Claude Code: ИИ-команда, которая сама делает маркетинг (Agents + Skills + MCP)

Те, кто внедрил CloudCode, сегодня получают результаты, до которых вручную просто не дотянуться. И я говорю это абсолютно серьезно, как продвинутый пользователь CloudCode. Представьте, вы превращаете Cloud в автономный отдел маркетинга, который сам проводит исследования, анализ, пишет текст и выдает дизайн. И все это в единой связке. В этом видео я по шагам покажу, как собрать такую систему с нуля в CloudCode, даже если вы не айтишник. Погнали! Чтобы собрать свою первую И-команду в Клод, нам нужно пройти через 4 этапа. Шаг 1. Определите основные направления. Какие задачи вы реально закрываете каждую неделю. Шаг 2. Превратите каждую рутинную задачу в отдельный навык. В идеале один навык под один конкретный процесс. Шаг 3. Объедините похожие навыки в понятные роли. Так у каждого агента будет своя зона ответственности, и они не будут путаться в задачах. Шаг 4. Собираем все в единую систему. Настроим проект так, чтобы Клод четко понимал структуру вашей команды, кто за что отвечает и какой навык применить в конкретной ситуации. Сегодня собираем и команду для travel-бренда в путь. У нас 5 агентов, Stradek, Creator, Designer, Researcher и Analytic. Они закроют 12 навыков от глубокого ресерча до готовых картинок и даже видео. Тут логичный вопрос, как текстовый клоуд будет делать визуал и как мне при таких объемах не упереться в лимиты подписки? Отвечая, официальная подписка нам вообще в целом не обязательно. Мы соберем комбайн прямо в клоуд код, мы прикрутим надо банана 2 для креативов, перплексити для поиска и сиденс 2.0 для видео. А для жесткой проверки задач соберем консилиум из кими, куин, дипсик, чаджу пяти игрок и джими. Чуть позже в ролике я покажу как объединить весь этот. зоопарк моделей через сервис польза AI и платить только за то, что вы реально спрашиваете. Эту махину моделей можно запустить даже со 100 рублями на балансе. Досмотрите до этого момента. Сэкономите на самом деле кучу денег на подписках. А теперь к практике. Сейчас есть три основных способа работать с этим инструментом. Через режим код в приложении Cloud Desktop. Через редактор кода вроде Visual Studio Code с расширением Cloud Code. И напрямую через терминал. Сегодня я покажу, как интегрировать все это в ваш рабочий процесс, чтобы получить максимум результата. В этом видео я буду использовать именно Visual Studio Code. Так удобнее работать с файлами и папками в реальном времени. Сначала скачиваем сам редактор, затем заходим в расширение. Тут, кстати, можно допилить интерфейс под себя. Я, например, первым делом поставил русский язык. Теперь ищем в поиске Cloud Code, устанавливаем официальный плагин от Anthropic. Теперь у нас появляется в боковом меню логотип Cloud. Переходим в него и создаем новый чат. В нем авторизуемся через слэш-логин. Я буду использовать вариант с подпиской Pro. После авторизую через браузер свой аккаунт Cloud. А позже я уже покажу, как можно использовать Cloud Code с другими подписками. Например, с Кимми. И самое крутое, для этого не нужно покупать какую-то специальную подписку на Кимми. Так что обязательно смотрите и сможете протестировать Cloud Code даже без подписки Cloud Pro или Cloud Max. Отлично, я уже создал рабочую папку проекта. Назовем его Travel Brand в путь. Как видите, внутри все разбито по делам. Продажа, операционка, маркетинг. Все как в реальном бизнесе. Сегодня мы работаем с папкой маркетинга, где создадим две ключевые категории. Первую категорию я назову системной. Сюда входит контекст, инструкции по работе, те самые SOP и шаблоны. Это база, к которой агенты будут обращаться постоянно. Вторая категория – рабочие папки. Под рекламу, лендинги, презентации, социальные сети. Именно сюда агенты будут сохранять готовые результаты их работы. Теперь важный шаг. Нам нужно закинуть вводные данные в папку с контекстом. Это может быть Tone of Voice, Guidebook, Brandbook и все прочие ваши документы, которые вы хотите, чтобы Клод знал и использовал в работе в дальнейшем. С таким подходом ваши агенты будут заранее знать все о бизнесе. И вам не придется каждый раз объяснять им эту базу. Это критически важно для результата. Сюда же идут шаблоны и регламенты. Теперь открываем нашу папку Visual Studio Code. Как видите, слева у нас все наши файлы, что мы добавили и будем использовать. Первым делом создаем новый чат, выбираем модель, я выберу Opus 4.7 и смотрим текущие лимиты. Смотрите за ними, чтобы проект Cloud не остановился в процессе работы из-за их нехватки. И теперь мы генерируем файл CloudMD. Это, по сути, конституция или главная инструкция всего проекта. Лучше, конечно, писать хороший промпт, как это сделал я, но если не хотите тратить время на писанину, просто попросите Клод просканировать папки, он сам разберется в структуре и набросает черный их за вас. Как видите, файл cloud.amd создался достаточно быстро, но учтите, это не разовая настройка. Мы постоянно будем улучшать и дорабатывать этот файл, и он используется при каждом запросе в Cloud. И если хотите нормально пользоваться не ронками, а не на авось, то читайте, что они вам делают, потому что финальное слово всегда за вами. Следующий шаг в установке официальных навыков — это готовый набор инструментов от самих Anthropic, которые можно