Claude Workflows — САМАЯ МОЩНАЯ фича 2026 | 113 агентов одной командой

Клодкод официально выпустил свою главную фичу за последнее время. Это Workflows. И я запустил одну задачу, чтобы ее проверить. И за 10 минут она сожгла 3 миллиона токенов и подняла 105 агентов. Я изучил все материалы, и в этом видео я разберу две вещи. Первое. Что вообще такое Workflows? И почему оркестрацию агентов вынесли из чата в скрипт? Абсолютно без кода. Второе. Я проведу АБТС в кадре. Одна и та же задача обычным агентам и через Workflows. Замеряю токены, время и тот результат, который мы в итоге получим. И в конце я отдам тебе готовый Workflow для глубокого... анализа конкурентов, research, аналитики и не только. То есть ты даешь ему список конкурентов, он собирает данные по каждому и сводит в таблицу. Сильные стороны, слабые места, где у них пробелы, которые ты можешь занять. Если бы ты этот разбор делал с обычным код-кодом, то это бы заняло целый день. А здесь буквально за одну команду. И также я тебе отдам PDF-конспект из этого видео, то есть вся концепция и шаги на пару страниц буквально. Поэтому смотри до конца, в конце ты сможешь это получить. Поехали. Итак, для начала, чтобы нам разобраться, что такое Workflows, что это за новая функция у нашего Клода, нам нужно вначале погрузиться в то, что такое субагент. И дело в том, что многие люди, они проводят работу со своим Клод-кодом в одном и том же чате. И в конечном счете их переписка накапливается. Количество токенов в контексте увеличивается экспоненциально, и в итоге наш кладкод отдает нам просто мусор на выходе. Вот наверняка вы сталкивались с такой ситуацией, что когда вы общаетесь с кладкодом, чем дольше вы с ним общаетесь, тем хуже он становится в итоге. И вот как раз именно для такой ситуации придумали субагент. То есть субагент – это примерно то же самое, что если вот у нас есть, допустим, большая задача. И если раньше мы эту задачу с вами дробили на большое количество маленьких задач и открывали каждый раз новый чат, чтобы ее сделать, чтобы она выполнилась максимально качественно. Так вот субагент – это примерно то же самое. только когда новые диалоги или новые чаты внутри одного и того же диалога запускает сам код-код. То есть, по сути, у нас субагент — это свежая сессия, которую код-код запускает автоматически без нашего участия. И субагенты отлично работают, когда у нас есть большой чат, наш код-код запускает субагента, субагент делает всю работу в отдельном изолированном контексте и отправляет нам только ответ о проделанной работе. То есть всю цепочку той работы, которая происходила внутри этого субагента, мы не видим. и, в принципе, она в контекст не попадает. Таким образом, мы получаем наилучшее качество из возможных, и при этом мы не засоряем контекст нашего основного диалога, потому что субагент имеет свой чистый контекст под одну конкретную задачу, которую мы ему делегируем, или наш код-код, в общем, делегирует. И наше главное окно, то есть наш агент, с которым мы общаемся с нашим код-кодом, оно остается незахламленным, то есть весь мусор уходит именно туда. И таким образом, если у нас задача огромное количество, например, 10, то под каждую задачу Наш код-код может запустить субагента, выполнить эту задачу внутри этого субагента и вернуть нам результат. Таким образом. Итак, если, например, у нас есть большая огромная задача, я сейчас наглядно покажу разницу между обычным диалогом, если мы ее закидываем в обычный диалог, и субагентом, например, когда мы разбираем эту задачу с помощью субагента. Итак, предположим, у нас есть задача, которую мы закидываем в наш код-код, то в этом случае наш код-код будет делать все действия в одном и том же диалоге. То есть, например, он сделает действие 1, потом сделает действие 2. Потом сделать действие 3 и так далее до тех пор, пока мы не получим результат. Например. Но проблема вот этого подхода заключается в том, что у нашего кладкода ограниченное контекстное окно. И если мы загрузили слишком много задач, то в итоге результат у нас будет на выходе очень плохим. Потому что этим количеством действий и задач, которые мы загружаем в одном диалоге нашего кладкода, мы просто перегружаем его контекст, то есть оперативную память нашего кладкода. И, по сути, его мозг, который ограничен объемом, он просто будет сильно тупее и сильно хуже выполнять эту задачу. И как раз для этого субагенты и существуют, когда у нас есть такая же задача, но... При этом наш Клод, он не выполняет ее самостоятельно, а он эту задачу делегирует в отдельное диалоговое окно. Или как раз таки субагент. Субагент выполняет эту задачу, возвращает только результат. То есть тем самым выполнение всей задачи не происходит внутри одного диалогового окна, а внутри отдельного изолированного диалогового окна. И таким образом основной наш диалог он не перегружен. То же самое со второй задачей, с третьей и так далее. И в конечном счете мы получаем результат сильно лучше, чем... в первом случае, когда мы используем субагенты. И вот когда теперь вы находитесь в контексте и понимаете, что такое субагенты, мы можем плавно переходить как раз к Workflows. То есть у нас есть, соответственно, наш Клод. который является менеджером, он держит все состояние. И