Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)

Я использую Cloud чаще, чем любой другой искусственный интеллект. Но честно, даже я долго отмахивался от Cloud Code. Думал, ну это чисто для программистов. Зачем мне усложнять жизнь консолью? И как же я ошибался. Как только я попробовал его в деле, я понял, этот инструмент слишком мощный, чтобы его игнорировать. Если вы хотите, чтобы искусственный интеллект реально строил системы и выполнял работу, а не просто генерировал текст для копипаста. Вам нужен именно Cloud Code. Сегодня я покажу, как начать с ним работать, даже если вы далеки от программирования. И самое главное, мы с нуля создадим команду AI-агентов, которая будет работать автономно. Поехали! Вы спросите, зачем мне Cloud Code, если есть обычный клоуд в браузере? Смотрите, в браузере вы обычно используете Cloud Project. Это круто, но ваши чаты изолированы. Вам приходится работать переносчиком данных. Копировать текст из одного окна, вставлять в другое, следить за контекстом. В этой цепочке вы тратите кучу времени на рутину. Клауд Код убирает этот барьер. Он работает прямо в вашей файловой системе на компьютере. Локально он видит все файлы проекта одновременно. Может сам запускать тесты, искать ошибки и исправлять их. Здесь Клоуд становится не просто консультантом, а вашим полноценным партнером. Вы ставите задачу, а он сам подбирает инструменты, управляет агентами и MCP-серверами, доводя работу до реального результата. Но кем именно он управляет? Давайте разберемся. Итак, анатомия агента. Чтобы искусственный интеллект работал как профи, ему нужны три компонента. Все это настраивается в простом Markdown файле. Смотрите, из чего состоит наш агент. Первое – это роль. Вы четко определяете, кто он, какой у него опыт и за что он отвечает. Второе. Workflow. Это подшаговый алгоритм действий. Что делать сначала, что потом и какие навыки. Skills. Подключать. Третье. Инструменты MCP. Это его руки. Доступ к почте, Google таблицам или вашей базе данных. И сегодня я покажу, как создать свой собственный MCP сервер и подключить его к Cloud. Для примера мы соберем команду из четырех агентов для маркетингового агентства. А сам Cloud Code. станет их тимлидом. Он будет распределять задачи и проверять результаты. Важный нюанс. Когда будете проектировать своих ИИ-коллег, давайте им узкие, не пересекающиеся задачи. Чем четче роль, тем меньше ошибок и споров между агентами. Как получить доступ к этой мощи? Есть три основных пункта, но я рекомендую один. Первое. Локальный терминал CLI. Это база и самый полный опыт. Anthropic сделали удобный инсталлятор, так что справится даже новичок. Ссылку на инструкцию я закинул в свой Telegram канал. Именно здесь у вас будет полный контроль над файлами и даже наглядный счетчик токенов. Второе. Расширение для WS Code. Идеально, если вы уже что-то кодите, вы видите код в одном окне, а Cloud Code в соседнем. Смотрите, я ввожу пару команд, и он на лету собирает структуру сайта. без лишнего мусора и лишних разрешений. Третье, Cloud Desktop. Это привычное приложение, в нем удобно работать с MCP-инструментами, и именно его мы будем использовать для части тестов сегодня. Это такой гибрид, вычисления идут в облаке Anthropic, но доступ у модели есть к вашим локальным файлам. Важный момент, я работаю на macOS, но на Windows все настраивается аналогично. Главное помните, в браузере вы всегда будете ограничены рамками одной вкладки, а в терминале или десктоп-версии вы хозяин всей системы. Переходим к практике. Создаем папку для нашего проекта, назовем ее Marketing Team. Это будет наше рабочее пространство, Workspace, где клоуд получит полный доступ к файлам. Первое правило, сразу закиньте. В папку файл с описанием вашего бизнеса или проекта. Без этого контекста нейросеть будет галлюцинировать и работать слепую. Теперь открываем эту папку. В Cloud я использую десктоп-версию. Просто даю приложению доступ к директории. Все, коннект есть, но