сразу внедрить в проект. Просто введите команду «slash plugin». Для начала подключим репозиторий из Marketplace GitHub. Находим там навык для работы с документами, документ скилл и жмем установить. Можно также установить example skills, там тоже есть полезные навыки для клоуд. Если после этого по команде через слэш вы видите список новых функций, значит все прошло успешно. Теперь наш клоуд умеет работать с файлами гораздо глубже и мы можем переходить к созданию собственных маркетинговых навыков. Теперь создадим навык для подготовки презентации в нашем фирменном стиле. Вещь, которая на самом деле нужна любому маркетологу. Будем использовать мой любимый метод референсов. Его суть очень проста. Вы даете клоуд, готовые примеры и шаблоны. Он вычисляет паттерны и понимает, как выглядит качественный ваш результат. Затем сначала просим клоуд проанализировать этот шаблон и сгенерировать отчет об анализе. Он на самом деле выдаст очень подробный разбор. Для именно просмотра MD файлов. Есть много на самом деле расширений, например, Markdown просмотрчик. Я просто устанавливаю и открываю MD файл через него и удобно смотрю, что получилось. И вот тут мы готовы создать наш первый навык для Cloud. Мы попросим его расширить официальный навык создания PowerPoint и создать новый навык создания брендированных презентаций. На основе нашего шаблона и отчета об анализе, который я к нему добавил. Кстати, вот так можно просматривать презентации Visual Studio Code. Это действительно мультитул приложение, тут очень много есть полезных расширений. И вот у нас сразу появляется наш первый навык. Клод создает новую папку под названием «Skill». А внутри нее у нас находится навык «Брендированная презентация», содержащий ассеты, материалы и референсы. И не забываем про лимиты. Если вы пользуетесь подпиской PRO за 20 долларов, они могут очень быстро закончиться на объемных задачах. Так что, сжимаем контекст нашего диалога. Так скажем, делаем краткое изложение всего того, что было, или просто можно начать новый диалог. Но я бы хотел продолжить именно в этом чате. Теперь всякий раз, когда мы захотим создать слайды в фирменном стиле, мы просто можем дать ему немного вводной информации и позволить Клоус сделать все самостоятельно. В данном случае мы хотим, чтобы он создал презентацию стратегии для предстоящей летней кампании на Алтай. Он вызовет навык, который мы только что создали, и вернет презентацию из 9 слайдов. Смотрите, он подтягивает файлы с навыками и обращается к нашей бренд-базе. Результат точь-в-точь по тому шаблону, который мы только что разбирали. Никакой на самом деле отсебятины в дизайне, стиле и расположении. Все срока по гайдлайнам, которые мы ему дали. Хотя на некоторых слайдах все еще нужно поправить отступы графики. Работа выполнена примерно на 90%. Используя этот метод, вы можете внедрять и другие шаблоны, например, один для стратегической презентации, один для клиентской отчетности и один для запуска продуктов, и Клод будет в точности следовать им. Теперь, когда вы создали свои первые навыки, знайте, есть еще так много других маркетинговых сценариев, которые вы могли бы превратить в навыки. И это только один из способов создания навыка с использованием бренд-шаблонов. С базой разобрались, дальше мы будем делать вещи посложнее и настраивать генерацию креативов. А для такой плотной работы нам нужен стабильный доступ к самому Cloud и другим моделям. Но тут есть важный момент. Если вам нужен Cloud Code, не обязательно брать именно официальный тариф. Есть и другие варианты. Использовать Cloud Code можно и через API, и платить только за то, что реально использовали. Причем не только напрямую через Anthropic. Есть и сервисы-посредники. Например, польза AI. Мне нравится тем, что это не одна модель и не один закрытый сервис, а одно место, где собраны много ИИ-инструментов. У них единый API для более 400 моделей. Есть каталог модели и отдельная документация по CloudCode. И что особенно удобно, здесь нет обязательной подписки. Не нужно платить просто за доступ. Пополнил баланс и используешь. Потратил на запросы меньше, меньше и заплатил. Это на самом деле удобный вариант, если вы хотите просто потестить Cloud Code, сравнить разные модели и не обрастать лишними подписками. Плюс сервис развивается, появляются новые модели, расширяются интеграции, обновляется документация. Там есть не только текстовые модели, но и инструменты для изображений, видео и аудио. Отдельно есть интеграции для Cloud Code, PsyLine, Raw Code, OpenCode и NVC Man. И удобно это не только для разработчиков. Можно просто зайти, посмотреть каталог модели и выбрать то, что подходит под вашу задачу. Нужен Кими, пожалуйста. Нужен Квин, тоже все есть. Нужные модели для картинок, аудио и видео, тоже все есть. И в этом, мне кажется, главный плюс, вы не привязаны к одной подписке и одному приложению. Через один сервис можно тестировать разные модели, смотреть цены и собирать себе удобный сценарий использования. Так что если вам нужен не обязательно официальный тариф Cloth, а более гибкий вариант с оплатой по факту использования, польза AI выглядит вполне здраво. Ссылку оставлю в описании и также скажу, что мы сегодня будем использовать много моделей от пользы. Я покажу результаты, на самом деле они получились очень интересные. И также, чтобы