Agent Teams в Claude Code: как создать команду из ИИ агентов (полная настройка)

Привет! В этом видео мы с вами создадим целую команду из агентов на базе CloudCode. Мы с вами рассмотрим три режима работы с AI-агентами на базе CloudCode. Это обычный режим, когда мы взаимодействуем с одним AI-агентом и решаем задачи по очереди. Это режим субагента, когда к решению нашей задачи подключается несколько AI-агентов на базе CloudCode. И мы с ними вместе совместно решаем эту одну задачу. И третий режим, командный режим AI-агентов. Самый интересный, на мой взгляд новый. Здесь у нас появляется уже Team Lead, который... Разбивает, грубо говоря, одну задачу на несколько мелких частей. Дает каждому из своих подчиненных, из своих сап-агентов. решение этих мелких задач все вместе компонует и уже соответственно выдает нам ответ это очень интересный режим он буквально несколько дней назад появился в клад код но и в конце я вам покажу метод который позволяет нам создавать таких и такие команды и агентов для решения каких-то там рутинных задач с помощью всего лишь одной кнопки поехали Смотрите, я буду показывать, как создавать команду из агентов на своем собственном сервере. То есть я не размещаю Cloud Code локально на своем компьютере, на своем устройстве. Я его размещаю на своем собственном сервере, и это позволяет мне не использовать, например, VPN, либо еще что-то. То есть Cloud Code живет отдельно на моем собственном сервере. Как разместить его на своем собственном сервере, я показывал в предыдущем видео. Вы всегда можете скачать первым закрепленным сообщением инструкцию. Инструкция находится в Telegram. канале то есть переходите в telegram и скачивайте все инструкции например для установки клад код на своем собственном сервере также в этом видео тоже будет инструкция инструкция по созданию и созданию команды из агентов я это все сам не умею делать я не программист я просто буду следовать инструкции размещу и создам команду из агентов на своем собственном сервере значит если визуализировать да и показывает показать как это работает самый простой способ это сделать там через ntn 8n у нас есть У нас есть какой-то запрос, то есть мы отправляем какой-то запрос для решения той или иной проблемы. то или иной задачи, отправляем запрос главному агенту, главный агент уже разбивает эту задачу на части, все части выполняются параллельно и приходит ответ главному агенту, и он уже формулирует для нас ответ. Но с примерами я вам все подробно также покажу. Прежде всего необходимо разобраться вообще в чем разница между обычным режимом и работой с командным режимом. Значит смотрите. здесь очень важно услышать теорию и в теории есть такая есть такой параметр как сессия вот он находится вот он здесь сессия сессия это ключевой важнейший момент в при работе с командными агентами я вам чуть позже подробно расскажу почему это важно сейчас просто давайте сравним три режима значит у нас есть обычный режим то есть у нас есть одна открытая сессия и 1 и агент То есть вы общаетесь с E-моделью в одном терминале, все действия, написание кода, поиск, отладка происходят внутри одного контекстного окна. Ограничения. При работе с большими базами данных, когда эй-агент склонен зацикливаться в одной области, он теряет общую картину. И по мере накопления токенов, то есть чем больше мы ему задаем вопросов, чем больше... в рамках одной сессии чем сложнее задача чем сложнее ему решить эту задачу он начинает он может начинать где-то галлюцировать забыть забывать детальный то есть детали начала разговора в итоге ответ либо действия которые он будет совершать она будет некорректно второй режим это режим работы субагентами то есть когда мы создаем в рамках нашего сервера либо в рамках нашей работы несколько отдельных и агентов которые специалисты в своей области то есть у нас чем много руки многоногого нас его есть несколько и агентов которые бра которые являются специалистами в своей области у них есть соответствующие промпты и они лучше будут выполнять задачу в рамках этой области есть большая задача и они собой по очереди также пытаются выполнить эту задачу и вы скидывают нам ответ если приводить но все это все равно происходит в рамках одной сессии то есть они все вместе работают над решением одной задачи между собой они не коммуницирует они коммуницируют только с той задачи который которую им нужно решить в итоге у них все те же самые проблемы остаются то есть когда идет большое количество токенов а при работе с агентами количество токенов увеличивается