wam powiedzieć, to to, że to niedobrze, bo sama Teresa Torres, ona opowiadała o niezwykle ciekawych rzeczach i Opportunity Solutions 3 jest właśnie jedną z nich. No i teraz zobaczmy, czy Michałowi się udało nas łączyć. Jestem, jestem, kochani. Wchodzi Michał. I prawdopodobnie możesz podzielić się screenem. Dokładnie tak. Już, dajcie mi sekundę, że jest pamięć, Olesia. Starałem się opowiedzieć bardzo dobry żart, ale myślę, że dobrze, że jesteś. Okej. Dobrze. Powiedzcie, czy liczmy na prezentację. Dajcie znać, Bartek, z Twojej strony. Tak jest, świetnie. Jakbyś mógł wejść od razu na ten slajd, na którym skończyliśmy, to jest slajd numer 10. Jest! Pamiętacie, jak wam mówiłem o tym, że jest tutaj Teresa Torres? Zobaczcie, nie żartowałem, ona naprawdę jest. I teraz co bym wam chciał powiedzieć? I jakbyś mógł, Michał mógł przeskoczyć na następny slajd. Teresa Torres mówi teraz dokładnie to, co jest, i ona od wtedy już to mówiła, coś, co dzisiaj zaczyna być normalne dla każdego świata produktów. Ważne i normalne, zobaczcie. Coraz bardziej przy rozwiązywaniu, i to jest w ogóle generalny problem, który ona zauważyła, że za bardzo skupiamy się na tych outputach, na tych rzeczach, które są feature'ami danego rozwiązania, zamiast skupiać się na tym, co jest tak naprawdę rezultatem, na którym nam zależy. Zobaczcie, są dwa inne różne światy. Pierwszy z nich to jest Scrum Guide. W Scrum Guidzie kilka tygodni temu pojawiła się zupełna nowość. Ta nowość mówi o tym, że... Zespoły muszą się skupiać nie na projekcie, który teraz robią, tylko na produkcie, czyli de facto na produkcie, który przynosi realne rezultaty biznesowe. I to jest super konkretna zmiana. Tak samo OKR. Zobaczcie, OKR to jest świat tego, świat, który mówi... jest sobie cel, a poniżej są kluczowe rezultaty i te kluczowe rezultaty, to o nie toczy się największa walka. I tak naprawdę Opportunity Solutions 3 okazuje, w jaki sposób możemy skupiać się na wielu różnych szansach. Szansach i tak naprawdę na tych outcome'ach, które przynoszą rezultaty. Michał, jakbyś mógł dać na kolejny slajd. To ja jeszcze tylko Ci powiem na słowo. Rzeczywiście chyba każdy z nas doświadczył pracy w tak zwanym środowisku Feature Factory, gdzie tworzyliśmy, gdzie produkowaliśmy szybko, zwinnie dużo, natomiast to, co produkowaliśmy, nie było wysokiej jakości. Było postawione bardzo mocno na to, żeby dużo pracować i produkować, a niekoniecznie patrzeć na to, jakie osiągamy dzięki temu rezultaty. I teraz ten shift mocny właśnie na to, żeby patrzeć na te rezultaty, które osiągamy, żeby dobrze je definiować, jest super, ultra istotny. i to dotyczy zarówno produktowców, mam nadzieję, że dzisiaj z nami są produktowcy, dajcie znać w komentarzach wszyscy produktowcy, łapki w górę. Mam nadzieję, że są z nami również projektanci i badacze UX czy CX, jakkolwiek tutaj do tego podejdziemy, bo to są też osoby, które są must-have'ami, takimi osoby, które są bardzo ważnymi, kluczowymi osobami w procesie discovery, a mam nadzieję też, że są z nami jakieś osoby techniczne, bo technik to jest trzecia osoba, która również jest bardzo dobrze i miło, welcome. w takim zespole właśnie Discovery. Lecimy dalej. Skoro Teresa mówi, że trzeba się skupić na tym, co jest rezultatem finalnym, czyli focus na outcome, to zobaczcie, ona stworzyła coś takiego, co jest takim po prostu zwykłym, wygląda jak zwykłe drzewko. Składa się z czterech części. Opportunity Solutions 3 to jest po prostu, ale to jest tylko wizualizacja, natomiast to jest wizualizacja procesu, zespołowego procesu, zespołu, którego zadaniem jest wygenerowanie wielu możliwych opcji rozwoju produktu, które prowadzą do rezultatu, do tego outcome'u. Wasza praca może się rozpocząć wtedy, jeżeli wasza firma i wasza organizacja pracują na OKR-ach, to to, co jest tym outcome'em, to jest ten rezultat, key results ukradziony z OKR-ów. Taki oportunity solution series składa się z czterech części. Pierwsza rzecz to jest outcome i o tym jeszcze opowiemy. Druga rzecz to jest opportunity, czyli tak naprawdę szanse i za chwilkę opowiem, co to są tak naprawdę te szanse i jak Teresa to rozumie, bo to nie jest do końca intuicyjne. Potem są solutions, rozwiązania, coś, co my znamy bardzo dobrze, no bo w zasadzie na tym polega nasz świat, my jesteśmy rozwiązywaczami problemów. Natomiast i to, na czym się skupiamy, to na prawdę discovery, czyli po prostu eksperymentowanie. Natomiast ten proces jest o tyle ważny, że dopiero te cztery levele, te cztery elementy całego rozwiązania tworzą to, co prowadzi do rezultatu. Więc Michał, jakbyś mógł dać na następny slajd, bo chciałbym powiedzieć o tym, czym są te opportunities. To są nic innego jak szanse, to są potrzeby naszych użytkowników. I tutaj celowo dałem narzędzie, które na pewno wszyscy znacie, Value Proposition Canvas, to są wszystkie pain gain pointy. Michał mi kiedyś to powiedział i Michał, ja Ci bardzo dziękuję za to, co wtedy powiedziałeś, że trzeba się zakochać i rozkochać w problemie, a nie w swoim rozwiązaniu. I kiedy się zakocha w tym problemie użytkownika, usera, to peni i geny stają się tak naprawdę niczym innym jak szansami i dlatego to się nazywa opportunities. To, co tutaj musicie wziąć pod uwagę, to to, że aby wygenerować te... Aha, tutaj nie, skupię się na samych szansach. Szansą jest, i mamy kilka przykładów dzisiaj, czym są takie potencjalne szanse, to jest najczęściej, najchętniej... To, co chciałbym, żebyście zapamiętali po dzisiejszym naszym spotkaniu, że w tym przypadku szansą jest to, że dany użytkownik mówi, że coś bym się nie podoba, albo coś bym bardzo czegoś pragnął lub chciał. I na te szanse dzisiaj spróbujemy wam pokazać, jak te szanse wykorzystywać. Teresa mówi takie coś. Idealnie by było, gdyby skupić się na takich... w próbach rozwiązywania tych problemów metodach badawczo-generatywnych. Zaraz wam powiem dlaczego. Mówi o tym dlatego, bo metody generatywne to są metody, które pozwalają tworzyć rozwiązanie razem z użytkownikiem. One są dosyć nieintuicyjne. Michał, jakbyś mógł dać jeszcze jeden slajd, ten następny, to będzie troszeczkę łatwiejsze wtedy, żeby to zwizualizować. O, no nie, to następny slajd to już jest przykład, ale to dobrze. To dobrze, bo jesteśmy przykłady, to dobrze. I słuchajcie, mamy dla was kilka przykładów, które dobrze pokazują, czym są te szanse i czym są potencjalne solutions rozwiązania. Teresa mówi takie coś, zbyt szybko skupiamy się na tych pierwszych rozwiązaniach, zapominając o tym właśnie pośrednim elemencie pięterku w Opportunity Solutions 3. zapominamy po prostu o szansach, o oportunities, o tym, co jest tak naprawdę, powinno być solą każdej usługi, czyli odpowiedź na bardzo realną potrzebę. Absolutnie tak, ja tylko dodam tylko, Bartek, właśnie rzeczywiście, że ja sam, ja na początku mojej drogi gdzieś tam zarządzani produktami, miałem przed sobą postawiony cel i od razu przychodziłem do tego, co zbudować, żeby go zrealizować, tak, też pomijałem tam właśnie tę warstwę szans. ta warstwa szans, którą odkrywamy dzięki discovery, dzięki rozmowie z osobami, z naszymi użytkownikami, o ich problemach, o ich blokerach, o tym, czego oni oczekują, jak z naszym produktem sobie radzą, co ten produkt dla nich robi, ale też możemy rozmawiać z naszym sales, z naszą sprzedażą, z naszym customer