← все видео

Claude Code Dynamic Workflows 保姆级教程:让 AI 自动编排上百个子代理干活

AI随风 · 2026-05-29 · 10м 38с · 9 162 просмотров · YouTube ↗

Топики: ai-loop-engineering

🎧 Аудио

📝 Summary

model=deepseek-v4-flash · prompt=summary-v7 · 3 706→2 393 tokens · 2026-07-20 12:07:32

🎯 Главная суть

Dynamic Workflows — функция Claude Code (выпущена вместе с Opus 4.8), которая позволяет одной командой запустить десятки или сотни суб-агентов, работающих параллельно по автоматически сгенерированному скрипту. Результат возвращается в заданном формате, а сам workflow можно сохранить и переиспользовать.

Что такое Dynamic Workflows

Пользователь описывает задачу, Claude Code пишет скрипт (фактически код), который в фоне автоматически нанимает и координирует от нескольких до сотен суб-агентов. Скрипт сам решает, сколько агентов нужно на каждом этапе, распределяет работу, а после завершения отдаёт итоговый результат. В отличие от обычного диалога, промежуточные шаги не возвращаются в основной чат — агенты общаются только через скрипт, что позволяет избежать перегрузки контекста. Готовый скрипт можно сохранить и использовать повторно.

Сравнение четырёх моделей взаимодействия (аналогия с ремонтом)

Автор использует ремонт квартиры, чтобы наглядно показать разницу между режимами:

  1. Один на один (chat) — нанимаешь одного мастера и каждый раз говоришь, что делать дальше. Максимально низкая эффективность, но самый простой способ.
  2. Sub-agents — нанимаешь нескольких мастеров (электрика, сантехника, маляра). Каждый выполняет свою работу и сообщает тебе результат; ты решаешь, кого подключить следующим. Параллельность есть, но в любой точке тебе нужно принимать решения.
  3. Agent Teams — нанимаешь бригаду с тимлидом. Внутри команды мастера могут обсуждать, кто за какой участок отвечает, координироваться между собой. Тебе приходит только итоговый результат.
  4. Dynamic Workflow — ты даёшь чертёж всего проекта (описание желаемого результата). Claude Code пишет скрипт, который запускает одновременно десятки «подмастерьев» (суб-агентов). Ты не отслеживаешь прогресс — получаешь готовую квартиру. Важное отличие: workflow можно сохранить и применить к другому проекту (второй раз ремонтировать по тому же скрипту). Agent Teams эту возможность не даёт.

Когда применять каждый режим

Встроенный workflow: deep research

В Claude Code уже предустановлен workflow «deep research». Он принимает вопрос, извлекает информацию из интернета (модель сама имеет встроенный поиск), анализирует с разных углов, затем проводит голосование по найденным данным и выдаёт наиболее убедительный результат. Это готовый пример, с которого можно начать.

Как включить и запустить Dynamic Workflows

Перед использованием нужно проверить конфигурацию: команда / → параметр dynamic_workflows должен быть true. После этого запустить workflow можно двумя способами:

Управление workflow: просмотр, пауза, сохранение и переиспользование

После запуска можно ввести команду workflow, чтобы увидеть текущие стадии выполнения. Например, на этапе «сканирование» показывается, какие суб-агенты уже задействованы (скажем, 5 агентов на первом шаге). Клавиши управления:

После сохранения workflow становится доступен как команда. Даже если выйти из текущего диалога (и работа workflow пропадёт), сохранённый файл можно запустить в любом проекте, как если бы это была встроенная команда или скилл. Таким образом workflow можно передать другому разработчику или использовать многократно.

Предостережения и направление развития

Запуск множества суб-агентов потребляет значительно больше токенов, поэтому перед применением стоит оценить, оправдана ли задача. Также важно помнить: workflow живёт только внутри текущего диалога — при его закрытии всё теряется, если не сохранить. Функция Dynamic Workflows, по мнению автора, иллюстрирует общий вектор эволюции AI-агентов: от одноразовых диалогов к массовым, длительным и автоматизированным процессам, которые можно повторять и масштабировать.