на количество суп агентов потому что они по сути решают все одну глобальную задачу то мы увеличиваем количество токенов на то количество субагентов которые у нас появляется до задача может выполниться лучше но все равно если будет потрачено большое количество токенов в конце при как это сказать когда мы задачу уже полностью то есть работу уже полностью выдаем готовый ответ у нас может произойти сбой могут произойти галлюцинирование могут происходить соответственно проблемы с выводом возможно они выполняют эту задачу верно но они потратят во первых большое количество денег во вторых они каждый из них будет эту задачу пытаться вы пытаться выполнить по-своему если приводить там примеры то когда мы задаем в обычный режим Промпт мы ему, например, говорим проанализируй текст мейл лендинга и предложи три варианта более цепляющих заколовках для предпринимателей. При работе с субагентами мы уже можем давать специализированные задачи. Например, я составляю маркетинговый план, отправь субагента, чтобы он изучил цены пяти моих главных конкурентов и вернул мне краткую таблицу с выводами. И, соответственно, здесь уже один субагент, например, ищет конкурента, второй делает маркетинговый план, третий, соответственно, пишет. уже таблицу с выводами все что те двое насобирали он соответственно вместе компонует и третий режим это когда мы создаем команду и агентов то чем будем садиться заниматься здесь вместе то есть то чем мы будем заниматься в этом видео значит здесь у нас уже есть один тем ли то есть тот кто принимает эту задачу это один агент и он уже распределяет эту задачу он во первых эту задачу разбивает на большое количество маленьких деталей смотрит кому из-за свои грубо говоря подчиненных нужно либо стоит отдать маленькую вот эту задачу отдает эту задачу то есть он ее разбивает на мелкие части отдает к каждому отделу для решения то этой мелкой части и В каждом, здесь вот важно, что в каждом отделе не знают глобальную задачу. Они знают только частичку той задачи, которую им необходимо выполнить. То есть за счет этого у нас открывается несколько сессий. То есть у главного агента есть своя главная сессия. У подчиненных есть свои маленькие сессии, где они в рамках этой сессии, в рамках тех настроек, тех промптов, тех запросов, которые у них есть, они разбивают, они решают эти задачи. Также у этих агентов могут быть свои подчиненные, но об этом чуть позже. Они разбивают эти задачи на маленькие части, выполняют эту маленькую часть, отдают главному боссу, либо Team Lead. И Team Lead уже на основе всех тех специализированных данных, которые к ним пришли, он уже выполняет эту задачу намного эффективнее. За счет этого у нас все, то есть одну большую задачу мы можем поделить на мелкие части. эти мелкие части задачи будут выполняться параллельно плюс агенты могут общаться через team lead с другими с другими агентами также они могут между собой взаимодействовать между собой общаться для решения своей маленькой задачи то есть это обеспечивает грубо говоря Наш AI-агент сможет выполнять большое количество задач. У него не выходят за рамки токены, потому что он делит большую задачу и делегирует эту задачу на более маленькие части. Если говорить про промп, то здесь промп примерно такой. Создавая команду AI-агентов для запуска рекламной кампании, стратеги, стратега, копирайтера и специалиста по рекламе. Пусть стратег поставит задачу остальным, а специалист по рекламе проверит тексты копирайтера на соответствие правилам. вам рекламных площадок используется на для участников если рассматривать это все в рамках там n8n у нас в н8n такая возможность создания команды и агентов уже тоже появилась я как-нибудь отдельно запишу на эту тему видео у нас есть и босс у которого подключено несколько и агентов каждый из агентов будет в от и босса получать деление этой задачи будет получать свою маленькую команду маленький запрос и выполнять соответственно эти задачи одновременно по теории это практически все здесь очень важно сказать про сессии агентов почему они так важны во первых лимит токенов и проблемы галлюцинации чем больше если у нас открыта одна сессия в рамках этой сессии мы выполняем грубо говоря все что Все, что мы хотим, то у нас мы попадаем, во-первых, на лимит токенов. Что такое лимит токенов? Если покопаться в документации Клода, то мы увидим, что, например, вот Opus 4.6, когда у него контекстное окно в 200 тысяч токенов, когда выходит контекстное окно за миллион токенов, то тарификация для работы с ним увеличивается в