подключить это в свой Cloth Code, Codex, либо OpenCloth. Тоже есть MCP сервера, вы можете использовать их. Я их уже выложил, они есть в описании, так что забирайте и используйте. Переходим к генерации. Сначала подготовим поиску, создадим папку social в шаблонах и закидываем туда все наши референсы. Это база, на которую код будет ориентироваться. Идем на GitHub, ссылки тоже в описании. Ставим UV, если не знаете как, просто посмотрите, как это делаю я. Или киньте ссылку клоуд на весь репозиторий, он все подскажет, все тоже установит. Создаем в корне файл .mcp.jsond. Сюда мы прописываем конфиг для NadaBanana2 через польза.ai. Ключ вставляем здесь же, для этого его надо сначала создать в личном кабинете польза. Ссылка на польза тоже в описании под видео. Также меняем адрес сохранения файлов и все, сохраняем. Теперь наш... Клод Код официально умеет генерировать изображение через Nanobanano 2. Сейчас такая там модель стоит тоже, если что, есть и другие модели, тот же GPT-AMage 2.0 только что появился, пока я делал ролик, так что тоже можете попробовать. Теперь пишем промпт на создание скилла. Клод проанализирует наши шаблоны и создаст стандарт для будущих постов. В целом можно сдать несколько вариантов, на самом деле не обязательно только один, как это делаю я сейчас. Учитывайте, что контекст забивается быстро. Поэтому для самой генерации я открою уже новый чат. Просим сделать карусель на 6 слайдов. Вы здесь можете самостоятельно описать каждый слайд или просто отправить документ с темами. И Клоуд сам определит, что надо вообще сгенерировать. Но я это покажу дальше. Проект у нас еще не до конца настроен. Вот посмотрите, какие получаются генерации. 90% случаев при введении соцсетей. Таких картинок будет достаточно для использования. Плюс вы можете перегенерировать их прямо здесь. Слайд 4 я перегенерировал, так как там криво был написан текст, была номерация слайдов. Ну, давайте посчитаем простую математику на самом деле. Если делать условно 12 постов в месяц по 8 картинок, это станет вам примерно в 500 рублей. По 4 рубля 80 копеек за одну генерацию. На самом деле это копейки для формирования целого паблика в едином стиле. Ну, результат на экране. Косяков на самом деле минимум. Все выглядит достаточно профессионально и по гайдлайнам, которые мы ему отправили. И, кстати, уже вышла новая модель для генерации GPT-IMH 2.0. Она уже есть на пользу. Она мощнее, по моим ощущениям, в 2-3 раза, особенно в тексте, еще и на русском языке, чем текущая надо банана. Но она и стоит немножко дороже. Сторонние модели в Cloud Code. Как я и обещал показываю. Как подключить китайские нейронки. Они дешевле и вы платите только за то, что реально потратили. Но сразу оговорюсь. И сейчас не бесплатный. Бесплатный и это уровень 23 года. Будете жадничать, он вам максимум текст в Телеграм отредактирует, а не команду агентов создаст. И аналитика тоже будет с ошибками. Посмотрите, пожалуйста, на экран. У меня подписка PRO за 20 долларов. Пятичасовые лимиты закончились буквально за полтора часа. У меня еще 3,5 часа. Придется ждать, что крайне не хочется. Почему так вышло? Я не экономил лимиты, редко создавал новые сессии и иногда забивал на контекст. Считайте это наглядным негативным примером, как делать все же не стоит. Так что сейчас я быстренько разлогиниваюсь и мы переходим в Android Console. Создаю аккаунт с нуля, у меня тут нет номеров и прочего. Все, я пропускаю. Пополнение баланса я тоже пропускаю. Меня опускают в аккаунт, хотя денег там, понятное дело, нет. В документации польза AI есть инструкция по подключению к Cloud Code. Я просто копирую эти данные, все оставлю в описании, перехожу в папку Cloud, открываю файл Settings.local.son и добавляю сюда скопированный блок. Здесь не хватает ключа пользы, поэтому я создаю новый ключ в личном кабинете пользы. Назову его, например, Cloud Code команда агентов. Вставляю этот ключ. Дальше выбираю модель. Тут на самом деле очень много вариантов, которые вы можете использовать на любой бюджет, на любой вкус. И Minimax, и DeepSeek, и Queen, и, например, Kimmy. Поставлю версию 2.5, она с рассуждением, стоит недорого. И в целом для агентских задач отлично подходит. Ставится все очень просто. Вместо базовой модели Anthropic я прописываю Kimmy. И теперь запросы на генерацию уходят в пользу AI, а не в андропик. И получается, что с таким подходом код будет работать даже без VPN, что тоже очень приятно. Пишу тестовый привет, запрос отправился, немножко подождем. Ну тут тоже я это ускоряю. И почему на вход ушло 22 тысячи токенов? Потому что у нас есть файл CloudMD и он достаточно большой. Из-за него у меня тоже лимиты по подписке очень быстро улетели. Если коротко по деньгам. Для простых задач нет смысла переплачивать за опус. Модель Kimi обойдется вам буквально в копейке, а за счет российских серверов вся эта связка работает в Cloud Code вообще без VPN. И да, если у вас сложные задачи, то извините меня, с Kimi вы их просто не сможете сделать. Модель не такая умная за свои деньги, тоже нужно это учитывать и подходить к этому с головой. Теперь давайте создадим еще 10 навыков. Открываю новичат и просто отправляю промп на генерацию недостающего пула навыков для нашего бренда. Два базовых навыка презентации соцсети мы уже сделали. В промпте я сразу указал, что хочу