📜 Transcript

zh · 32 слов · 23 сегментов · clean

Показать текст транскрипта
大家随着Opus 4.8的发布啊Cloud Code发布了一个非常重要的功能叫Dynamic Workflows动态工作流能够可以使用这个动态工作流去调用几百个这样子代里进行一个大规模的一个并行的开发那本期视频就给大家一起来了解一下动态工作流是什么以及罗头来使用我们首先来了解一下什么是动态工作流一句话理解就是你描述任务Cloud Code会写出一段脚本那这段脚本会在后台自动雇佣并指挥几十到上百个这样子质人体来干活最后把一份整理好的结果交给你那这个结果可能是你自己定的格式那这里面其实有几个关键词就是cloud会写脚本意味着这个工作流是可以保存起来可以分享给别人用的你也可以再次去调用脚本就是实际的代码文献然后他会自动雇佣并指挥几十到上百个子质人体也就是说他会根据你的这个任务自己去调度多少个子制生体去干这个活是他自己去分配的也就是会在这个脚本里面定义好然后我们看这个图就能看得出来就是脚本来指挥这些子制生体啊然后最后把这个结果给到你那中间的过程都是在脚本里去完成的那他是不会再回到这个主对话去跟你去进行一个cloud的一个对话那么那样的话会导致这个上下文的问题所以他是最终会给了一个结果给你其实听到这里面可能会有点疑惑那跟信用的这个Clock Code里面的比如说紫代理Agent Teams这些有什么区别呢因为他们其实都可以变形去开启多个紫代理去干活我们用这个生活中的一个例子啊比如说你找人去装修房子来我们来对比一下这几种方式的一个区别那首先我们从最简单的开始就是你一对一的对话没有任何的子群体那这个时候就类比于就是你找一个师傅然后你每次都要盯住这个师傅要干什么那师傅干完之后就结束了那你要安排他一个个事那这种人是效率最低的那也是我们最常用的因为我们去这样一次对话那第二种是这种子代理的这种模式那这种模式就是你安排多个这种师傅去做事情那师傅做完事情之后会告诉你每一个师傅干完事情都会告诉你需要去判断要去找还要找哪些师傅去干这个事情这个时候区别就在于可以并行去做事情了但是呢每一个并行的这个子生体完成之后都会告诉你我做了什么东西那等待你下一步的这个计划那么还有一种就是agent teams那么你会设置好了啊水电工油漆工电工然后呢把这个任务分配给agent teams那么这边就会有一个领班有个team leader他们三个人之间就是电工啊水工啊油漆工啊他们三个人之间是可以互相讨论的啊谁谁应该做哪个区域谁去做哪个区他们会通过讨论沟通把这个事情做完最终给到你一个结果那Walkfront是什么呢就是你自己把一张整个施工流程图大概是要我这个房子大概要做成什么样子的那直接发给这个Cloud Code那Cloud Code就会根据你的这个施工图开启一个这样一个脚本然后去写一段脚本那这个脚本里面就会并行去执行非常多的这种子质问题那这个子质问题可能是小工啊一号刷期的二号刷期的对吧还有这个铺地的电工啊他分配了几十个人同时就干活那么在这个过程中你是不需要知道任何的进度的最终把你这个房子装选好之后他就会告诉那么这个agent teams和workflow有点相似啊其实这段区别就是agent teams是让你自己分配好哪些这个子智能体也就是我们的这个工人使用工人然后他们之间是可以互相沟通的还有就是什么呢就是Walkflow是你定义好了整个的意图啊然后他会去写脚本然后去开启几十个这样子代理而且你可以把这个编排的这个流程保存下来那你下一次在装修第二套房子的时候你可以直接用这个编排流程让他去做事情就是把你这个工作流保存起来那这个Agent Teams是是不行的那这前面都是不行的所以他是可以被复用的就这个工作流程是可以被复用的所以讲到这里大概应该有个这样的印象就是这些是有本质的一些区别所以呢针对以上这些区别呢我们会大概知道我们应该什么情况下去使用这种四种类型比如说你是一两步的小改小改动明确的这种单点任务那么就用单个筛选就是非常简单的这种一对一的对话这种你需要去派这种不同的子制人体去完成任务需要来告诉你的那么你就用这种子制人体的方式那么第三个呢就是你需要一个团队那团队里面的人可以互相沟通讨论那这种可以用agent teams去去做这个事情那么第四个就是你需要几百个几十个这样子在里然后可以要循环交叉去验证而且想把这个编排保存起来那么你就用workflow这种方式规定说一定要几十个几百个这样子就是你要调动多个子认体去做这种交叉的验证复合而且想把这个工作流能够复用那么你就可以用这个工作流的方式那么这边官方也内置了一个这样的工作流叫deep research就是可以给他一个问题啊他会从多个角度去网上去搜索这个资料他提前是你在cloud coding这个模型本身就有这个网络搜索的能力啊然后会逐条投票最后会选出一个比较好的一个结果它是一个这么一个工作流可以去体验一下我们可以打开 cloudcode可以输入deep research那这边就是自带了那么可以看到这个描述就是dynamic workflow就是动态工作流那除了系统自带的话我们可以自己去配工作流啊然后的话你可以通过斜杠先看一下你的这个配置里面是不是已经打开了啊dynamic workflows那这边是true把它改成true的话你就可以可以去开启这样的工作流那开启工作流有两种方式啊一种是通过输入workflow这个关键词去主动去给它启动这样的工作流比如说这个当我输入这个workflow的时候这边会变成一个这样彩色的这个字体意思就是你已经开启了这个workflow那么他就会去啊启动这种workflow去做去执行你的任务那么还有一种方式是通过改变这个推理的这个效果那么你可以看到这边那么你可以选择这边有arch code那么你可以选择这个你看有个这样的闪动的效果你选择它选择完之后有个彩彩色的边框然后在这边出现这个arch code那么在这种情况下的话你输入的这个提示词里面如果他会自己去判断他会自己判断你这个任务需不需要开取mogflow就是他相当于是给你开了一个这样的环境你把这个内容输进去之后系统自己去判断你要不要开启 workflow如果要的话他会去开启 workflow那这种使用关键词的方式就是相当于是你一定要去开启 workflow所以这两个是有区别的所以我们在自己去配置 workflow的时候首先是检查可避一个然后再使用这两种方式认一种然后去看一下怎么去开启 workflow好我们可以试一下我们显示的方式去开启这样的 workflow看具体的效果是什么样子的我们输入现在国内的模型或其他的模型可能对这个workflow适配没有那么好但是应该会马上去跟进的他这边已经触发了就是会使用workflow对这个模块进行一个安全审计OK他这边已经开启了workflow提示我们可以使用workflow这个命令去查看他现在开启的具体的阶段是什么样子的我们输入这个workflow那么你就可以看到你看这边他会执行的一个阶段第一步扫描然后这边的话有具体的这个五个子自动体然后第二步验证然后这边的话因为他还没有到这一步所以他没有分配这个自动体等第三步完成之后那么你就能拿到一个这个总体的一个效果然后你在下边的话是有一个这样的操作命令的然后按P键就停止然后你可以按S键那么你就会保存比如说按S键那么你就可以把这个工作流保存在这个当前项目的目楼里面我们可以看一下单纯项目里面是不是已经保存了那么在.cloud里面这边有个workflows你看这边的话就是我们刚刚输入的这个要求那么他就撰写了一段这样的脚本这个脚本的话就是具体的一个执行的一个详细情况我们可以看到每一个这个整体的这个提示词全部都有那么你可以把它关闭之后啊你可以就是可以把这个工作流分享给别人或者说你在别的项目里面也能使用了那么按p键就停止了停止之后你别只要不退出这个对话你是可以去按P键再去给它开启你是可以恢复的那么他又恢复了所以workflows这个命令相当于是去管理整个这个工作流但是如果你需要去复用这个工作流你是需要退出来我们直接退出这个对话退出这个对话之后你启动之后刚刚那个工作流就没有了因为刚刚运行的工作流是不存在的他只会保留在当前对话的但是呢你可以重新启动比如说我们这个API service这个那么这个就是我们刚保存的这个工作流那么你可以在这边可以启动那么也是一样相当于一个命令一样所以就变成如果你这是一个可以复用的工作流那么你可以分享给任何人可以在别的工在你的别的这个项目里面像电源命令或者技能一样去给他使用它这是一个非常方便的事情最后去提醒一下这个因为我们开启了很多子袋里那这样肯定是比较费Token的这也是要衡量一下就是你这个任务到底值不值得用workflow这种大批量去跑然后他也要注意就是我们退出对话之后那你这个workflow就会失效所以最好是如果是一个好的这个workflow你可以保存保存下来然后再随时都可以去启动整个这个动态工作流大概是这个样子那我觉得他出现其实是代表了整个AI agent的一个发展方向本来我从我们的一对一的对话呢到现在大批量的长时间的执行那未来这个肯定是一个常态OK那本视频就到这希望这个视频给你有所帮助