разы. То есть мы здесь можем посмотреть тарификацию, но там чуть ли не в 5 или в... четыре раза увеличивается тарификации если и если идет большое окно запроса то есть чем больше токенов тем больше соответственно выше тарификации борьба с туннельным зрением в рамках одной сессии л-м модели склонны знать словно зацикливаться на каких-то мелких задачах они видеть всю картину в целиком Экономия токенов через режим работы субагентов, специализация независимая память. То есть у каждого из AI-агентов будет свой четкий промт, вот как в N8N. Мы выставляем четкий промт каждому AI-агенту для решения той или иной задачи. И он на основе этого промта будет решать эту задачу именно как уже специализированный специалист. В общем он будет задачу решать лучше. у каждого из агентов будет своя память и они не будут перегружать всю систему перегружать что и токенов что и контекстом то что и своими размышлениями они не будут перегружать всю систему в итоге вся система такая более становится устойчивой еще раз говорю что мы всю эту систему строим для того чтобы получать лучшие ответы вот и агентов чтобы они выполняли задачи намного лучше хорошо значит давайте перейдем уже к практике я открою свою инструкцию инструкция находится в первом закрепленном сообщении называется она вот инструкция ген тимс клод код значит и я ее не буду здесь открывать телеграме я ее открою в google документах если что чтобы мне было проще копировать соответственно эти команды Вы всегда можете все эти материалы скачать первым закрепленным сообщением под этим видео. Значит, хорошо. Agent Teams Cloud Code. Что нам нужно сначала? Нам необходимо сначала обновить наш Cloud Code. То есть посмотреть, чтобы наш Cloud Code был в максимально последней версии. Для того, чтобы обновить, мы должны запросить Cloud Code обновления. И после этого у нас обновится Cloud Code. И вот это вот сейчас на данный момент последняя версия. Она как раз у меня была. значит дальше нам необходимо установить тимакс тимакс это инструмент который создает комнаты для наших агентов то есть грубо говоря что все эти отделы жили в рамках нашего сервера но при этом не мешали друг другу мы должны чтобы у каждого из этих отделов был грубо говоря свой кабинет и как раз за каминетка за кабинет отвечать тимакс тимакс мы устанавливаем вот под такой команде также переходим терминал устанавливаем тимакс и дальше мы просто проверим что эти макс установлен дальше проверяем что тимакс установлен тимакс 32 версия и окей все у нас практически готова дальше мы должны открыть папку либо создать папку с настройками для клад кода и внести туда вот эти вот настройки клад кода Сейчас копируем эту команду и вставляем ее сюда. И открываем файл с настройками. В этот файл с настройками мы должны вставить вот это. Добавляем вот это. Единственное, надо вот эти скобки лишние убрать. Сейчас сохраняем. Это по-моему команда, команда O. Здесь нажимаем Enter. И выходим Ctrl X. Окей. Можем проверить также эти настройки. Опять войти в этот файл. И все настройки там должны быть уже сохранены. Да. Все, выходим. Отлично. И следующими командами мы запускаем уже непосредственно сессию. Значит, вот эти команды мы можем уже редактировать под себя. Например, мы хотим запустить сессию 1, поэтому мы выставляем, например, Cloud1. Главное запустить вот эту вот TeamX сессию. Давайте переходим в Thermos. Убиваем. И здесь мы уже запускаем саму Cloud систему. То есть мы запускаем, пятый шаг, запускаем Cloud. Запускаем Cloud. И Cloud у нас запущен. Да, мы хотим работать именно в этой папке. Cloud Code. Здесь мы уже внутри можем найти модели. То есть выбрать модели. Так, секунду. Вот, пишем Model. Model. убиваем модель и выбираем соответственно какой к какую модель мы хотим использовать для для для наших агентов пример вот sonnet 46 либо опус 45 и смотрите здесь важно при выборе модели мы можем корректировать его уровень наверное как то так вот видите low medium и high то есть это три уровня работы с и модели если разбираться что это такое вот у меня есть ссылка Значит, смотрите, мы можем смотреть уровни. Давайте переведем это все на русский язык, чтобы было понятно. Мы можем смотреть уровни, это максимальная доступность и мощность без ограничения расходования токенов. High – это высокая производительность, эквивалентно отсутствие заданного параметра medium, это сбалансированный подход. И наиболее эффективный вариант – это low, более простые задачи. То есть в зависимости от той задачи, которую мы собираемся решать, мы должны выбрать… ту