не спешите сразу платить агентов. Сначала заложим фундамент. Мы создадим файл cloud.md. Для системы это как устав компании. Клод прочтет его и поймет. Кто он? Какой здесь регламент? И как структурировать работу? Я просто пишу в чате создать структуру папок для маркетингового агентства согласно файлу CloudMD. И все. Одна команда, и он сам создает все директории и файлы. Полная автономность. Результат. Я открываю весь код. Если вы до сих пор думаете, что это только для программистов, вы ошибаетесь. Сегодня это золотой стандарт для всех. Маркетологов. сценаристов, аналитиков. Это бесплатный кабайн, который делает вашу работу в 10 раз удобнее. Не игнорируйте его. Нанимаем нашего первого сотрудника, контент-стратега. Сейчас мы заложим базу, но предупреждаю, самое мясо начнется чуть позже, когда мы подключим к нему MCP серверы. Агент перестанет быть просто чат-ботом, мы дадим ему доступ к поиску через Perplexity и генерации визуала через модель NanoBanano Pro. В 2026 году эта база, агент должен уметь и анализировать, и создавать контент под ключ. Дождитесь этого момента. Покажу, как это все работает. А пока идем в терминал. Почему именно туда? Потому что только здесь у нас есть полный контроль над созданием автономных ролей агентов. Фишка Cloud Code это слэш-команды. Нажимаем слэш и видим список шорткатов. Нам нужен главный... Это обновленный конфигуратор команд, который появился в последних версиях. Выбираем Create New Agent и вешаем на него уровень Project, чтобы наш стратег знал все только о нашем текущем маркетинговом агентстве. Описываем роль. Ты контент стратег. Твоя задача — глубокий веб-поиск и создание структуры контента. Лайфхак. Чтобы вы не мучились, я уже прописал идеальный системный промпт для этого агента и закинул его в свой. телеграм-канал. Ссылка в описании. Забирайте, копируйте и пользуйтесь. Клоуд сам генерирует инструкции. Выбираем модель. Для стратега я ставлю Клоуд Санет 4.5. Про стоимость модели и как не слить весь бюджет я расскажу в конце ролика. Обязательно досмотрите до этого момента. Это сэкономит вам очень много токенов. Все, агент создан. Теперь его можно вызывать в чате через привычную собачку. И также давайте проверим, что у нас у агента под капотом. Открываем Visual Studio Code. Смотрите, в папке проекта появился новый Markdown файл с инструкциями. Все прозрачно, никакого чуда, просто четкая прописанная роль. Но агент без инструментов это просто болталка. Поэтому ставим ему задачу создать рабочие шаблоны. И вот тут вы увидите силу Cloud Code. Он не просто пишет текст в чат, он физически создает файлы в ваших папках. План кампании, бриф, стратегия. Все само раскладывается по полочкам в папку Templates. Больше никакого копипаста. Честно скажу, я перечитываю эти шаблоны сейчас, пока монтирую видео и понимаю, это уровень крепкого маркингового агентства. Я знаю ребят, которые работают вообще без брифов и документов, но обычно так они остаются маленькими и гордыми, потому что хаос не масштабируется. А тут искусственный интеллект строит систему вместе с вами. Да, конечно, вычитывать генерацию нужно всегда. Доверяй, но проверяй. Но лично меня устраивает этот результат на все 100%. Бери работой. Тестирование агента 1. Тестируем, тегаем агента через собаку и пишем задачу. Я включаю режим планирования. Сразу предупреждаю. Это немножко дороже. Здесь работает думающая модель. И она тратит токены на генерацию плана, на обдумывание и потом уже только на реализацию. Но для сложных задач это must have. Ошибок меньше, качество в разы выше. Запускаем. Он сам гуглит, подтягивает наш шаблон и выдает идеальный документ. Вывод, правильный режим плюс шаблоны равно результат, который окупает каждый потраченный токен. Где я беру доступ к нейросетям сегодня? Сейчас получить CloudPro или API-ключи – та еще задача. Чтобы вы не попали на мошенников и не словили бан через пару дней, я создал закрытую группу в Telegram. Там я скидываю контакты продавцов, у