расширить систему строго на основе контекста проекта, который мы загрузили ранее. Тут я прописываю название для новых навыков и это все отправляю. Клод моментально выкатывает готовый план, тут смотрите сами. Вы можете его подкрутить, убрать лишнее или вообще написать свой план с нуля. Но я менять ничего не буду, просто соглашусь с предложенными вариантами. Эти варианты сгенерированы на базе контекста, так что попадение под проект уже нормальное. А теперь прокачиваем систему. Я прописываю, что хочу добавить MCP с сервера, Perplexity для поиска, CDNs для видео, плюс подключаю тот самый Concilium для жесткой проверки задач. Чат GPT, Gmin, Grog. Кими, Дипсик и Квин. Все навыки создаются. На деле это очень быстрый процесс. Вы можете писать свои скиллы с нуля, а можете брать готовые. Под Клод Код их сообщество уже сделало сотни тысяч, уже даже целый миллион всего есть навыков. Так что обязательно что-то под свои задачи вы можете найти. Либо создать. Но чем больше навыков мы загружаем в один чат разговор, тем менее сфокусированным становится Клод. Это как один человек, который пытается быть одновременно вашим копирайтером, аналитиком и дизайнером. И вот здесь нам нужны выделенные агенты или то, что официально называется субагентами. Агенты это специализированные члены команды со своими ролями, инструментами, а навыки это общий плейбук, руководство, который ваши агенты могут использовать. Сначала видите slash agents. а затем нажмите Continue in Terminal, ну то есть продолжить в терминале. После этого откроется консоль. Дальше я покажу процесс уже в сессии, который мы подготовили ранее. Там у нас работает Кимия К2.5. Здесь нажимаем Create new agents, создать новых агентов. Затем выбираем For this project only, создать для этого проекта. Генерацию делаем с помощью Cloud. В данном случае мы хотим создать агента под названием Аналитик данных, Data Analyst. и указать, какие навыки он должен использовать. После этого выбираем инструменты, модели по умолчанию, цвет и место, где будет храниться память агента. Вот так мы сразу создаем нашего первого агента для этого проекта. Что на самом деле произошло за этими всеми аббревиатурами агенты? Появилась новая папка Agents, внутри нее Markdown File, агента Аналитика Данных. Настолько все просто, действительно. В этом файле прописаны роль агента, его навыки и основные обязанности. Здесь я залогинился уже в свою подписку к Клод, чтобы создавать более качественные аналитические документы. Для этой задачи я буду использовать Клод Opus 4.7. Кимика 2.5 хорошая модель, но она подходит для простых задач, либо для кодинга, для чего именно ее и сделали. Но такие объемные сценарии лучше все-таки доверять более мощным моделям. Они, кстати, тоже есть на пользу AI. Чтобы использовать созданного агента, достаточно поставить тег в собачку, выбрать нужного агента и отправить ему промпт. Я уже попросил его проанализировать данные по компании и подготовить два результата. Отчет и дашборд эффективности. готовые для презентации. В промке мы передали набор данных по проекту, это всего 8 ксв файлов с разными таблицами, именно по ним сейчас агент будет собирать аналитику. Дальше агент сам вызывает нужные навыки, составление отчета по компании и визуализацию данных. Что касается отчета по компании, он получился довольно подробным, здесь есть сводка эффективности по каждому каналу и все это собрано из тех файлов, которые мы передали на анализ. Я за кадром дополнительно перепроверил результат через другую модель, ChatGPT 5.5, на очень высоком уровне размышления. И да, данные сошлись. А, дашборд собирает в одном месте ключевые метрики, основные выводы, графики и диаграммы. Здесь можно посмотреть эффективность разных аналов, тренд выручки по неделям и другие важные показатели. Плюс все это интерактивно, можно выделять курсорные элементы и выделять нужные части графиков. По сути, такой дешборд можно использовать как небрендированный шаблон. А дальше просто давать клоуд, новые данные по компании, чтобы он обновлял этот трекер. Это реально экономит много времени. И да, по дизайну все еще можно делать красивее, добавить другие графики, таблицы, изменить оформление. Тут уже на самом деле на ваше усмотрение. Клоуд в программировании очень силен и дизайн делает реально круто. У меня об этом даже есть отдельное видео на канале, где мы делаем сайт с клоудкод. Как я уже говорил ранее, у нас есть API польза AI, и через него мы можем подключать к нашим навыкам не только модели, но и внешние инструменты. Например, Perplexity, китайские и американские модели для консилиума, генерацию видео и другие серверы, и они отлично работают. Сейчас я быстро покажу, как это делается, тут буквально на полторы минуты. Я заранее подготовил GitHub репозиторий с нужными MCP-стреверами, так же как и для NanoBanano. Дальше просто добавляю их в файл .mcp.json, меняю IP-ключ на свой и пишу клоуд примерно так. Я добавил это в mcp, json, обнови скилл. И все. Клоуд обновляет навыки с учетом новых mcp серверов. После этого я проверяю, подключился ли нужный mcp сервер, также создаю отдельный API-ключ, чтобы видеть сколько денег ушло на каждое действие и на каждый конкретный mcp сервер. В целом все проходит достаточно быстро. Ничего сложного тут нет, не переживайте. И, конечно, ключи вы можете поместить в .env, тоже как один из вариантов. Если будут вопросы, тоже пишите в комментариях, постараюсь вам подсказать. Но можно сделать все еще проще, просто отправить клоу ссылки на гид-репозиторий с MCP серебрами. Он сам потянет нужную информацию, все сам установит. Главное потом проверить, что все корректно добавилось и работает. Итак, агент-аналитик данных у нас мыслит цифрами, графиками и паттернами. Теперь давайте создадим еще одного агента, уже для контента. Он будет мыслить историями, заголовками, постами, лендингами и лид-магнитами. Снова используем команду slash agents и создаем агента content creator. В промпте я прописываю, что этот агент должен делать маркетинговый контент в разных форматах из одного брифа. Он должен постраивать тон, длину и структуру под конкретный канал и задачу. Также подключаю ему нужные skills. Плюс указываю, что агент должен быть бренд-независимым и использовать контекст из папки. И вот мы создаем второго агента, Content Creator. Еще я отдельно добавил скилл для создания сайтов и лендингов. Мне он на самом деле очень нравится, потому что с ним страницы и продажники получаются реально сильные. Я просто отправил Клод ссылку на гид-репозиторий со скиллом и попросил добавить его в создание лендингов. То есть, когда мы будем делать страницу, продажник или лендинг, агент сможет использовать этот навык. С второго агента я просто тегаю в чате через собачку, собачка Content Creator. И вот тут начинается интересный момент, запускается наш консилиум, агент через MCP стучится сразу к трём моделям, Kimmy, Queen и DeepSick. Они параллельно дают оценку слабым местам в материале статьи и PDF-гайда. Статья, кстати, вышла отличная, сразу все оптимизированные, нету ишности, конечно, местами только можно что-то скорректировать. Я также прогнал ее для проверки через чат GPT, и он ее подтвердил по фактам. Но без косяков на самом деле не обошлось. Агент загенерировал PDF, а кодировка слетела. Вместо кириллицы сплошные кракозябры. Ну, это нормальная ситуация, она достаточно быстро лечится. Я просто делаю скриншот, кидаю ему обратно с просьбой поправить. Заодно уточняю, а что вообще сделал агент и как он работал. Клауд все понял и пересобрал документ. Теперь текст читается идеально. Структура на месте. По дизайну он выцепил наш основной бренд цвет и оформил все в нем. Если нужно иначе, это легко проявится дополнительными промтами. Теперь давайте посмотрим репорт, как именно размышлял наш агент. Если присмотреться, он запустил себя три раза подряд, по очереди дергая разные навыки. А что сказал сам консилиум из трех моделей? Кимик, Уин и Дипсик посмотрели на задачи с разных сторон. Один уперся в SEO, второй в конверсию, третий в путь до заявки. После Клод свел их ответы в один итоговый вариант. PDF должен быть не пересказан статьи, а полезной утилитой с чек-листами, FAQ и коротким путем сразу к заявке. И вот в чем главная фишка. Буквально за 3 рубля мы опросили 3 независимые нейронки, а наш основной Клод все это грамотно упаковал. Сейчас это огромный тренд. Тот же Perplexity запускает новую фишку, которая работает по похожему принципу. Собрать консилиум из дешевых, но умных моделей это суперэффективно. Кстати, через этот же MCP сервер можно дергать и тяжелые американские модели. Я потестил, ответы получаются плюс-минус такие же, но чек выходит ощутимо дороже. И дальше я пишу prompt, прошу агента собрать план лендинга на основе наших skills и всего контент пака, который мы уже сделали. Сначала он накидывает структуру страницы, потом опрошу его уже сделать не просто план, а полноценный лендинг. И вот что получилось. Для первого промта реально неплохо. У нас есть понятный первый экран, блоки по туру, полезная информация, FAQ, форма заявки, кнопки, даже PDF-гайд, который можно скачать. Да, понятно, это еще не финальная версия. Форму нужно нормально подключить, чтобы она реально отправляла заявки. Не хватает фотографий, видео, каких-то живых деталей, которые делают страницу более настоящей. Но в целом сайт выглядит никак не типичный и сгенерированный. Он аккуратный, понятный, не перегруженный. Такое ощущение, что собрал фронт-энд-дизайнер по нормальному ТЗ. Но даже здесь, с первого прогона, мы уже получили рабочую основу лендинга. Статья есть, PDF есть, лендинг есть, формы заявки есть. Ну, подключить, конечно, надо. То есть, контент-пак начинает превращаться не просто в материал, а уже в рабочую структуру. Вы уже видели, на что способен Клоуд при создании маркетингового контента. Теперь мы масштабируем этот процесс до полноценного отдела. По аналогичной схеме я добавляю в систему еще трех профильных агентов. Исследователя рынка, креативного дизайнера и стратега компании. Как видно на экране, каждому из них мы прописываем свой уникальный набор навыков и задач, которые подготовили заранее. Но прежде чем эта E-команда начнет работать с реальным проектом, нужно сделать одну важную вещь. Но нужно обновить правила маршрутизации для агентов в CloudMD. Проще говоря, мы должны объяснить Клоуд, в каких случаях подключать конкретного агента, когда звать researcher, когда content creator, а когда задачу лучше оставить себе и выполнить самостоятельно. Без этого система будет работать хаотично, а с нормальными правилами Клоуд понимает логику, кому что делегировать, в каком порядке и