модель, который, то есть тот уровень усилий, который мы хотим использовать. Давайте выберем средний. Я чуть-чуть расширю окно, чтобы было видно максимально. И здесь мы должны ввести в него специальный промо, специальную команду для того, чтобы он внес либо создал ту самую команду. Значит, есть команда именно в документации. В инструкции у нас также есть эта команда, единственное, мы ее должны паромить. проработать под себя давайте ее переведем если на странице не удастся я открою да не удастся я открою google translate и вот эта команда я разрабатываю инструмент командной строки который помогает разработчикам наслеживать комментарии по всему коду мы эту команду должны адаптировать уже под себя важно мы не должны полностью копировать и вставлять соответственно этот пром мы должны на его основе создать подходящий промп И смотрите, сейчас вот сюда мы должны ввести команду, которая создаст, не команда, а запрос, который создает уже непосредственно нашу команду для код-кода. Я не буду сейчас создавать какую-то реальную команду. Пример промта вы всегда можете взять в код-документации, либо вот в нашей инструкции создать агент-тим. Здесь тоже есть команда, единственное, ее необходимо закинуть лучше куда-нибудь в искусственный интеллект. чат gpt в кода и чтобы он подкорректировал эту команду исходя из ваших запросов я введу простую достаточно команду простой prompt так открывает терминал и ввожу сюда команда вот команда состоит из шести линий запускаю и теперь он не создает соответственно 3 3 помощников 3 и агентов в как для моей команды для работы с моей команды единственное у меня здесь нету реального проекта поэтому я его могу попросить создать например create sample project то есть создать новый проект для того чтобы команда жила и работала с этим проектом у меня нету сейчас реального да хочу продолжить у меня сейчас нет реального проекта поэтому как бы он не понимает для чего ему нужно создавать команду если у тебя нет реального проекта но при этом мы сказали что да давай создадим и будем создавать реальный проект сейчас он папку специализированную где будут содержаться эти где будут жить эти наши агенты он будет создавать вот смотрите уже что-то получается уже что-то появляется уже наш терминал разделился грубо говоря на четыре части первая часть это агента team анализ то есть это главный агент с которым мы можем взаимодействовать Вторая часть это сап-агенты, то есть вот эта самая команда, та самая канаванда, technical architecture, performance optimizer и код-ревью. И у каждого из этих персонажей теперь есть отдельное окно, где мы можем взаимодействовать с этим персонажем. Например, перешли вот сюда, нажали, запустили. Чтобы переключаться, необходимо нажать Ctrl-B. И здесь каждому агенту мы должны давать то же самое. Выбирать команды, прописывать, например, модель, какая будет использоваться для этого агента. То есть настроить сейчас мы должны на каждого из наших сап-агентов, для того, чтобы они выполняли задачу именно так, как нужно нам. Можно его спросить, привет, что ты делаешь? И он уже в рамках этого чата будет с нами взаимодействовать и отвечать нам. Я отправил детальный отчет TeamLidu, ожидаемое улучшение, быстрее ответы и большая задача завершена, ожидая дальнейшие инструкции для новых задач, чем я могу тебе помочь. И последнее, что нам необходимо сделать, когда мы протестили, когда мы создали себе команду из ее агентов, для того, чтобы они... все как бы работали и вызывать их приходилось всего лишь одним запросом, мы можем создать так называемый скилл. Я когда воззнакомился с экосистемой Клода, я показывал, что в каждом из разделей есть возможность создать либо докрутить свои скиллы. И то же самое из команды и агентов мы можем создать отдельный скилл. Также вот здесь вот есть инструкция. И в будущем просто запускать скилл одну и другую. лишь команда то есть мы назначаем скиллы для команды одним запросом да вот например вот слэш и какой-то запрос да и как какой-то запрос и будущем когда нам необходимо работать с клодом давайте вот после перезапуска клода открою терминал подключусь еще раз После запуска Клода мы можем ему давать задачу с помощью этого созданного скилла. И уже он будет понимать, что ему необходимо обратиться к той команде, которая у него создана, для работы с этим скиллом. Ребята, я надеюсь, что это видео было вам полезно. Обязательно подпишитесь на канал, скачивайте все раздаточные материалы в первом закрепленном сообщении под этим видео. С вами был Игорь Зуевич. Пока.