которых сам беру подписки и ключи. Плюс разбираемся вместе, как обходить блокировки и правильно настраивать все это дело. Ссылка в описании. Если у вас летела перплексити или проблемы с Cloud Code, напишите мне личку в Telegram. Помогу разобраться. Двигаемся дальше. Создаем второго агента, специалиста по презентации. Но в этот раз мы прокачаем его и добавим Cloud Agent Skills. Что такое Skills? Навыки. Это готовые инструкции, своего рода пакеты расширения, которые позволяют клоуду, как выполнять специфические задачи. Для этого агента нам понадобятся официальные навыки работы с документами от Anthropic. В самом Cloud Code они по умолчанию выключены. Можно, конечно, пойти на GitHub и качать их вручную, но самый простой и надежный способ сделать все через встроенный менеджер плагинов в CLI. Делаем так. Пишем команду slash plugin, выбираем пункт. Add Marketplace. Вводим название пакета Anthropics.Skills. Нам нужно установить Document Skills, навыки работы с документами и желательно Example Skills. Примера. Обратите внимание на экран. Видите ошибку? Система пишет, что Skills у меня уже стоят. Я специально оставил этот момент. Если у вас так же, не пугайтесь. Я просто возвращаюсь в меню и доустанавливаю только то, чего не хватает. Например, пакет Examples. Кстати, в интернете уже полно готовых скиллс под любые задачи. А если вдруг нужного нет, вы всегда можете создать свой собственный. Про скиллс я уже делал отдельный подробный ролик, ссылка на него сейчас на экране и в описании. Если хотите разобраться детально, что это такое, обязательно гляньте. Затем мы можем использовать промпт, чтобы дважды подтвердить, что эти скиллс успешно стали доступны внутри Cloud Code. Возвращаемся в Cloud Desktop, запускаем режим конфигурации и создаем нашего второго агента, специалиста по презентациям. Его задача брать сырые данные и превращать их в готовые PowerPoint слайды. Важный нюанс, я сразу прописал в настройках цветовую палитру нашего бренда, так что агент будет не просто лепить слайды, а сразу оформлять их в нужном нам корпоративном стиле. Агент готов, давайте тестировать. У меня в папке Data. Как раз есть файл с показателями эффективности. Все, что нужно сделать, это тегнуть агента и попросить его составить отчет по этому файлу. Кстати, в терминале это делается элементарно, просто указываем путь к файлу и клоуд сам его подхватывает. Это намного быстрее, чем грузить что-то вручную в веб-версию. Смотрите, он тут же активирует установленный нами документ skills. Пару минут. И все готово. Он выдал презентацию на 6 слайдов. Кстати, количество слайдов я не задавал, он сам решил, сколько нужно. Но по опыту скажу, если данных много, он легко делает и по 20 слайдов. Результат вполне рабочий, цвета наши, структура есть, графики и диаграммы на месте. Да, графика базовая, но для бизнес-отчета то, что нужно. Минимальные правки и можно нести руководство. Самое крутое, вам вообще не нужно загружать файлы. чат просто закиньте любые отчеты таблицы или доки в папку проекта клоуд самых просканирует и соберет для вас презентацию а дальше начинается самое интересное мы будем не просто вставлять готовые картинки а генерировать уникальное изображение через нано-банана и автоматически вшивать их в презентацию тут есть пара технических нюансов на которые многие спотыкаются поэтому обязательно смотрите видео до конца и не перематывайте Если упустите этот момент, связка всех агентов, как у меня, не сработает. Погнали дальше. Отлично, наш третий агент это Data Analytics, и здесь мы выходим на новый уровень, потому что добавляем инструменты MCP, Model Context Protocol. Не пугайтесь этой аббревиатуры, если официально это протокол, который позволяет Клоду подключаться к внешним инструментам и получать живые данные. А если совсем просто, это USB Type-C в мире современных нейросетей. Универсальный разъем, чтобы подключить что угодно к чему угодно. Именно здесь вся наша команда становится