зачем. В итоге связка становится намного стабильнее и предсказуемее. И когда мы это сделали, например, мы запускаем новую кампанию, посвященную майским выходным в северной столице, И нам нужен полноценный маркетинговый план. От исследования и брифа компании до постов в соцсетях, лендинга с оффером и рекламных креативов. Пишу промп для оркестратора, задаю базовую логику, что использовать, в каком порядке вызывать агентов и как передавать им данные. Кстати, сам этот стартовый промп тоже можно сгенерировать через клоуд, чтобы оркестратор не работал в холостую уже на реальной задаче, а действовал максимально четко. Отправляя запрос, пошли токены, запустились первые шаги. Первый агент пытается использовать MCP сервер и тут вылазит ошибка. На самом деле очень глупо, сервера отвалились. Такое, к сожалению, бывает, когда мы перезапускаем код код. Лечится элементарно. Просто жмем reconnect на всех серверах, потом пишу в чат. Все перезагрузил, работаем дальше. И процесс продолжается. Они начинают маркинговый ресерч через Perplexity, запросы делает отличные. Пробивает турпоток в Питере на майские, причем собирает статистику и за этот, и за прошлый год. Тут можно разные модели Perplexity использовать, я использую самую базовую. И Клоуд делает просто много запросов к ней, чтобы собрать всю картину целиком. Это бывает часто эффективнее, чем использовать тяжеловесную модель типа Deep Research. Дальше подключается Stratech, он запускает сразу три модели параллельно. Они анализируют данные и выдают свое видение. Третьим этапом собирается контент-план для карусели и стартует генерация картинок через NanoBanano 2. У нас готовы три визуала для сайта, бриф тоже собран, ну и также все остальные файлы есть. И первым этапом все закрыто, все отлично. Чтобы не перегружать контекст, как я это делал раньше, я просто открываю новый чат. Ставлю задачу написать сайт, делать карточки для Instagram карусели, ну и собрать лид-магнит в PDF и упаковать все готовые файлы в одну папку. Кстати, в прошлом диалоге уже была реализована вся база под это, все промты, все настройки и весь текст. Запускаем. Тут на самом деле интересно. Клод решает, что код для сайта он напишет сам, а для создания карусели и PDF-ки создает своих субагентов. На самом деле это очень грамотное разделение задач. Он подключил именно субагентов, то есть не только мы можем создавать агентов, но и Клод тоже может делать себе агентов, которые выполняют у него работу. Не буду томить сразу, уже все знают, как это все генерируется. Так что давайте сразу посмотрим на картинки под майский питер, которые у нас получились по итогу. На одной есть небольшой артефакт, самые внимательные увидят его. Но в целом, надо бы на два спокойно отработало и очень достойно за свои деньги. Одна картинка 4 рубля 80 копеек, я думаю, это прям неплохо. Если вы не знали, сейчас очень много брендов на самом деле генерируют контент именно так. Выглядит, на мой взгляд, достаточно неплохо. И да, есть GPT-IMH 2.0, так что вы тоже можете ее использовать, на пользе она уже есть. Дальше у PDF-гайд все сверстано четко в нашем стиле. Задали бы другой стиль, он бы сделал иначе. Делает в целом хорошо, быстро, очень дешево получается и ровно по нашему ТЗ. Ну и наконец лендинг, смотрим. Опять же, наш стиль. Работают простенькие анимации, потянулись с генерированные картинки. Для первого прогона и стадии MVP результат, я думаю, хороший, очень хороший. И PDF до идеала хватит буквально пары промтов, тоже как один из вариантов. Просто кидайте скриншот тем, что мне нравится, и он правит. И тоже по созданию сайтов есть отдельное видео, там более подробно я на этом акцентировался. Так что, если это интересно, тоже переходите, смотрите. Ну и финальный штрих, пром для этого промо-ролика. Я тоже попросил сгенерировать Клод. Дальше наш MCP сервер по аналогии просто передал задачу в CEDANCE 2.0. Сразу скажу, процесс генерации был реально долгим, ждать пришлось прилично. Но давайте сразу посмотрим на результат. Вышло очень круто, потому что именно я попросил. Отличная картинка, динамика и сразу нормальный звук из коробки. Бонусом пара слов про генерацию видео и конкретно CEDANCE 2.0. Многие спрашивают, что она вообще умеет. Сейчас это топ на рынке. Неронка собирает все от рекламных продуктовых пролетов до полноценных короткометражек с адекватной физикой и нормальным звуком. Но есть важный нюанс при оплате. Если решите брать, ни в коем случае не берите урезанную версию типа Light. Это просто слив денег. Она очень слабая. Обязательно берите именно базовую версию. Да, она стоит дороже, но именно в ней скрыта вся мощь. Базовая модель это и есть та самая генерация, которая выдает киношное качество и которую сейчас все так бурно обсуждают. Пробуйте, собирайте своих ИИ-агентов под реальные задачи. Все промты и готовые материалы из этого ролика я уже закинул в свой телеграм-канал. Ссылка в описании. Забирайте, копируйте и тестируйте уже у себя. И каналу нужна ваша поддержка? Поставьте лайк, подпишитесь и напишите любой комментарий. Это реально помогает алгоритмам YouTube продвигать видео. Чем подробнее по теме ролика, тем лучше бустят просмотры и поддерживают выпуск контента. Ну и скиньте ролик друзьям, которым давно пора автоматизировать свои рутинные процессы. Увидимся в следующих видео. Всем пока.