⚙️ Pipeline jobs

StageStatusAtt.UpdatedError
download done 1/3 2026-07-20 12:06:58
transcribe done 1/3 2026-07-20 12:07:07
summarize done 1/3 2026-07-20 12:07:32
embed done 1/3 2026-07-20 12:07:34

📄 Описание YouTube

Показать
Claude Code 最近加入了一个非常重要的新能力:Dynamic Workflows 动态工作流。

它不再只是简单地调用一个子代理,而是可以根据你的任务,自动生成一段工作流脚本,在后台调度多个甚至几十上百个子代理并行执行任务,最后把整理好的结果交付给你。

这期视频会用保姆级方式讲清楚:

Dynamic Workflows 到底是什么

它和普通对话、子代理、Agent Teams 有什么区别

为什么它可以实现大规模子代理编排

如何开启 Dynamic Workflows

如何查看、暂停、恢复和保存工作流

哪些任务适合用 Dynamic Workflows,哪些任务不适合

如果你正在使用 Claude Code,或者对 AI 编程、子代理、Agent Teams、工作流编排感兴趣,这个功能非常值得了解。

它代表的不是一个普通更新,而是 AI 编程从“单次对话”,走向“自动化编排、多智能体协作、长时间执行”的重要方向。
00:00 引言
00:20 dynamic workflows是什么
04:28 什么时候用dynamic workflows
05:29 使用dynamic workflows
10:01 结尾
文档:https://my.feishu.cn/wiki/IQN1wMxixivvaKkqELlc1lmrnec?from=from_copylink
更多AI编程知识,实战经验,请加入我的星球https://wx.zsxq.com/group/51115228418814