по-настоящему мощной. Настроить это можно у себя на компьютере, ничего сложного, но есть два условия для старта. Первое, убедитесь, что у вас установлен Node.js. Без него ничего точно не запустится. И второе, крайне желательно сразу поставить Python. от версии 3.11, даже если сейчас конкретно он не понадобится, в мире искусственного интеллекта без питона никуда. Сделайте это один раз, чтобы потом не отвлекаться. Смотрите, обычно вы работаете так. Сначала идете в браузер, открываете Perplexity, вбиваете запрос, ждете. Потом копируете ответ и тачите его в клоуд. Вы здесь просто переносчик данных между вкладками. Это медленно и убивает весь фокус. Но API Perplexity работает очень просто. Это не генерация изображения, видео или аудио. Это просто данные, которые прилетают мгновенно. Так, зачем работать почтальоном, если можно дать Клоду прямой доступ к знаниям? Мы будем создавать свой кастомный MCP сервер. У Anthropic уже есть много готовых MCP серверов, их действительно много, и подключение происходит буквально одной кнопкой и с помощью авторизации иногда. Там все просто, но я хочу показать вам весь процесс изнутри, например, Perplexity с моделью Sonar. А еще позже видео мы подключим Nano Banana Pro от Google. Там процесс схожий, но есть нюансы. За кадром я уже купил ключ API для Perplexity на Platymarket. Ссылку на проверенного продавца оставлю в своей закрытой в Telegram группе. Там уже все есть, так что переходите. Это не единственный способ, но для тестов самый простой и быстрый. Позже покажу альтернативу. Сначала я отправляю к лоду prompt, прошу сгенерировать код сервера, прописываю ключ и логику подключения. Тут важный момент. Ключ Perplexity, который я купил, имеет свой API-интерфейс, работающий по стандарту OpenAI. Это сейчас самый популярный формат, он используется далеко не только для чат-гпт. Теперь установка. Встроенный терминал CloudCode пока не умеет импортировать серверы, поэтому открываем обычный терминал вашего компьютера. Переходим в папку проекта, в моем случае CD Documents Marketing Team. либо ваш путь, вводим команду cloud.mcp.atfrom.cloud.desktop. Эта команда подхватывает все сервера MCP и наш сервер Perplexity и даст агентам глаза в интернете. Теперь они не ограничены своим стандартным поиском от Cloud, а могут использовать Perplexity стандарт в реальном времени. Примечание, некоторые другие MCP серверы могут потребовать дополнительной авторизации. Но с этим все просто. Возвращаемся в Cloud Desktop. Идем в Settings, Developer, видим один MCP сервер. Значит, все установлено. И вот тут смотрите внимательно. Я купил ключ к самой простой модели Sonar, а в промпте по привычке написал Sonar Reson. Естественно, сервер выдал ошибку. Это классика. Всегда проверяйте, к какой модели у вас куплен доступ. Я просто исправил название модели в конфиге и все заработало. На этом примере отлично видно, как клоун помогает фиксить баги. Причем сам. Поэтому все настраивается легко, просто подставляем данные и система их понимает. Параллельно у меня открыт личный кабинет, где я слежу за расходом токенов. По деньгам я купил ключ на 1 доллар и мне его хватило на огромное количество запросов. Средняя цена сложного запроса для базового Сонар около 1 рубля. Все промпты и настройки я уже выложил в свой. Телеграм-канал, ссылка в описании. Берите, забирайте и используйте. Теперь, когда сервер готов, повторяем процесс создания агента, как мы делали ранее. Настраиваем роль, дата аналитика. Его задача — брать сырые данные, например, Excel отчет о продажах, и превращать их в понятные выводы. Мы могли бы подключить его к Google-таблицам или базам данных. Напомню, что подключить можно что угодно к чему угодно. Но для простоты дадим доступ к локальным файлам. И, конечно, прописываем ему ту же цветовую палитру бренда. Тестируем, просим агента проанализировать эффективность нашей контент-компании и построить дашборд. Смотрите, он вызывает сервер Perplexity MCP, чтобы найти