service, bo wszędzie tam są te szanse. Szanse są również widoczne na przykład w danych. Bardzo często, że widzimy, że gdzieś... ktoś stosuje jakiś patron, czyli użytkownicy, nasi power userzy robią coś, teraz jak zrobić, żeby inni użytkownicy również te zachowania gdzieś tam wykazywali, bo widzimy, że one prowadzą do tego, że jest wysoka odwrzaję naszego produktu, więc te szanse są wszędzie, warto na nie patrzeć i warto mieć właśnie ten taki discovery, proces ustawiony, continuous discovery w swoim zespole produktowym. Dzięki za doprecyzowanie, Michał. Jeszcze nie przerzucę slajdu, ale rzeczywiście to jest ten moment, żeby... żeby prowadzić ten proces myślenia w Opportunity Solutions 3, czyli Product Discovery, rzeczywiście ten obszar wyciągania wiedzy o tym, kim są użytkownicy, co potrzebują, czego nie potrzebują, jest tutaj naprawdę kluczowy. I oczywiście trzeba tu wziąć pod uwagę, to wszystkie znane, możliwe, ja mówię o tym celowo, znane w Twojej organizacji i możliwe w Twojej organizacji metody badawcze, bo nie w każdej organizacji jest praktyka robienia ongoingowych badań, takich ciągłych i stałych. Natomiast dzisiaj bardzo trudno się tworzy produkty bez dużego ucha i bez słuchania potrzeb użytkowników. Natomiast to, co Teresa mówi, i to jest mi się Michał ciekawy, bo ona nie mówi jak typowy produktowiec. Ona mówi o generatywnych metodach badawczych. Te generatywne metody badawcze to jest między innymi właśnie takie projektowanie partycypacyjne. To są warsztaty z użytkownikami. Kto się dzisiaj... Niewiele jest środowisk dzisiaj biznesowych, które chcą w to angażować. Z reguły większość angażować środki i siły. Większość organizacji dzisiaj mówi, no dobra, to jak już badania, to tak już na makietach wdrożeniowych chcemy zobaczyć, co tam poprawić, czy przycisk w lewo, czy w prawo. bo tak naprawdę Teresa mówi, zanim będą te makiety, zanim będą te wszystkie eksperymenty, o których dzisiaj jeszcze zdążyłem powiedzieć, trzeba dobrze zrozumieć potrzeby użytkownika. I dzisiaj tak naprawdę, żeby wam to dobrze zwizualizować, mamy trzy przykłady. Na jednym z nich skupimy się trochę dłużej, a dwa pozostałe będą czymś, co pomoże to wszystko zrozumieć. Chciałem wam powiedzieć historię i opowiedź Piotrek, jeżeli ty tu z nami jesteś, to daj znać. Piotrek sprawdzi... Piotrek jest prawdziwym człowiekiem. Piotrek Jędras prowadzi kłosy. Kłosy to jest miejsce, które to są, każdy z nas może się zapisać, może stworzyć swoje noże. To są kursy robienia noży. Noży kuchennych, noży jakichkolwiek tak naprawdę. I Piotrek jako osoba, która robi kłosy, postawił sobie swój side project, taki drugi projekt, który nazywał Knife Doctor. Knife Doctor, jak widzicie tutaj, staram się to rozwizywać po prawej stronie, to jest taka usługa naprawiania noży. Dziwna usługa, no bo kto z Was kiedykolwiek naprawiał noże? Natomiast usługa raczej dla profesjonalistów, no ale nie tylko. Ważne jest to, że jest to sajka. I Piotr postawił sobie bardzo konkretny cel. Celem jest, żeby ten w ogóle projekt Knife Doctor miał sens. Chodzi o to, żeby... w ciągu jednego miesiąca ta usługa na siebie zarobiła. Przy założeniu, że ma wszelkie możliwości tego, żeby obsłużyć dosyć dużą ilość potencjalnych noży do naostrzenia i do naprawienia, żeby ta usługa funkcjonowała i przynosiła profit, musi obsłużyć w jednym miesiącu 100 klientów miesięcznie. Żeby obsłużyć 100 klientów miesięcznie, to ja to robię w Control-C, Wyciągam to i to jest moment, w którym chcielibyśmy wam pokazać właśnie Opportunity Solutions 3 w akcji. Michał, jakbyś miał problem ze znalezieniem, to na następnym slajdzie jest link do Miro. To jest taki board na Miro, który chcemy wam oddać. To będzie dla was. Jakbyś mógł, Michał, pokazać... A nie, dobrze, właśnie. Możesz... O, dobrze, dobrze. I teraz co bym chciał Wam pokazać? Zobaczcie, 100 klientów miesięcznie. Jest to taki oczekiwany rezultat, który Piotrek chce osiągnąć, żeby w ogóle usługa miała sens. Jakbyś Michał mógł zrobić zooma na tę grupę, szans, zobaczcie, na czerwono są szanse, które tutaj widzimy. Zobaczcie, w jaki sposób tutaj to sformułowaliśmy. Pierwsza grupa szans to szanse skupione wokół profesjonalistów, takich osób, które potrzebują ostrych noży na co dzień. To są osoby, które naprawdę pracują tymi nożami. Nie wiem, czy wśród nas jest jakiś szef kuchni, ale szefowie kuchni codziennie robią masę rzeczy tymi nożami. Te szanse, które tutaj widzicie, one zostały pogrupowane w ten sposób. Możesz zostawić takie pyło, bo wtedy będzie mi łatwiej odpowiedzieć i pokazać tę grupę szans. Zobaczcie. spora część osób w zupełnie krótkim procesie badawczym, ale to są te informacje, które wyciągnęliśmy i to jest stan wiedzy, który Piotrek Jędras ma na teraz, jest wiele osób, które nie korzystało nigdy z takiej usługi. Jest inna szansa, która mówi, jest inny głos użytkowników, znam tę usługę, ale zupełnie nie mam czasu się tym zajmować, to nie jest na moją głowę, w ogóle nie chcę, nie, w ogóle wiecie, nie mam czasu. Drugi sygnał, czy trzeci sygnał w tym przypadku, to jest, potrzebuję, mam taką potrzebę, ale niestety w mega szybkiej, sprawnej realizacji. Nie mam, zobaczcie, to jest podobna sytuacja, tylko jest to troszeczkę inaczej nazwana szansa. Nie to, że nie mam czasu, tylko ja mam, potrzebuję, nawet chciałbym, tylko to musi się odbywać bardzo sprawnie i szybko, i najlepiej, żeby ktoś to za mnie zrobił. I ostatnia rzecz, ostatnia taka szansa, którą tutaj daliśmy, żeby Wam to zwizualizować, to nawet może kosztować, ja znam tę usługę, to może kosztować, no ale to nie może być zbyt drogie, to znaczy to nie może być jakaś usługa premii. No i zobaczcie, mamy tutaj pogrupowanych kilka szans, które widzimy i dopiero do tych szans zaczynamy wymyślać potencjalne rozwiązania. My te rozwiązania tutaj... zaznaczyliśmy na taki zielony kolor. Michał, jakbyś mógł zrobić szansę jeszcze taki delikatny zoom na właśnie, o, ale tak jest nieźle, tak mi się daje, bierzemy na warsztat pierwszą szansę, która mówi, nigdy nie korzystałem z takiej usługi. Zobaczcie, nie nazywamy tego problemem, nazywamy to szansą. Ktoś nigdy nie korzystał z takiej usługi. Więc co my możemy tutaj zrobić? I rozpoczyna się tak naprawdę prawdziwy festiwal potencjalnych rozwiązań. Tych rozwiązań może być tu znacznie więcej. Idealnie by było, gdyby ich było, niech będzie nawet 100, ale idealnie by było, gdyby tych rozwiązań tutaj, to jest to miejsce, w którym nie powinniśmy się ograniczać. I po wylistowaniu tych rozwiązań, kilka z nich na pewno jest znacznie ważniejszych i ma znacznie większy potencjał. Żeby wam tutaj pokazać, pokazaliśmy sobie takie coś, Dobra, skoro nikt nigdy nie korzystał z takiej usługi, to my zapoznajemy, chcemy, rozwiązaniem na to, szukamy top 50 profesjonalnych kucharzy w Warszawie, którzy jeszcze nigdy nie korzystali z takiej usługi i eksperyment, który tutaj chcemy sprawdzić i zweryfikować tych 50 kucharzy, mówimy, dobra, przez dwie godziny dziennie, Ktoś z naszej firmy, ktoś z naszej usługi będzie obdzwaniał tę longlistę 50 potencjalnych, profesjonalnych kucharzy, łowiąc potencjalnych klientów na usługę. I szukając, tak naprawdę robiąc jednocześnie badanie, co tam wychodzi. Ale zobaczcie, jest inne potencjalne rozwiązanie. Z tych wszystkich, załóżmy, 100 rozwiązań wybraliśmy też, ok, zróbmy