👉 База: Шаблоны, промпты, образы и инструкции для ИИ в удобном Telegram: https://r.bothelp.io/tg?domain=ai_zuevich_bot&start=c1740569033744-ds
Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки.

Название:  Agent Teams в Claude Code: как создать команду из ИИ агентов (полная настройка)

Таймкоды:
00:00 — Команда из AI агентов в Claude Code: что это
00:08 — 3 секретных режима работы Claude Code 
02:05 — Как это работает? Схема на базе n8n 
02:36 — В чем разница: Обычный vs Командный режим 
02:49 — Секрет сессий: Почему это важно для AI 
03:57 — Sub-агенты: Ваши узкие специалисты 
06:27 — Создаем полноценную AI команду 
09:33 — Проблема галлюцинаций и лимиты токенов 
10:34 — Экономия токенов и независимая память 
11:29 — Практика: Пошаговая установка и запуск 
12:18 — Установка tmux: Создаем кабинеты для агентов 
13:02 — Конфигурация и настройки Claude Code 
14:38 — Выбор модели и уровни мощности (Low/High) 
15:52 — Пишем промт для сборки своей команды 
18:13 — Обзор интерфейса: Агенты в деле 
19:48 — Создаем Skill: Управление AI одной кнопкой 
20:46 — Итоги и выводы

Привет, на связи Игорь Зуевич.

В этом видео мы создадим настоящую команду из AI-агентов с тимлидом, который сам разбивает задачу на части и раздаёт её специалистам. Каждый агент работает в своей изолированной сессии, не мешает другим и не теряет контекст. Результат — точные ответы, никаких галлюцинаций и экономия на токенах до пяти раз.

В этом видео мы разберем, как инструмент Claude Code позволяет создать целую команду AI-агентов, способных решать задачи любой сложности параллельно и без вашего участия. Я покажу три уникальных режима взаимодействия: от простого общения с одним помощником до мощного командного управления с виртуальным Тимлидом во главе.

Что вы узнаете из этого видео:
-- Как создать целую команду из Claude Code ИИ агентов;
– Как распределять задачи между агентами, чтобы они работали как настоящая команда;
--Для чего создаются команды из Claude Code ИИ агентов;
-- Почему один агент на сложных задачах начинает галлюцинировать и как этого избежать;
-- Как установить tmux и настроить отдельные кабинеты для каждого агента;
-- Как одним промтом создать сразу трёх специализированных AI-агентов;
-- Что такое уровни усилий low, medium и high и какой выбрать под свою задачу;
-- Как сохранить всю команду в Skill и запускать её одной кнопкой навсегда;
-- Почему командный режим работает лучше, экономит токены и деньги в разы по сравнению с обычной работой.

Если ты хочешь, чтобы искусственный интеллект работал как отдел специалистов, а не как один перегруженный помощник — обязательно посмотри это видео. Это следующий шаг в использовании AI для бизнеса.

Если ты хочешь, чтобы AI не просто отвечал на вопросы, а реально работал на тебя как слаженная команда — смотри до конца, там самое важное.

Ссылка на видео: https://youtu.be/V0Fqs9_cKZc

Название видео:
Agent Teams в Claude Code: как создать команду из ИИ агентов (полная настройка)

#ClaudeCode #AgentTeams #Claude #AIагенты #TeamModeAI #Технологии #AIинструменты #n8n #ClaudeCodeнастройка #tmux #искусственныйинтеллект #ClaudeOpus #ClaudeSonnet #VDSсервер #AIдлябизнеса #командаагентов