актуальные данные, анализирует наш файл и мгновенно строит интерактивный HTML-дашборд. Все в наших цитах. Есть summary, метрики, графики и линии трендов. Это то, в чем клод действительно хорош. Стратегический сторитейлинг. Этот счет можно сразу экспортировать в PDF и отправлять команде. Поднимаем ставки, мы создаем четвертого агента, SMM-специалиста. Но просто дать ему промпт, это для новичков. Мы напишем для него кастомный скиллс. Это сделает его не просто очередным ботом, а носителем ДНК нашего бренда. Наша цель создать навык Branded Social Visual. Сразу оговорюсь, даже новейший Клод... Opus 4.6 или Sonnet 4.5, это все-таки не лидеры в генерации графики. Они прекрасно пишут код текст, поэтому давайте мы получим SVG файлы. Вот такой детальный промпт я подготовил. Давайте создадим этот скилл. Смотрите, я не просто прошу, сделай красиво. Я загружаю ему наши фирменные референсы и даю жесткие технические требования. Обратите внимание, что написано в инструкции. Никакого растро. Я прямо запрещаю генерировать PNG или JPEG. Мне нужен чистый, валидный XML SVG код. В стиле задаю формат clean плюс hand drive. Размер строго 1080 на 1080, чтобы сразу все шло в соцсети. Я прошу Клоду прочитать официальный Canvas Design Skills и на их основе написать наш кастомный навык. Он запускает Skills Creator. Смотрите. Он анализирует базу, понимает мои требования по SVG и генерирует новый Markdown файл навыка. И последний, но критически важный шаг. Мало просто создать Markdown файл с навыком, нам нужно официально познакомить с ним агента. Поэтому я захожу в настройки, я делаю это через удобный интерфейс Cloud Desktop и добавляю этот новый навык в конфигурацию. Все, теперь система в сборе. Агент видит инструмент и готов генерировать контент. Тегаем агента, Agent Social Media Specialist, и даем конкретную задачу. Смотри, я прошу подготовить черновики 5 постов для Telegram на реальные бизнес-темы. Лучшие инструменты для сайтов, набор софта для бизнеса с бюджетом до 200 долларов, автоматизация счетов и платежей. И обратите внимание на мою переписку в конце пронта. Постарайся сделать качественно, чтобы было не стыдно. Посмотрим, как он поймет эту задачу. Агент начинает работать. Генерирует тексты, вызывает навык branded social visual и сохраняет все в папку telegram posts. Открываем результат. Тексты отличные. А что с картинками? Они полностью соответствуют бренду. Цвета наши, есть варианты like, dark theme. Это чистый вектор, который можно править в Figma. Но будем честны, несмотря на мою просьбу, чтобы было не стыдно, дизайн все равно выглядит очень плохо. Конечно, кроме первого изображения. И вот тут лайфхак. Мы прогоняем эти файлы через NanoBanana Pro. Я делаю это внутри Gmini. Там дается 100 генераций NanoBanana Pro в сутки на тарифе Pro. И почти без лимита обычного NanoBanana. Мы просто закидываем эти файлы в PNG формате и промпты к ним и требуем сделать красиво. И вот тут теперь результат, за который реально не стыдно. Изображения получились качественные, осмысленные. Выглядит так, будто человек разбирается в 3D-моделировании, хотя мы просто скромили файл нейросети. Такое можно спело публиковать. Связка работает хорошо. Но есть один нюанс. В начале видео я говорил, что Cloud Code это единый командный центр. А по факту мы сейчас прыгаем по вкладкам. Копировали prompt, шли в браузер, качали файлы. Это рушит весь поток. нашего workflow. И прелесть MCP, Model Context Protocol, в том, что мы не ограничены только текстом или кодом. Вы можете подключить сюда вообще все, что есть по API. Хотите генерацию видео? Пожалуйста, подключайте клинк или ранвей. Нужна музыка для ролика? Поцепите. Суна, аналитика, баз данных, внешних сервисов. Клауд может управлять всем этим из одного окна. Но давайте, есть слона по частям, прямо сейчас нам нужно автоматизировать графику, чтобы агент не просто писал текст, а давал полный пакет контента, разложенный по папкам, без вашего участия. Реализуем