kampanię reklamową. Skoro nikt nie korzystał z takiej usługi, to co zrobimy? Róbmy reklamy. Skoro robimy reklamy, to zobaczcie, co tutaj możliweśmy zrobić. Tak naprawdę rozpoczął się procesu PRODUG DISCOVERY, czyli chyba druga sól już w tym przypadku, bo po szansie szukamy rozwiązania, czyli tego eksperymentu. Co możemy zrobić? Tutaj przy przypadku możemy komunikować to w reklamie na Facebooku. Bardzo wąskie targetowanie, szukamy i łowimy. ale tak naprawdę ciekawy eksperyment, ale być może jest jeszcze inny wideoformat minutowy, którego zadaniem jest sprowadzenie na stronę i podobnie przeznaczenie tego jakiegoś skromnego budżetu, żeby przekierować ruch na stronę. To jest ciekawy przykład, ale zobaczcie, mamy jeszcze potencjalnie inne rozwiązanie. Jeżeli ktoś mówi, ja znam waszą usługę, zobaczcie, to jest zupełnie inna grupa docelowa, ja już waszą usługę znam, ale nie chcę się tym w ogóle zajmować. My możemy spróbować dać mu takie rozwiązanie, temu potencjalnym użytkownikowi, okej, ty nie musisz się niczym zajmować, bo my zrobimy to za ciebie, zrób z nami abonament. Znaczy, my proponujemy ci abonament. Eksperyment, który moglibyśmy zweryfikować na tą taką hipotezę, że rozwiązanie abonamentowe jest dobre, Spróbujmy zobaczyć to w ten sposób. No dobra, mamy sobie trzy progi cenowe, przetestujmy sobie te trzy progi cenowe, no bo tylko być może właśnie obdzwaniając od razu tych potencjalnych kucharzy i profesjonalnych użytkowników noży, ale być może zróbmy sobie pilotaż za pół darmo z trzema restauracjami w centrum Warszawy. Piotrek i Piotrka Kłosy znajdują się w centrum miasta, a gdyby się okazało, że na krakowskim przedmieściu są jeszcze trzy działające restauracje i być może dałoby się z nimi powiedzieć, słuchajcie, mamy dla Was pilotaż super usługi, spróbujcie i zobaczcie, czy ten abonament jest dla Was. To jest jeden z eksperymentów, który ma szansę potencjalną na to, żeby w ogóle zostać zwalifikowany i zwalidowane to założenie, że abonament jest rozwiązaniem właściwym. Tu mamy jeszcze jedną taką, tylko żeby zwizualizować tą różnorodność i pracę na Opportunity Solutions 3. Być może ktoś potrzebuje, ale w bardzo mega szybkiej i sprawnej realizacji, więc my mówimy, dobra, uruchamiamy usługę na telefon. Zawsze jak do nas zadzwonisz, my w 24 godziny robimy sobie taki pilotaż z Uberem, w 24 godziny jesteśmy w stanie przyjechać, odebrać ten nóż i w zasadzie odwieźć go z powrotem. Szybka usługa. Ciekawe, czy to by wypełniało ręce i nogi i sens. Myślę, że Piotrek byłby w stanie nam powiedzieć więcej, gdyby to w znań był. Natomiast moglibyśmy też spróbować zupełnie inaczej. Robimy 50 ulotek, takich fancy, ładnych, w kształcie noża. To jest ulotka magnetyczna. Tam jest kod QR, a być może szanić ten kod QR, ale jest numer telefonu. Jest tu numer telefonu, który mówi, masz tępy nóż, zadzwoń do nas. My w 24 godziny rozwiążemy Twój problem. Widzicie tę całość? Zobaczcie, w jaki sposób pracuje się na tym Opportunity Solutions 3 w momencie, w którym nie robimy takiego czegoś, że od razu mówimy, ok, mamy 100 klientów, chcemy mieć 100 klientów miesięcznie, to co robimy? Robimy kampanię projektową. Widzicie ten przeskok, który Ten przeskok, który jest za trudny czasem i zbyt mocno zawęża nasze potencjalne rozwiązania. W Abortunity Solution History chodzi o to, żeby rozkochać się i rozeznać w potencjalnych szansach, czyli problemach i dostworzyć do nich wiele różnych możliwości, a dopiero potem skupić się na eksperymentowaniu konkretnych i rozwiązywaniu konkretnych feature'ów, że tak powiem. No, dobrze. Michał, oprócz tego, że mamy przykład takiego B2C offline, mamy jeszcze jeden przykład dla Was, jak by mogło działać, gdyby takie oporynce rozpisywać w kontekście B2C online. Nie, B2C online, tak, tak, dobrze. Tak, dokładnie. Tutaj Bartka jest bardzo ciekawa, on pokazuje, jak możemy rozwijać de facto biznes różnymi też działaniami marketingowymi, czasami również produktowymi, ale tu widzimy dużo takich działań marketingowych, co też jest mega ciekawe, ale oczywiście możemy też się odnosić konkretnie do produktów digital i do tego, jak chcemy nasze rezultaty osiągać, właśnie budując pewne feature czy dodatkowe usługi. Pokażę Wam na przykładzie właśnie platformy wideo, możemy przyjąć do platformy na przykład Netflix, którą pewnie wszyscy znamy i lubimy. I zobaczcie sobie tak. Zacznijmy od tego, że przed naszym zespołem produktowym postarono cel pod tytułem Zwiększcie średni czas oglądania wideo przez użytkowników serwisu o 10%. Okej, to jest naprawdę duże wezwanie, żeby coś zrobić nawet w okresie kwartalnym czy nawet półrocznym. Natomiast przyjmijmy, że to jest dla naszego kwartału pierwszego. No i co? No i tutaj udało nam się przeprowadzić... wywiad pogłębiony z użytkownikami serwisu, którzy nas interesowali, segmenty, które były użytkowników, którzy gdzieś tam są zaangażowani, są powerwizzerami i często przybywają i oni z nami się podzielili informacjami, co mogłoby być ciekawym rozwiązaniem, co jeszcze bardziej by zwiększyło ich pozytywny eksperyens, jeżeli chodzi o oglądanie, poznawanie, odkrywanie filmów czy innych materiałów wideo. Jak widzicie, mamy tutaj trzy szanse. które są wzięte rodem właśnie z takich insightów prosto wykopanych z tych wywiadów, które powtarzały się zapewne w tych kilku czy kilkunastu wywiadach, które przeprowadziliśmy z użytkownikami. I tak dla przykładu mamy tutaj pierwszą szansę, która brzmi, byłoby świetnie, gdybym miał wpływ na to, jakie filmy będzie kręcić i wydawać Netflix. Ok, bardzo ciekawa szansa, którą... Do tej pory Netflix jeszcze bodajże nie zagospodarował. I co możemy zrobić? Tutaj jako zespół, już mając takie fajne wykopalisko, możemy pomyśleć, jak to wprawić w życie, jak podać tym użytkownikom, żeby on... Przybliżyć Michał troszeczkę? O, świetnie. I tutaj właśnie kminimy jako zespół już o to, jakie mamy rozwiązania. I takie rozwiązania, które przyszły nam od razu do głowy, to jest na przykład właśnie interaktywne głosowanie użytkowników. platformy na podstawie trailerów, które filmy mogą być ciekawe, które filmy chcielibyśmy, aby Netflix stworzył. Ciekawe rozwiązanie, spoko. Teraz pokmienimy w takim razie, jak stestować, jak zbudować tak zwany eksperyment walidacyjny, czy MVP nasze, aby nie budując jeszcze całej dużej, skomplikowanej zapewne funkcjonalności w serwisu i integrując tego z wszystkimi systemami, sprawdzić, czy to ma sens, czy chcemy to rzeczywiście budować. I tu wymyślamy rzeczywiście eksperymenty i mamy dwa eksperymenty jako takie propozycje, żeby to sprawdzić. Możemy zrobić pilotaż i zamiast robić to na naszym produkcie, możemy zrobić go na social media, tak żeby sprawdzić w ogóle, czy ludzie są zainteresowani, czy to jest coś, co z nimi rezonuje, czy to jest coś, co chcą się zaangażować w drugiej opcji. Możemy stworzyć prosty landing page z możliwością głosowania, który nie jest jeszcze jakkolwiek spięty z naszym systemem, jest zrobiony z tak zwanego palca i w jednym kraju lokalnie robimy kampanię i sprawdzamy, czy taki landing page, miejsce głosowania to jest coś viralowego, coś, co ludzie sobie cenią, w co się też chcą angażować i w ten sposób w taki sposób weryfikujemy, czy to rozwiązanie może wpłynąć na nasz cel, który chcemy osiągnąć. Czyli jest warte po prostu, abyśmy wstawili je