Сервис Polza.ai: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=ivanapril&erid=2VfnxvSMN9p

Большинство маркетологов до сих пор делают всё руками — один промпт, одна задача. Но что если у тебя будет своя ИИ-команда? В этом видео собираем маркетинговое агентство прямо в VS Code: 5 агентов и 12 навыков, которые сами исследуют, пишут, рисуют и анализируют.

Увидишь всё с нуля: от первого навыка до живого теста — полная кампания за одну сессию с реальными результатами на каждом шаге. Плюс вместо 5 отдельных подписок — один API-баланс в Polza AI. Поехали.

Что делает ИИ-команда из Claude Code в реальном маркетинге — не теория, живые задачи:
— Ресёрч конкурентов → готовая стратегия за 3 минуты через Perplexity;
— Бриф → брендированные визуалы через Nano Banana 2;
— Текст → PDF-гайд и лендинг в фирменном стиле за одну сессию;
— Контент → промо-видео через Seedance 2.0 без монтажа.

Claude Code — агентная среда от Anthropic, где каждому агенту своя роль и инструменты. Полный маркетинг-цикл от идеи до готового лендинга — без программирования, прямо сейчас.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

В этом проекте работает консилиум моделей: Qwen и DeepSeek для логики, Nano Banana 2 для креативов, Seedance 2.0 для видео, Perplexity для ресёрча.
Вместо 5 отдельных подписок — один API-баланс в Polza AI.
Плачу только за фактические токены.