это через API-сервис польза AI. Почему он? Это чисто прагматичное решение. Многие прямые API сейчас недоступны или требуют зарубежных карт. Польза.AI дает доступ к топовым моделям, в том числе Канада Банана Про, и позволяет платить в рублях с единого баланса. Для нашей задачи связки клоуд плюс генерация этого хватает с головой. Подключение MCP, польза.AI и генерация. Начинаем настройку. Первым делом берем API, ключ от пользы.AI и вставляем его в наш конфиг. Сам код MCP сервера я не писал с нуля и попросил Perplexity найти свежую документацию пользы AI, скормил ее Клоду и сказал, напиши мне интеграцию. Он все понял, выдал код, мы его подключили. Запускаем Клод, чтобы он видел новый инструмент. API у пользы для NanoBanano асинхронная. Это значит, мы отправляем запрос, а результат приходит не мгновенно. Сначала Клод подумал, что все зависло и просто отвалился. по таймауту мы это быстро пофиксили добавили в клод проверку статуса чтобы агент не засыпал и понимал что идет генерация надо просто подождать теперь работает стабильно теперь про качество чтобы картинки не были случайными нам нужен единый стиль а помните мы генерировали его в джимине я просто прошу джимине сформулировать это видеть четкого системного промпта берем этот промпт и передаем его нашему агенту в клоуд Задача простая, загенерирую обложку для поста номер один, используя вот этот стиль, сохранив папку для телеграм-постов. Запускаем модель Nano Banana Pro, процесс не мгновенный, в нейросети нужно время на рендер, но мы просто ждем. Кстати, про деньги, это выходит около 15 рублей за генерацию, считаю копейки за такой уровень картинки, текст на русском тоже отлично генерирует. И вот результат. Файл уже лежит у нас на диске, без водяных знаков, в полном разрешении, именно в том стиле, который мы задали. Никаких браузеров. Клод сам сходил, сам заказал, сам скачал. У пользы есть куча других моделей. Можете перейти, ознакомиться. Вся документация у них на сайте. Изучайте и подключайте то, что нужно именно вам. Ссылку на проверенных продавцов я оставил в своей закрытой Telegram-группе. Там же мы обсуждаем настройки, а сами промпты и скрипты лежат в моем открытом телеграм-канале. Ссылки на все в описании под видео. Наступает самая захватывающая часть видео, агенты готовы, инструменты настроены, но чтобы они работали как единый механизм, нам нужен дирижер. Помните файл CloudMD, который мы создали в самом начале? Сейчас мы превратим его в мозг всей операции. Ключевой шаг. Я прошу Клода просканировать всех созданных агентов и обновить этот файл. Смотрите, что происходит. Он прописывает инструкции, кого и когда вызывать. Теперь он знает триггеры. Нужна аналитика, зови агента номер 3. Нужен визуал, агента номер 4. Презентация, агента номер 2. Он даже добавил раздел Multi-Agent Workflow. Это значит, что агенты могут передавать задачи друг другу по цепочке без моего участия. Это просто потрясающе. Давайте протестируем систему на большой задаче. Цель создать полную маркетинговую кампанию для кофейни, кворкинга, бин энд фича. От чистого листа до готовой презентации для клиента. Весь процесс пройдет в 4 этапа и каждый следующий шаг будет использовать результаты предыдущего. Шаг номер 1. Изучаем рынок. Клод начинает с веб-поиска и использует MCP Perplexity. Шаг 2. Создаем стратегию Word. Все, что узнал и пишет полноценный стратегический документ на 6 страниц. Главная идея – кофейня, где вас не выгоняют за ноутбук. Тарифы – день 12 евро, неделя 45 евро, месяц 149 евро. Плюс 3 готовых текста для Instagram. И тут первое чудо – документ выглядит профессионально. Цвета бренда, красивые таблицы, правильные шрифты. Ничего не нужно делать, можно сразу показывать клиенту. Шаг 3 – рисуем картинки. AI-генерация. Следующий этап визуал. Генерируем три картинки, капсула тишины, утренний кофе и сообщество. Здесь была сложность, сервис работает асинхронно, нужно ждать. Отправил запрос, подожди 10-15 секунд, проверь, на