do naszego backlogu produkcyjnego. Tych, jak widzicie, rozwiązań jest znacznie więcej, możemy zrobić konkurs na scenariusze i również mamy eksperymenty, które do tego przychodzą, które mogą nam przyjść właśnie z pomocą, żeby zbudować jak najmniejszą rzecz, żeby zbadać i pozyskać dane, czy to jest dla nas wartościowe. Mam również inne szanse, które udało nam się zidentyfikować właśnie w trakcie takich wziadów pogłębionych, które są też fajnie właśnie nazwane, zinterpretowane. na przykład nie chcę przegapić interesujących mnie nowości, a nie mam czasu, żeby sprawdzać wciąż na nowo, co się pojawia, jest tego za dużo, a ja tylko raz tygodniu na przykład chodzę na Netflixa. Kolejne to jest to, że chcemy też być inspirowani nie tylko tymi filmami z mojej bańki, ale też innymi może filmami, materiałami wideo, serialami, dokumentami, które mogą być ciekawe. I tutaj też są ciekawe rozwiązania, jak na przykład w tym wypadku asystent w formie chatbota, który rekomenduje nam nowe, ciekawe produkcje, zupełnie inne. niż te, które do tej pory poznawaliśmy, ale takie, które mogą nas zainteresować i taki test, który sprawdza budowę takiego feature'u, takiego rozwiązania, to jest na przykład Blizzard of Oz, gdzie de facto jeszcze nic nie budujemy, nie mamy żadnego chatbota, nie mamy jeszcze żadnego systemu rekomendacyjnego, ale… nawiązujemy współpracę z jakimś ciekawym krytykiem filmowym, który na przykład w próbce 30 osób w jakimś segmencie, tym osobom umożliwi taką usługę właśnie rekomendacji nowych, ciekawych filmów, które mogą im poszerzyć horyzonty. I w ten sposób rzeczywiście pracujemy na Opportunity Solution 3 od tego naszego rezultatu po szanse, które właśnie wykopujemy de facto niejako z różnych miejsc, z różnych źródeł. które mamy w firmie, także m.in. z badań z użytkownikami jakościowymi, ale też ilościowymi. Następnie mamy nasze rozwiązania, które chcemy przetestować i te, które zweryfikujemy, zwalidujemy pozytywnie, będziemy chcieli opisać jako nasze już rozwiązanie, które trafi do backlogu produkcyjnego. Więc taka jest tutaj cały ten flow. Przygotowaliśmy dla Was jeszcze jeden przykład, te wszystkie trzy przykłady wraz z takim guide'em na początku, dostaniecie od nas link już zaraz po warsztatach. Bartek, czy coś chciałbyś jeszcze powiedzać, jeżeli chodzi o same przykłady? Tak, jedną rzecz, o której mówimy bardzo często już na naszych warsztatach i na naszym szkoleniu z Progb Discovery, to jest rzecz o tym, że my tutaj pokazaliśmy wam dwa... może trzy potencjalne eksperymenty, natomiast idealna sytuacja jest taka, kiedy tworzymy wiele eksperymentów, żeby zwalidować jedno rozwiązanie. Bardzo często jest tak, że eksperymenty zależą od kontekstu sytuacyjnego. Michał, wiesz co, tak ci powiem tylko, że w lewym dolnym rogu jest taka druga ikonka i jak ty ją naciśniesz, to włączysz piękny taki, o właśnie to, klik, i jak naciśniesz po naszym środku takie coś, to pojawi się. Jest więcej, super. I możesz przejechać dalej i nie będziesz musiał szukać... Spokojnie. Tam jest taka strzałeczka. Jasne. I słuchajcie, to co wydaje się nam super ważne i to o czym mówimy, idealnie jest kiedy eksperymentów jest znacznie więcej niż rozwiązań. Natomiast zobaczcie, potencjalnych rozwiązań to już nie jest tylko i wyłącznie sytuacja, w której my zaczynamy mówić, wow, mam swoje ulubione rozwiązanie. Nie, to jest po prostu wasze rozwiązanie, to pierwsze z głowy, już się robi naprawdę konkurs potencjalnych rozwiązań, które są, uwaga, najbardziej skuteczne. No bo idealnie by było, gdybyśmy testowali kilka potencjalnych eksperymentów, kilka potencjalnych rozwiązań, które mają zrealizować dany cel. I wtedy tak naprawdę bardzo szybko jest widać, czy dane rozwiązanie, ono jest po prostu dobre. I takie Opportunity Solutions 3 utrudnia proces zakochania się tylko i wyłącznie w jednym rozwiązaniu, bo tak naprawdę traktujemy to rozwiązanie jak jedno z wielu. I dlatego po tym względem ja się nim jaram bardzo. Tak, to jest mega fajne rozwiązanie. Możemy je też wykorzystywać na przykład w innych celach, jak na przykład, nie wiem, jak budować kulturę produktową w naszej organizacji, w naszej firmie, jak zrobić pierwszy pilotaż pod Act Discovery w naszej firmie, w naszym zespole produktowym. Możemy je bardzo szeroko wykorzystywać. Wiem, Bartek, że ty też je wykorzystujesz na różne sposoby. Niekoniecznie takie mocno produktowe, ale też właśnie możemy wyjść trochę szerzej, żeby poszukać innych przykładów. Więc jest to świetne narzędzie i ono pokazuje właśnie całą, ideę stojącą za discover. Po pierwsze musimy mieć pewną wizję, po drugie mamy określone cele, po trzecie szukamy sygnałów, szukamy szans, robiąc różnego rodzaju badania, robiąc analizy, eksplorując cały cały problem space, który mamy, po to, aby znaleźć to najciekawsze i żeby dla tych najciekawszych właśnie znaleźć, jakie rozwiązania potencjalnie mogą te szanse wykorzystywać. wpływając na realizację naszego pomysłu, ażeby wybrać te, które są dobre i otrzymać te dobre od tych niekoniecznie dobrych, robimy rzeczywiście eksperymenty jeden, dwa lub trzy, w zależności od tego, jak dużo potrzebujemy, jak bardzo niepewnie się czujemy, czy jak dużo potrzebujemy danych, żeby podjąć odpowiednią decyzję i dzięki temu jesteśmy prawie że pewni, że do naszego backlogu produkcyjnego wpada coś wartościowego, coś przemyślanego i coś, co jest zwalidowane bezpośrednio z ludźmi, którzy będą za chwilę z tego skorzystać, jak już to wdrożymy. w pełnej klasie w Deliverce. Kiedyś dostaliśmy takie pytanie, czy tak naprawdę to jest rozwiązanie tylko i wyłącznie dla pracy z konsumentami, to znaczy jakby z odbiorcami, czyli właśnie z tym modelu B2C i przygotowaliśmy dla Was taki jeden moduł pewnego jakiegoś tam software house'u, który... który postanowił, że chciałby mieć 15 litrów miesięcznie z branży fintech. To jest konik, jakby umówmy się, fintechy wystartowały już z kilka lat temu mocno. Revolut to jest coś, co naprawdę zrewolucjonizowało wszystkie fintechowe myślenie o tym, czym są usługi bankowe. I myślę, że dużo banków tak naprawdę... musiało wziąć pod uwagę ten drobny startupik, który powstał, który już wcale nie jest ten drobnym startupem. Natomiast tu chcielibyśmy pokazać, że tak naprawdę można myśleć o rozwiązaniach też, jak zrobić, żeby myśleć o rozwiązaniach w taki sposób, że jest ich wiele i są dostosowane do branży. Michał, jakbyś mogłabyś zrobić lekki zoom, bo ja chciałbym pokazać na przykładzie... że jest kilka sygnałów i te opportunity to są nic innego jak sygnały od innych firm lub szefów tych firm, że my coś czegoś chcemy. Banki przykładowo... Trochę wymyślam, że tak mogłem myśleć, ale umówmy się, banki bardzo, bardzo mocno patrzą na to, czym jest Bitcoin i wszyscy zdają sobie sprawę, że Bitcoin zmienia bardzo dużo w środowisku bankowym, natomiast my chcemy, i oni mówią tak, my chcemy się rozwijać w tym kierunku, ale pewnie brakuje nam technologicznego know-how. Może jest też inny interesariusz, bo szansą w tym obszarze jest fundusz. My jako fundusz mamy olbrzymią ilość cash flowu teraz do inwestowania i chcielibyśmy coś z tym zrobić. Być może jest jakiś fintech, który już istnieje i on czuje gorący oddech swojej konkurencji i mówi, musimy się szybciej rozwijać. To są te obszary, w których Software House chce im pomóc, chce