👉 Регистрация: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=ivanapril&erid=2VfnxvSMN9p

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📲 Подписывайтесь — разбираю ИИ-инструменты без хайпа, только практика:

Telegram канал: https://t.me/ivan_ai_practice
Сайт с материалами: https://practiceclub.vercel.app/materials/claude-agents-team

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📂 Промпты, готовые агенты, Skills и структура проекта:
https://practiceclub.vercel.app/materials/claude-agents-team

📂 MCP-серверы из видео:
Nano Banana 2: https://github.com/ivanantigravity-lgtm/nanobanana-2-polzaia-mcp-server
Perplexity: https://github.com/ivanantigravity-lgtm/perplexity-polza-mcp-server
Model Council: https://github.com/ivanantigravity-lgtm/model-council-mcp-server
Seedance: https://github.com/ivanantigravity-lgtm/seedance-polza-mcp-server

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 Таймкоды:

00:00 — Claude Code: ИИ-команда для маркетинга — что собираем
00:28 — Проектируем ИИ-команду из 5 агентов
02:05 — Как работать с Claude Code
02:30 — Установка Claude Code в VS Code
03:15 — Настройка папки проекта
03:52 — Контекст, SOP, шаблоны и рабочие файлы
04:18 — Claude.md — главная инструкция проекта
05:21 — Установка официальных Skills
05:56 — Skill 1: брендированные презентации
06:36 — Claude собирает презентацию в фирменном стиле
08:56 — Polza AI: модели через API без лишних подписок
11:10 — Подключение Nano Banana 2 для креативов
12:11 — Skill 2: посты и карусели для соцсетей
13:10 — Сколько стоят AI-креативы
13:50 — Подключение Kimi и других моделей
14:14 — Почему быстро заканчиваются лимиты Claude
16:01 — Как Claude.md может сжигать токены
16:41 — Библиотека из 12 Skills для маркетинга
17:26 — Perplexity, Seedance и консилиум моделей
18:01 — Skills vs Agents: зачем нужны суб-агенты
18:31 — Agent 1: аналитик данных
19:59 — Отчёт и интерактивный дашборд по CSV
21:33 — Подключение MCP-серверов
23:08 — Agent 2: content creator
23:58 — Консилиум ИИ-моделей через Kimi, Qwen и DeepSeek
25:58 — Генерация лендинга и контент-пака
27:00 — Настройка маршрутизации агентов
28:00 — Полный тест: кампания под майский Питер
28:55 — Ресёрч через Perplexity
29:17 — Стратегия, креативы и визуалы через Nano Banana 2
29:45 — PDF-гайд и лендинг в фирменном стиле
31:37 — Промо-видео через Seedance 2.0
32:49 — Claude Code агенты: итоги и материалы

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔗 Смотри также:

🎥 Claude Code и Skills для сайтов:
https://youtu.be/p9OeBHfyAko

🎥 27 концепций Claude Code:
https://youtu.be/pVcPVoxriHk

🎥 Claude Code + NotebookLM:
https://youtu.be/B56qgY44buc

🎥 ChatGPT в Codex — 4 сценария автоматизации:
https://youtu.be/HA9ckyV_oHU

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

👋 КТО Я

Меня зовут Иван. Консультирую компании и частных клиентов по внедрению ИИ — строю автоматизации, ИИ-агентов и системы на основе LLM.

Сам активно всё это использую в работе — показываю на канале именно то, что реально работает, а не то, что красиво звучит.

Есть вопросы — пишите в комментарии или в личные сообщения. Провожу обучения, разбираю ваши кейсы. На вопросы отвечаю бесплатно.

📩 Личный Telegram: https://t.me/ivan_ai_practice_partners
📱 Канал: https://t.me/ivan_ai_practice
🌐 Сайт: https://practiceclub.vercel.app

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Claude Code работает на поддерживаемых тарифах Anthropic, начиная с тарифа Pro. Видео содержит рекламную интеграцию с Polza AI (erid: 2VfnxvSMN9p). Условия доступа, лимиты и модели могут меняться — перед оплатой проверяйте актуальную информацию на официальных сайтах сервисов.

#ClaudeCode #ИИАгент #АвтоматизацияБезКода #Anthropic #Автоматизация