три картинки ушло около полторы минуты. Но результат того стоил все картинки в едином стиле, в правильных цветах бренда, темно-синий и бежевый, без водяных знаков. Шаг 4. Собираем презентацию в PowerPoint. Финальный этап – упаковка всего того, что создал искусственный интеллект. В итоге у нас 8 слайдов. Обложка, описание, идея, примеры постов, цены и план. Все картинки на местах, все красиво создано и добавлено. Что получилось в итоге? Все документы рассказывают одну историю. Исследование говорит – нужна тишина. Стратегия отвечает – вот тарифы, картинки показывают, как это выглядит. Презентацию упаковывает. Нет разрывов, нет ручной работы между этапами. Да, были трудности, ожидание генерации, скачивание библиотек, придирчивая проверка отступов. Но главное, весь процесс, клоуд прошел автоматически, я не вмешивался. В заключение, друзья, тема с агентами сейчас набирает максимальную популярность. Технология созрела, сегодня мы подключили базу, документы, поиск, генерацию картинок. но возможностей гораздо больше. Можно подключить Google Drive, Slack, GitHub, базы данных, тот же PathRest SQL, да что угодно. Напишите в комментариях, какие инструменты вы используете в работе и что бы вы хотели подключить к лоду. Обязательно разберу самые интересные идеи в живом формате со всеми ошибками и нюансами в новых видео. Заключение. И перед финалом, давайте обольном о лимитах и моделях. Скажу прямо. Клоуд сейчас самая честная нейронка. Здесь общий котел лимитов на все модели. Моя стратегия использования в 2026. Хайку. Простая и дешевая. Для рерайтинга или простых задач она справляется отлично. Опус 4.6. Король аналитики и финансов. Мощный, но жрет лимиты как ни в себя. Только на тарифе Max стоит использовать. Sonnet 4.5 мой выбор. Это золотая середина. Мне выгоднее задать 10 вопросов Sonnet и уточнить детали, чем сжечь весь дневной лимит на пару вопросов к Opus. Но в замечании скажу, что Opus реально мощный и не галлюционирует. И главное правило не заливать их в чат гигабайт и текста. Контекст не резиновый. Для больших данных нужны рак системы. Это критически важно и скоро я сделаю про это отдельное видео. Странно, что не сделал раньше. Теперь про деньги. Про подписка стоит 20 долларов, я покупаю ее за свои кровные и скажу честно, она стоит своих денег. Посмотрите вокруг. Сэм Альтман бегает по компаниям, инвесторы устали от сказок про AGI, хай спадает, чат GPT имеет замедленную модель, веб-версия. А Perplexity там вообще шторм, сначала раздавали годовые подписки, а теперь сами же банят пользователей и требуют привязать карты. сплошные качели. На этом фоне клоут это островок стабильности, но почему я сижу на Pro? Из-за честности. У клоут нет скрытых уловок, когда кончаются лимиты, они не переключают вас втихую на тупую модель, как это делают Charger 5 или Perplexity, что меня дико бесит. Он честно говорит, все, лимит исчерпан, плати за API или жги. Дневные лимиты трачу, но до недельных еще не добрался. Так что решайте сами. Кстати, по оплате... Не трать время на виртуальные карты с Клод, их просто не принимает. Промокодов и бесплатных триалов тоже не существует. Я активировал доступ через надежного продавца ровно за 5 минут. Его контакт оставил в закрытой группе. Ссылка в описании. Там же помогаю с вопросами по перплексити и блокировкам. Если нужна помощь, напишите мне в личку в Телеграм. Я стараюсь отвечать всем. Впереди еще много интересного контента. Спасибо, что досмотрели видео до конца. Обязательно подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие выпуски. Они уже на подходе. Если нужны разборы конкретных тем, пишите в комментариях. Я все читаю, поработаем. Может не так быстро, как хотелось бы, но зато качественно. Важный анонс. Совсем скоро я запущу проект по обучению нейросетям. Материала накопилось действительно много. Так что готовлю кое-что полезное. С вами был Иван, канал Искусственный Интеллект на практике. До встречи в новых видео. Всем пока!