się zmieścić i tak naprawdę tu rozpisaliśmy tylko i wyłącznie jeden przykład. Załóżmy tej bankowości. No dobrze, jeżeli jest taka sytuacja, że szansą jest to, że ktoś w środowisku bankowym i w środowisku fintechowym brakuje mu technologicznego know-how, spróbujmy, pierwsze rozwiązanie z brzegu, spróbujmy zrobić konferencję o możliwościach technologicznych, zarówno kryptowalut, ale być może w jakimś innym obszarze. I co? Spróbujmy to zrobić na trzy sposoby. Po pierwsze, ograniczamy to do Polski. Po drugie, spróbujmy nie ograniczać się do Polski, tylko od razu wystartować na całą Europę, czyli wyderzyć w środowisko fitechów w Londynie. czyli takiego centrum finansowego, nie wiem jak teraz, ale do jakiegoś czasu, do kilku tygodni temu tak było właśnie, że Londyn właśnie jest takim centrum finansowym, ale jednocześnie... Po co się ograniczać? Spróbujmy zrobić konferencję w Nowym Jorku. Tworzymy landing page'e i sprawdzamy równolegle, ile jest osób zapisanych, mówiąc, że ta konferencja będzie konferencją online za trzy miesiące. Zobaczmy, jakie leady jesteśmy w stanie złapać, kogo jesteśmy w stanie w ten sposób złapać. Coś spróbujemy zrobić za pomocą przykładu takiej kampanii coldleadowej na LinkedInie i to będzie eksperyment. Zobaczmy, ile jesteśmy w stanie tutaj czego znaleźć. A być może, zobaczcie, ten eksperyment jeden, jeden rodzaj eksperymentu waliduje kilka potencjalnych kierunków rozwiązań. To jest też ciekawa sytuacja. Chcieliśmy Wam po prostu pokazać, jak to może wyglądać, kiedy kilka eksperymentów, tak naprawdę jeden eksperyment waliduje jedną konkretną... I że jeden eksperyment waliduje kilka potencjalnych rozwiązań. Tak, jest też taka możliwość, tak jak widzicie, Opportunity Solution, czyli to jest narzędzie dla B2C produktów, dla produktów B2B, dla narzędzi i produktów B2B, B2C, także do wykorzystania wewnętrznego, jeśli mamy jakiś projekt, mamy jakiś cel, który chcemy rozwiązać, to jest to narzędzie, które też się jak najbardziej przydaje. To, co ważne, jak ważne jest to, żeby była osoba... z technologii, jakiś tech lead zaangażowany w Discover, jak ważne jest to, żeby był zaangażowany projektant. To są osoby, które mają rozeznanie, jakie są trendy, co się zmienia, co się pojawiło ciekawego w innych produktach, co my możemy wykorzystać. I to też są szanse, tak? Właśnie. Dzieł sprzedaży też jest super istotny, prawda? Absolutnie, szczególnie w Bitcoinie. Jest jeszcze coś, to jest coś, czego my sami jeszcze nie testowaliśmy, natomiast opowiadamy o tym i że tak naprawdę sporą częścią w tym obszarze B2B, kiedy szukamy nowych szans, to są szanse, które możecie wyciągnąć z innego narzędzia, które znacie już na pewno. I tym narzędziem jest SWOT. Bo nie ma czegoś takiego ważniejszego niż w SWOT-cie, niż tak naprawdę szanse i zagrożenia, to jest wszystko to, co przynosi rynek z zewnątrz tak naprawdę. I to jest coś, co warto o tym wiedzieć i warto to pamiętać, kiedy szukamy szans. Więc tak podsumowując, tak żebyście mieli taką pigłeczkę, co to jest ten krok po kroku. Po pierwsze musi być outcome. Ten outcome w rozumieniu, rezultat i bardzo mierzalny rezultat, jaki chcemy osiągnąć. Naprawdę trzeba go znaleźć, zidentyfikować i nazwać ten rezultat. To jest krok pierwszy. Krok drugi to jest nic innego jak rozeznać, rozeznanie się w szansach, jakie wykupiają potrzeb Twoich obecnych i potencjalnych klientów. Nie da się tu inaczej tego zrobić, jak poprzez badania i głęboką eksplorację. Dlatego użyłem słowa rozeznaj, bo to rozeznanie polega na tym, że trzeba naprawdę szukać. Potem rozpoczyna się tak naprawdę ten festiwal potencjalnych rozwiązań. Tu naprawdę nie trzeba się ograniczać. To jest moje miejsce i moment na to, żeby szukać naprawdę wszystkich rozwiązań z... w palce, które nam zawije nawet wiatr. Szukamy wszystkich potencjalnych możliwych rozwiązań po to, żeby zobaczyć, jaki eksperyment mógłby zwalidować tę hipotezę, że to rozwiązanie będzie dla nas istotne. Tak, absolutnie. Ja tylko jeszcze rzeczywiście dodam, że tutaj możliwości jest bardzo duże i to narzędzie świetnie spaja właśnie całe Discovery. i pokazuje, i też jest świetne narzędzie dla stakeholderów, że pokazuje przed zarządem, przed dyrektorami, jak pracujemy, co robimy aktualnie, co aktualnie odkrywamy, bo w delivery wiemy, co pokazywać, wiemy, jak to wygląda, jak takie demo przeprowadzić i w ramach takiego demo też możemy pokazywać dzięki zwizualizowanym naszym celom, co aktualnie robimy, nad czym pracujemy, jakie eksperymenty wykonujemy, aby rzeczywiście te nasze cele dowodzić, które są przynajmniej postawione. Więc to jest też świetne narzędzie takie stakeholderskie, pokazujące co i jak. Super, że o tym powiedziałeś, a daj mi jeszcze jedno zdanie powiedzieć, bo ostatnio odkryłem coś i uważam, że ostatnio prezentowałem wyniki badań i wydaje mi się, że w zasadzie nie ma sensu robić. Dobra, mówię o czymś, co ja mi się wydaje i dzielę się tym, mogę nie mieć racji, ale wydaje mi się, że skończył się czas raportów badawczych, że dzisiaj tak naprawdę badania, żeby one nie utknęły w jakimś... w załączniku, w PDF-ie, w prezentacji, w PowerPoint-ie, gdzieś w mailu wysłanym dwa miesiące temu, to żeby to się nie zadziało, idealnie jest, kiedy badania i wyniki badań są bardzo szybko przetwarzane na zespół wdrażający, a język zespołu wdrażający to jest bardzo często język właśnie bardzo prostych statementów i ta metoda jest świetna do tego, żeby pokazać wyniki badań. Jaram się tym coraz bardziej, ponieważ jestem bliski właśnie stworzenia takiego obszar swojego roboczego, z jakiegoś konkretnego badania, które teraz robiłem i to naprawdę dobrze wychodzi. Naprawdę dobrze wygląda, jeżeli układa się te wyniki badań w szanse, które mają duży potencjał i dopiero potem sprawdzanie, jakie są możliwe rozwiązania, to widać, że to działa po prostu. Tak, więc opportunity solution traktujemy jako must have w naszych podstawach discovery. Oczywiście podstawy discovery to jest... kilkanaście razy więcej niż samo to narzędzie. Ono się nie sprawdza, ale musimy rozumieć właśnie, jak te cele wyznaczać, jak tworzyć zespoły, musimy rozumieć również, jak badać, w jaki sposób badać, jak to wszystko sobie ułożyć w zespole, żeby to było do dobliżenia. Czasami możecie się zastanawiać, czy to jest dla mnie to narzędzie, czy w ogóle Discover to jest coś, co może mnie interesować jako badacza, jako projektanta, jako programistę, czy jako produktowca. Tak, myślę, że... Czy wprowadzimy w całości pod discovery, czy wprowadzimy tylko jakiś element discovery, każdy ten krok w tą stronę jest bardzo dobry i każdy ten krok pokaże nam, jaką dużą wartość daje taka właśnie eksploracja i szukanie. Nie tylko wymyślanie, siedzenie i warsztatowanie, ale też właśnie dochodzenie do tych ludzi, oznaczenie z użytkownikami, poznawanie ich problemów, obserwacja rynku, czy też eksperymenty produktowe. I o tym wszystkim też staramy się opowiadać na naszych warsztatach. Ja sobie pozwolę przejść dalej, Bartek, do kolejnego elementu. No właśnie, i teraz kilka słów chcielibyśmy Wam przedstawić właśnie o naszych warsztatach, które już niebawem się odbędą. Chcielibyśmy Wam dzisiaj więcej opowiedzieć na temat samego discovery, samego podejścia, tego, jak to wszystko działa i z czym to się je, natomiast czas mamy ograniczony i chcieliśmy się podzielić z Wami właśnie tylko tym jednym z ciekawszych i ważniejszych elementów, czyli Opportunity Solution Tree, ale w ramach warsztatów... a te już niebawem, bo 21 i 22 stycznia, jeśli się nie mylę, w formie online oczywiście w związku z COVID-em będziemy realizować. Przygotowujemy właśnie te warsztaty i zostały nam w tej chwili z tego, co pamiętam, cztery miejsca, na które możecie się oczywiście zapisać i wziąć udział w takim warsztacie, a w takim warsztacie, jak widzicie, będziemy przechodzić przez diskamery bardzo głęboko, co to jest, jak to wygląda, czym się różni, będziemy mówić o obszarze problemów, będziemy mówić o metodach badawczych, metodach eksploracyjnych. będzie też teoria i praktyka, jeżeli chodzi o jobs to be done, bardzo ważny element w ogóle myślenia o produktach. Będziemy mówić, jak stworzyć plan A i jak stworzyć zespół, jak stworzyć plan A, z którym warto wyjść i zacząć pracę właśnie Discovery. Będzie jeszcze raz o Połotwiny Solution Tree właśnie w praktyce. Mocno z Wami przećwiczymy, jak to narzędzie wykorzystać, jak zbudować swój takie drzewko. A także będzie dużo o technikach i badaniach walidacyjnych, o tym, jak robić eksperymenty produktowe, takie, które zweryfikują, czy to nasze rozwiązanie jest warto zbudowania. Także o tym wszystkim na naszych warsztatach, które mają formę bardzo praktyczną. To nie wszystko, bo na tych warsztatach oczywiście otrzymacie od nas. prezentacje 150 slajdów, 8 różnych narzędzi, które razem przećwiczymy w ramach właśnie warsztatów na Miro. Będą też nasze key study, o których wam powiemy, kiedy mieliśmy jakieś totalne blokery, kiedy coś nas blokowało, albo kiedy coś źle zrobiliśmy w discovery. Chcemy się też z tym z wami podzielić, bo discovery jest trudny, ale jest jak najbardziej adaptowalny w różnych sytuacjach, w różnych firmach, w różnych konfiguracjach. Zostaniecie cały czasem do tej tablicy, którą sobie przeprowadzimy i przepracujemy. dostaniecie od nas też masa materiałów, między innymi takie bardzo fajne zdjęcia kart, które pokazują, jakie są techniki walidacyjne, a tych technik walidacyjnych jest naprawdę sporo i pokażemy Wam, jakie one są, co możecie z nimi zrobić również w swojej pracy w zasadzie i w kontekście B2B i B2C i będzie również dużo dodatkowych materiałów pogłębiających wiedzę, linków, materiałów wideo, to wszystko w ramach tych warsztatów, na to możecie liczyć jak najbardziej. No i poza tym nowość u nas totalna, czyli laboratorium, dwa tygodnie po... samych dwudniowych warsztatach online, robimy z wami laboratoria, gdzie przegadujemy, jakie są pierwsze wasze wrażenia, co się udało, co się nie udało, możemy też skonstruować wasze indywidualne case'y, więc chcemy, żeby to była dla was praktyczna resa, taką, którą będziecie mogli wykorzystać i którą wasz zespół, za którą wasz zespół, wasi szewoli wam podziękują, bo rzeczywiście zrobi różnicę, a my wiemy z praktyki, że to... rzeczywiście robi różnicę, wprowadzanie praktyk Discovery, strukturyzowanie tej wiedzy, to rzeczywiście robi fajną robotę i pozwala nam budować jeszcze ciekawsze, lepsze produkty, zarówno dla użytkowników, jak i dla naszego biznesu. No i oczywiście na samym końcu również w takim komentarzcie jest sam certyfikat, jedyny w Polsce certyfikat przejścia tego typu szkolenia, Product Discovery. więc myślę, że warto to rozważyć i serdecznie bardzo zapraszam, jeśli macie czas, ochoty, chęci, jeśli macie może wolne jeszcze środki, jeżeli chodzi o szkolenia, budżety szkoleniowe, to jest coś, gdzie ROI będzie bardzo wysokie, więc mega Wam polecamy zobaczenia materiałów. Zaraz za chwilkę znajdzie link, tutaj Andrzej pewnie zadziała i da nam link do naszego learndesign.pl, gdzie znajdziecie ofert tego szkolenia już ze wszystkimi szczegółami. No dobrze, kochani, czas na Q&A. Pytania, na które moglibyśmy odpowiedzieć, które mogą dotyczyć zarówno podat Discovery, jak i Opportunity Solution Tree, jeśli coś was blokuje, nie jesteście czegoś pewni, zastanawiacie się, czy w ogóle ten Discovery jest dla was w waszym kontekście, albo macie jakieś przemyslenia, lub teraz też czasami robicie jakąś formę Discovery, bo myślę, że większość z nas robi w jakiś sposób ten Discovery, czasami jest to nieoporządkowane, czasami nie wiemy, że tak się nazywa, jest to intuicyjne, ale już występuje. więc jeśli macie jakieś pytania, przemyślenia, komentarze, z chęcią na nie odpowiemy, z chęcią też skomentujemy. Wiedzę, że Andrzej zamieścił link do samego warsztatu, do tego, żeby poznać, co tam rzeczywiście jeszcze będzie, jak to wszystko wygląda i dlaczego warto wziąć w nich udział. Poczekamy chwilę, może jeszcze powiem jakieś komentarze. Dajcie znać też jak było, czy ta wiedza, ta forma i to narzędzie jest dla was wartościowe, czy potencjalnie widzicie szansę, żeby je wykorzystać w waszych firmach, dla waszych produktów, dla waszych celów, bo to jest z nas mega ważne. My je kilkakrotnie już testowaliśmy w praktyce sami do naszych klientów i widzimy, że to robi bardzo fajną robotę i strukturyzuje tę wiedzę. i pokazuje, że warto robić discovery w sposób ciągły. Tak jak robimy continuous development, tak samo continuous discovery to jest już must have, ta zdolność do adaptacji, do badań jest mega kluczowa dla zespołów i warto cały zespoł w to zaangażować. Dobra, kochani, nie widzę żadnych komentarzy. Bartek, powiedz, czy widzisz tak samo jak ja, ale o, fajna imprezka. Okej, dzięki Marcin. Marcin dał, no to znaczy, że fajna prezentacja, bardzo się cieszymy. Tak, tak, Teresa dała. Super. Teresa dawała też fajny dystom na tej konferencji, rzeczywiście bardzo inspirujący. Jakie macie dobre praktyki na projektycyzację opportunities? Bardzo dobre pytanie. O nim jest więcej na warsztatach jak najbardziej. Można stosować różnego rodzaju techniki projektycyzacji. Ważne, żeby zespół się z nim zgodził, żebyśmy mieli zrozumienie, jakby ten alignment w zespole, że mamy taki, a nie inny model. I to może wyglądać bardzo podobnie, jak była na sesjach. planingu naszych klasycznych scramowych czy agile'owych, gdzie rzeczywiście razem siadamy i określamy sobie konkretne kryteria, na przykład projekt, czy jaka jest szansa na to, że ten pomysł, to rozwiązanie da nam oczekiwany rezultat, jak dużo pracy musimy w to włożyć, na przykład to jest jedno z kryterium, które też stosujemy, jak duży będziemy miał właśnie impact, jak szybko będziemy w stanie to wdrożyć. Są różne elementy, o których warto mówić i też pokazujemy kilka różnych form polityczacji. i samych rozwiązań, i też wyboru samych eksperymentów, które nam mogą pomóc weryfikować te elementy. To ja tylko chciałem powiedzieć jeszcze jedną rzecz, że Marcin, wydaje mi się, że można w ogóle generalnie tak jak zawsze, product owner tutaj będzie miał naprawdę kluczowe zdanie, natomiast idealna sytuacja jest taka, kiedy już nawiązywaliśmy do tego design sprintu, jakby ja nawiązywałem, Natomiast w Design Spence jest taka metoda i pewnie ona jest też, mogliście się z nimi spotkać wielokrotnie, że każdy ma prawo głosu, ale jednak product owner ma decydujący głos. To on decyduje, bo jego głos ma większą wagę. To, co jest ważne, to to, że każdy może określić i powiedzieć, dobra, te opportunity is to, to, to. Wychodzi nam, że bierzemy tak naprawdę na warsztat potencjalnie dwie lub trzy. w tej