Claude Code — это не чат-бот. Это терминал, где вместо одного ассистента работает целая команда.

Собираем четырёх агентов: Стратег, Аналитик, SMM и Дизайнер. Они работают вместе через MCP-протокол — без ручных промптов на каждом шаге. 
Финальный тест — полноценная маркетинговая кампания для кофейни с нуля. Автономно.

Что получите после просмотра:
— Архитектуру команды агентов: как распределить роли и заставить их работать вместе через CLAUDE.md
— Подключение Perplexity Sonar через MCP — живой ресёрч внутри агента
— Связку SVG → фотореализм через Nano Banana Pro и автоматизацию графики через Polza AI MCP
— Честный разбор по деньгам: Haiku vs Sonnet vs Opus — что брать и когда

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🛒 ПОДПИСКА НА CLAUDE

Хотите попробовать всё что показал в ролике? Нужна подписка.

Claude — самый умный и качественный ИИ на сегодняшний день.

📌 Про покупку Claude снял отдельное видео → https://youtu.be/sAvDqBKB8MY

Claude Pro — $20/мес (~65 руб/день)
✅ Claude Opus 4.7 — самая мощная модель Anthropic
✅ Claude Code, Skills, Cowork — полный доступ
✅ В 5 раз больше лимитов чем бесплатно

Claude Max — от $100/мес
✅ В 5 или 20 раз больше лимитов чем Pro
✅ Для тех кто работает с агентами каждый день

Новичкам — Pro. Работаете с агентами постоянно — Max.

Сам покупаю здесь — продавец проверенный, читайте положительные отзывы:
👉 Оформить подписку: https://plati.market/itm/4023986?ai=1415403
👉 Готовый аккаунт сразу с подпиской (у того же продавца): https://plati.market/itm/5817327

⚠️ Ссылки могут не открываться с VPN — отключите и попробуйте снова.

⛔ Важно: Anthropic блокирует аккаунты по своей политике. Если это произойдёт — продавец возвращает деньги. Читайте отзывы перед покупкой.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

⚡ POLZA AI — ОДИН КЛЮЧ ДЛЯ ВСЕХ НЕЙРОСЕТЕЙ

Хотите запустить агентов как в ролике? Нужен API-доступ без ограничений.

Polza AI — единый ключ для 400+ моделей. Оплата рублями из РФ, без VPN.

Что открывает Polza AI:
✅ Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6 — все модели Anthropic
✅ GPT-5.1, o3, o4-mini — весь OpenAI
✅ Gemini 2.5 Pro, Flash — Google
✅ Perplexity Sonar — поиск с источниками в реальном времени
✅ Nano Banana Pro, DeepSeek, Kimi — 400+ моделей по одному ключу

Именно через Polza AI запускал всё что в ролике.

👉 Зарегистрироваться: https://polza.ai/?referral=lu2UUwP9Iy

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📲 Telegram канал: https://t.me/ivan_ai_practice
👉 Подписки на ИИ-сервисы: https://t.me/+n5e14S_MoVRlMjJi

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 Таймкоды:

00:00 — Почему я перестал использовать Claude в браузере
01:37 — Анатомия агента: роль, воркфлоу и инструменты
02:40 — Установка Claude Code: терминал vs VS Code
03:49 — Настройка проекта: создаём CLAUDE.md
05:09 — Агент 1: контент-стратег — шаблоны и структура
08:30 — Где брать доступы к ИИ в 2026
09:06 — Агент 2: презентации — подключаем Skills
12:40 — Агент 3: аналитик — подключаем Perplexity Sonar через MCP
14:55 — Настройка MCP-сервера: ключ и установка
17:44 — Агент 4: SMM — Custom Skill для визуала
20:28 — Лайфхак: SVG → фотореализм через Nano Banana Pro
21:55 — Автоматизация графики через Polza AI MCP
24:36 — Дирижёр: как заставить агентов работать вместе
25:23 — Финальный тест: кампания кофейни Bean & Future
26:50 — Результат: исследование → стратегия → картинки → презентация
28:10 — Деньги и лимиты: Haiku vs Sonnet 4.5 vs Opus 4.6

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔗 Смотри также:

🎥 Claude Skills — один раз настроил:
https://youtu.be/HWNUdp3j2wA

🎥 Claude Code — агенты, MCP и тарифы:
https://youtu.be/pVcPVoxriHk

🎥 Claude Code — ИИ-команда делает маркетинг:
https://youtu.be/_BZeP5TYiE8

🎥 Claude Code — клиентский сайт за 1 день:
https://youtu.be/p9OeBHfyAko

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

👋 КТО Я

Меня зовут Иван. Консультирую компании и частных клиентов по внедрению ИИ — строю автоматизации, ИИ-агентов и системы на основе LLM.

Сам активно всё это использую в работе — показываю на канале именно то, что реально работает, а не то, что красиво звучит.

Есть вопросы — пишите в комментарии или в личные сообщения. Провожу обучения, разбираю ваши кейсы. На вопросы отвечаю бесплатно.

📩 Личный Telegram: https://t.me/ivan_ai_practice_partners
📱 Канал: https://t.me/ivan_ai_practice

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

#ClaudeCode #AIАгенты #MCP #ВайбКодинг #Автоматизация #Нейросети #ИИНаПрактике