rundzie, czyli w zakresie czasu. Natomiast to, co mi się wydaje być ważne, to to, że bardzo łatwo okaże się, poprzez szybkie rezultaty, czy eksperymenty dowożą wyniki w postaci... walidacji tego solution, tego rozwiązania i czy to rozwiązanie realizuje outcome. Czyli to jest chyba najważniejsze. Czy wpływa, czy daje ten outcome, to jest mega ważne. Opojęcie solution 3 nie pozwala na stracenie tego fokusu na to, czym jest tak naprawdę, co jest priorytetem. Opojęcie jest zrobienie rezultatu, który chcemy osiągnąć, biznesowego najczęściej. Tak, a ten rezultat z kolei jest zwykle powiązany ze względu zachowania. chcemy wpłynąć w jakiś sposób na zachowanie naszych użytkowników, wesprzeć jakieś ich działania. Oczywiście mówimy tutaj tylko wyłącznie o takich white patterna, gdzie chcemy pomóc komu rzeczywiście wykonać jakąś pracę. I to jest gdzieś tam kluczowe, żeby tak o tym myśleć. Więc prócz tego głosowania, tego dot-votingu, ja mam wrażenie, że w pewnym momencie, jak już się robi, jak już ta kultura... Kultura projektowa, gdzie naprawdę testujemy masę rozwiązań, jest już taka wdrożona i jest to taki ongoingowy proces, to wtedy tak naprawdę to oczywiście ma znaczenie, na co głosujemy, ale zobacz, w tym momencie staje się to jeden z elementów po prostu pola projektowego. Znaczy, że to jest to, co ma największy potencjał, ale tak naprawdę zaraz potem możemy wziąć to, co wydaje się być czarnym koniem. bo nasz zespół projektantów z końcem dał wie na to więcej głowy, no to spróbujmy zobaczyć, czy to daje, czy to ma sens. Super. Dzięki, Jurekiem Marcin, za twój komentarz, za twoje pytanie. My ćwiczymy też tę pletyzację właśnie na warsztatach, pokazujemy kilka różnych fajnych patternów, jak to robić, z kim to robić, na jakim narzędziu to robić, bo używamy Airtable i o tym dalej. Magda też tutaj ma do nas ciekawe pytanie. Na jakiej zasadzie wybieracie opportunities na bazie pogłębionych wywiadów? Czy to są rzeczy powtarzalne, czy co fajne dla was? Tak, to jest bardzo ważne, że rzeczywiście zrobienie samych badań pogłębionych nie wystarczy. Ważne jest, żeby, to też Beatek to nie powie, żeby opracować te wyniki, żeby sobie podsumować, zobaczyć, co się powtarza, co możemy nazwać w jakiś sposób potencjalnym insightem. Czasami, żeby się upewnić jeszcze do jednej nakład ankietę, żeby pogłębić tę wiedzę i sprawdzić, czy rzeczywiście to jest jakby reprezentatywne dla całego segmentu użytkowników. Także staramy się raczej skondensować wiedzę i te wykopaliska z naszych badań jakościowych, wywiadów pogłębionych, czy warsztatów, czy innych, tego typu aktywności, obserwacji, tak żeby właśnie wyłuskać te patterny, czy insighty i dopiero na bazie nich tworzymy opportunities. Raczej nie ma takiej sytuacji, że jeden użytkownik nam coś powie, inni tego nie potwierdzą, my tego nie zweryfikujemy i to już jest dla nas opportunity. Staramy się, żeby to były rzeczy, które już coś ważą, które już obserwujemy jako jakiś trend, a nie tylko jako pojedynczy sygnał. Tym większa waga jest researchera po prostu na pokładzie, bo bardzo łatwo jest zrobić mikro badanie, dwa wywiady, siedem wywiadów i powiedzieć, dobra, mamy już oportunity, już to my lecimy. Czasem to wystarczy, ale czasem nie. Magda, chyba najważniejsze jest to, żeby to było hipotezą cały czas. Żeby bycie cały czas w takim procesie ciągłego powątpiewania było jednym z elementów tej pracy i wyboru tego opportunities. Bardzo często, ostatnio dostałem taki fajny zarzut, że dobra, to już są bardzo mocne propozycje zmiany, podczas gdy tak naprawdę... to jest na poziomie, te badania były 7-8 osób, to nie jest jakoś specjalnie dużo. Dlaczego mamy teraz iść w tym kierunku? Bo to jest tak naprawdę tylko jakiś wycinek. Tak, to jest tylko jakiś wycinek i teraz tak naprawdę stawiamy hipotezę. Ta hipoteza mówi, że szukamy w obszarze, w którym prawdopodobnie nikt jeszcze nie szuka. I dlatego tak naprawdę to trzymanie takiego myślenia o tym, że to jest hipoteza, jest czymś, co pozwala nie patrzeć na ten nasz wybór jak na coś, co jest stałego i pewnego. Ja uważam, że nie ma czegoś takiego stałego i pewnego i jest szansa, że jako zespół się pomylimy, a to oznacza, że idealną sytuacją jest wtedy ten failing, to popełnianie błędów w tym procesie projektowym, umówmy się, jest raczej standardem, bo o tym się jakoś głośno specjalnie nie mówi. Jasne, jasne. Dlatego wydaje mi się, że trzeba jak najmocniej iść w kierunku tego, żeby stawiać hipotezy i te opportunities wybierać na poziomie pewnie dobrego doświadczenia, ale też takiego uwspólniania pracy zespołowej. I to jest chyba ważne, bo my o tym na szkoleniach też mówimy. Zespół w trakcie Product Discovery jest absolutnym kluczem. Alignment, który na samym początku zespół dogada się, w jaki sposób projektuje trudne decyzje, jest naprawdę kluczem. No, więc to tyle. Mam nadzieję, że trochę... To jest dla nas dobry fundament. Team alignment i też alignment z naszymi stakeholderami, naszymi szefami, żebyśmy wiedzieli, dlaczego coś robimy i jak pracujemy, żeby to było to zrozumienie i taki komfort psychologiczny, żeby móc robić w okoliczkawery dobrze. Dzięki Magda za komentarz. Cieścimy się, że webinar był dla ciebie też wartościowy. I kochani, jeszcze widzę od Marty. Siemanko, Marta, pozdrawiam cię serdecznie. Marta też ma tutaj fajny komentarz. mega skompresowane narzędzie do pracy introdyscyplinarnej. Rzeczywiście, sprawdzenie każdego eksperymentu wymaga czasu, a to często czasu nie ma, jest presja, trzeba wydawać, trzeba mieć wyniki. Ważne jest właśnie, żeby pokazać wartość, że czasem warto coś sprawdzić, a nie od razu to wrócić do backlogu, no bo później, jeżeli chodzi o wyniki biznesowe, jest znacznie większa wartość. To, co jest też ważne tutaj w tym wypadku, to jest to, że nie robimy, nie jest tak, że musimy sprawdzać każde opportunity. Są takie szanse, które są oczywiste. Pierwszy z brzegu przykład, nasza strona nie jest jeszcze responsywna, wiemy, że musimy mieć responsywną stronę. Nie musimy robić eksperymentu, żeby sprawdzić, czy ta strona powinna być responsywna, żeby dać lepszy eksperyens użytkowi, czy powinna się ładować w 3-4 sekundy, czy nawet krócej, aby nie było jakichś problemów technicznych. Są rzeczy, których nie sprawdzamy. Sprawdzamy tylko te rzeczy, które mają dużo dla nas ważą, mają dużą dla nas wartość, ale też są ryzykowne. Nie mamy pewności, czy zbudowanie tego danego rozwiązania będzie rzeczywiście robiło dla nas robotę, dla naszego użytkownika. Wtedy rzeczywiście korzystamy z eksperymentów i je realizujemy. O tym też mówimy na warsztatach, pokazujemy pewne kanwy, które rzeczy powinniśmy wybrać do eksperymentów, które możemy poszłoć od razu, a które na przykład też kilujemy na samym początku. Dzięki. Pełna zgoda, Marta, dzięki za to, co piszesz. Natomiast raczej popatrzę na to z perspektywy szans i możliwości, jakie się otwierają. ale też ryzyk. Ryzykiem jest wydanie swojego czasu w złe rozwiązanie i czasu pieniędzy, i czasu pracy programistów na przykład. Wydanie w rozwiązanie, które, no wiecie, robienie dzisiaj takiego backlogu i takiej linii rozwoju produktu, który jest od dzisiaj do 2020-2021 roku, dzisiaj jest dużą wątpliwością. chyba że jest, nie wiem, może jest jakiś taki produkt, ale raczej powiedziałbym, że problemem tu jest to, że można zainwestować po prostu swój czas w rozwiązanie, które nie przyniesie nikomu rezultatów. I to jest chyba największy problem dzisiaj świata wdrożeń i software house'ów, które po prostu bardzo często robią rzeczy źle robią. W sensie, znaczy dobrze robią, bo to działa, ale nie realizuje tego oczywiście, nie realizuje tego outcome'u. Software house'y rzeczywiście, Bartek, powiedzie ci troszkę słowo, budują często pięknie zaprojektowane, lśniące produkty, ale okazuje się, że właśnie są dla nikogo, nie realizują żadnego celu. I tutaj też jest właśnie duży shift, który widzimy, czy w miejscu, gdzie ja pracuję, czy również w innych software house'ach, że jest ta świadomość, że chcemy budować wartościowe produkty, one powinny właśnie dowozić wartość naszym użytkownikom, naszego klienta. To jest ważne, żeby on mógł o tym powiedzieć. Jeśli widzimy, że jest takie ryzyko, warto też to ryzyko zagospodarować, a nie od razu robić soft, bez tego przemyślenia. Dzięki wielkie. Damian za komentarz. Cieszymy się, że są fajne przykłady. Zaraz się z wami innymi podzielimy oraz tym całym linkiem z materiałami dodatkowymi. Tworzyć reprezentatywną grupę użytkowników dla oportuniki na tle ogółu. Czy macie jakieś kryteria, cechy must have, które uwzględniacie przy wyborze osób? Ja w ogóle mam wrażenie, że, może się mylę, ale mam wrażenie, że tu chodzi o to, żeby nie tworzyć reprezentatywnej grupy użytkowników dla Opportunity, tylko żeby Opportunity były dla konkretnej reprezentatywnej grupy użytkowników. Czyli jeżeli dobrze rozumiem intencję pytania, to chodzi o to, jak zakroić, okroić grupę użytkowników, userów na tych, którzy są dla nas najbardziej istotni. Dobrze myślę? Michał, myślisz, że o to chodzi? Też się zastanawiam. Tutaj rzeczywiście, to jest zależy od tego właśnie, jak to zapatrzymy. Jeśli robimy badanie, no to pewnie robimy to badanie właśnie jakościowe z kilkoma, czasami kilkunastoma osobami, pięć, sześć, osiem do ośmiu osób per segment. No to robimy też screening, tak i wybieramy te osoby w odpowiedni sposób. Jeśli badamy, czasami badamy patterny power userów, tak, czyli tych uzykowników, którzy są najbardziej zaangażowani, bo tak jak też sama definicja mówi, żeby osiągnąć product market fit, skupiajmy się na tym, co działa i to wzmacniajmy. i często szukamy wyłoku pałdomizerów, to co oni odkryli, jak oni ten produkt widzą i staramy się na tym budować jeszcze większą skalę tego zaangażowania w produkcie i robienia roboty. Ale mieliśmy, i gadamy o tym często właśnie na naszych szkoleniach z Michałem, mieliśmy już przykład takiej usługi produktu, który wycelowaliśmy i w nie do końca dobrą grupę dotarową. Zobaczyliśmy to po roku ciężkiej haruwy i pracy z świetnym zespołem. i nagle okazało się, że tak naprawdę zbyt szybko skręciliśmy i powinniśmy szukać gdzieś, jakby troszeczkę obok też. To jest trochę więcej. Nie da się odpowiedzieć na to tak łatwo i szybko. Dokładnie. Czasami to są użytkownicy, czasami to są dane, czasami jest tak, że do nas przyjdzie analytic, hej, słuchaj, Michał zauważyłem coś ciekawego i to możemy sformułować na szansę. Nie potrzebujemy czasami danych tylko i wyłącznie jakościowych, ale też ilościowych. Czasami właśnie, jak widzieliście też w przykładach, są jakieś trendy rynkowe, które możemy, brzadko mówiąc, zająć z innego obszaru i spróbować z tego zdefiniować sobie szanse, czy jakąś technologiczną, czy jakiś trend, czy cokolwiek innego. Więc czasami to są użytkownicy i definiujemy jacy, a czasami właśnie mamy inne źródła danych, które są związane z rynkiem i z tymi szansami na rynku. Plus powiedziałbym, że jakbym miał teraz, nie wiedząc jaka jest grupa docelowa i miałbym tworzyć produkt i szukałbym tej grupy docelowej, to chyba tworzyłbym to właśnie w ten sposób, że opportunities byłoby po prostu hipotezą, dobra, jest opportunities 1, 2, 3, 4 i w ten sposób walidowałbym po prostu założenie, że ta grupa będzie tego potrzebowała w taki i taki sposób. No i ongoingowy ciągły proces badawczy w tym przypadku musi działać, bo nie ma na to innej rady. Absolutnie tak. To jest zawsze wszystko po to, żebyśmy szukali tych najlepszych szans, żebyśmy widzieli wszystkie rozwiązania i abyśmy to robili z głową i minimalizowali ryzyka. Nigdy ich jakby nie wyeliminujemy, ale możemy te ryzyka zminimalizować i budować lepsze produkty, lepiej ten czas naszego zespołu developerskiego, który jest bardzo cenny, lepiej go poświęcać. I o to, o co wszystkim chodzi. Także dziękuję Wam serdecznie za te komentarze, dziękujemy Wam za tą obecność, bardzo się cieszymy. Mamy dla was linki, link do, tak jak wspominałem, tego Miro, które wam przekażemy i myślę, Bartek, że przekażemy to w formie maila zaraz po webinarze, będzie najprościej te linki wam wysłać, aby było wam wygodnie. Mamy też dla was właśnie przygotowane, tak jak mówiłem, bazę linków, jakbyście chcieli poznać szerzej, wejść głębiej troszeczkę w ten sam opór Twinkie Solution Tree. Przygotowaliśmy kilka ciekawych artykułów, jest też guide na Miro, bardzo ciekawy przygotowany. Poza tym naszym jest też jakaś prezentacja i kilka wideo, które wydaliśmy, abyście mogli ten temat sobie pogłębić, więc to już za chwileczkę do was wysyłamy i share'ujemy. No i cóż, na chwilę obecną to wszystko. Bardzo fajnie było się z wami wirtualnie spotkać, pogadać i podzielić właśnie tym opportunity solution tree, ciekawym narzędziem, trochę pogadać o discovery, w którym się bardzo jaram i wierzymy w to, że ten discovery bardzo mocno może pomagać wszystkim zespołom produktowym i usługowym, które tworzą fajne rzeczy w digitalu. w różnych branżach, w różnistych branżach i mamy miejsce, że widzę tutaj, że nawet pięć, a chyba z tego tytułu są cztery, na 21 i 22 stycznia, czyli już bardzo, bardzo niebawem możemy się spotkać na fajnym warsztacie, ponad 10-godzinnym, dwudniowym, gdzie wejdziemy sobie w szczegóły i byśmy mogli zaświadczyć. tego discovery, pokminić, jak u siebie wdrożyć i zobaczyć taki bigger picture z masą materiałów, z masą praktycznych informacji. Widzę nawet, że tutaj Andrzej z Garny Design przygotował kod pod tytułem Odkrywaj na 10% rabazu do końca tygodnia dla każdego, kto by chciał się zapisać właśnie z okazji tego, że jesteście na tym webinarze, z tym za to Wam podziękować. Jest to 10% plus materiały. Przesyłamy już za chwilkę. Trzymajcie się ciepło. Do zobaczenia już niebawem. Jesteśmy na pewno w kontakcie i ten Discovery będzie z nami. Będziemy jeszcze na pewno do Was pukać, wajść z drzewami i oknami, bo warto robić, odkrywać i budować zajebiste produkty dla naszych użytkowników. Cześć, dzięki. Dzięki wielkie. Pozdrawiamy.

⚙️ Pipeline jobs

StageStatusAtt.UpdatedError
download done 1/3 2026-07-20 14:49:43
transcribe done 1/3 2026-07-20 14:50:29
summarize done 1/3 2026-07-20 14:51:01
embed done 2/3 2026-07-20 14:53:04

📄 Описание YouTube

Показать
Sprawdź nasze najbliższe warsztaty i wydarzenia 👉  https://bit.ly/3SjCQDW

W trakcie webinaru Michał i Bartek pokazali praktyczne wykorzystanie narzędzia zaproponowanego przez Teresę Torres. Opportunity Solutions Tree pomaga w ustrukturyzowaniu procesu tworzenia eksperymentów biznesowych dlatego zapraszamy każdego, kto chce projektować i wdrażać coraz lepsze produkty i usługi digital.

📱 Dołącz do nas na instagramie https://www.instagram.com/learndesign.pl/