предположим, а что если нам нужно субагентов не один или два или три, а, например, десятки или сотни таких субагентов? Если раньше эту задачу было решить практически невозможно, то сейчас, в принципе, вот с появлением этой функции Workflows нам Клод дал такую возможность. Потому что если раньше у нас есть наш главный Клод, который, собственно, является менеджером вот этих всех агентов, но когда агентов становилось слишком много, то Клод уже сам не мог справиться с этим огромным объемом этих агентов. Он бы мог проделегировать эту... задачу пяти или там десяти, например, агентов, но когда агентов сотни, то наш клод просто банально сломается и не сможет продиригировать грамотно эту огромную задачу на такое большое количество этих агентов. И вот как раз новая функция Workflows, она решает эту самую проблему, потому что менеджером становится не клод, а менеджером становится скрипт. То есть Anthropic убрали в принципе менеджера из чата, и теперь это конкретный скрипт, то есть код, который не может ошибаться. Потому что это отдельный процесс, который спавнит агентов и собирает результаты в итоге. И там в скрипте жестко прописаны условия и количество спавна вот этих вот самых агентов. И у нас есть в итоге три шага, с которыми мы работаем. То есть шаг номер один. У нас есть состояние в переменных. То есть весь наш контекст, он находится не в клоде, а в переменных скрипта. То есть они жестко зафиксированы в скрипте, а не в промте клода. Именно поэтому качество выполнения вот такого скрипта, оно сильно растет. Далее, шаг номер два. У нас есть детерминированные циклы. Что это значит? Это значит, что если мы, например, Клод попросим, сделай вот это вот 25 раз или запусти 100 агентов, то Клод не умеет настолько стабильно выполнять эту задачу, в отличие от кода, например. И при такой огромной задаче у нас Клод 100% поплывет. Именно поэтому Anthropic использует скрипт для того, чтобы эта задача отработала на 100%. И назад возвращается только финальный результат. В итоге. За счет чего мы можем масштабировать это на сотни агентов вообще без потери контроля и контекста. И что самое крутое, что Anthropic уже упаковали все это в одну функцию, где нам в принципе не нужно ничего прописывать. Мы просто пишем одну команду, которая нативно уже встроена в наш код-код, и у нас запускается этот самый Workflows. И сейчас давайте запустим на реальном примере наш код без Workflows и с Workflows. И сравним в итоге результат. В качестве примера я возьму ресерч по теме курса рубля к доллару. Мы посмотрим, какое количество агентов он заспавнит, сколько именно токенов он съест, сколько лимитов у меня в итоге останется. И в итоге мы сравним конечный результат, который мы с вами получим. Итак, для того, чтобы нам сделать эту задачу, я буду использовать специально встроенный, кстати говоря, скилл под названием Deep Research. И он уже содержит внутри себя этот самый Workflows. Точно так же мы можем запустить этот динамик Workflows с помощью слова, просто банально написав Workflows, либо включив определенный effort mode. в режиме выбора эфорта. Но сейчас я буду использовать Deep Research. И я надиктую в целом задачу, которую нам необходимо сделать, и мы посмотрим, что мы в итоге получим. Сделай глубокий ресерч по теме курса доллара к рублю на сегодняшний день. Сделай краткосрочный прогноз. среднесрочный и долгосрочный прогноз. Обязательно учти новости, будущие и текущие факты, которые могут на это повлиять. И дай свою итоговую рекомендацию, что конкретно нужно делать в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе по рублю. Итак, я вначале запущу этот тест без депресерча. Абсолютно. И мы посмотрим, что конкретно он нам сделает. Причем это абсолютно новый диалог. Здесь нет никаких агентов, ничего не подключено. И при этом я запущу параллельную сессию, где я уже запущу то же самое, только с функцией Deep Research. И вставим тот же самый абсолютный текст. Запустим в формате Deep Research, где у нас присутствуют те самые Dynamic Workforce. Итак, вот мы видим, когда мы запустили глубокое исследование, то есть Deep Research, он нам сообщил, что запускает workflow глубокого ресерча по курсу рубля к доллару. И мы будем видеть с вами прогресс, каким образом. он будет происходить. Сейчас я нажимаю на кнопку «Разрешить», и далее мы увидим, что будет происходить в конечном счете. Итак, у нас есть пять фаз. То есть, первая — это Scope, вторая — это Search. Третья – Fetch, Verify и Synthesize. Мы здесь будем с вами сейчас наблюдать, какое количество агентов он будет запускать для того, чтобы сделать эту задачу. И если мы с вами нажмем вот на эту иконку Deep Research, то мы с вами попадем вот в такое меню, где мы в реальном времени будем видеть, каких конкретно агентов он запускает. И мы прямо сейчас видим то, что он уже запустил 7 агентов. Он сейчас находится на стадии сёрча, то есть непосредственного поиска. И вот здесь можно посмотреть, какие агенты на текущий момент запущены, сколько токенов они у нас съели, какие tools. инструменты они на данный момент запускают и какое количество времени эти агенты сейчас думаю давайте подождем вот он в данный момент времени уже съел 200 тысяч токенов то есть это не маленький на самом деле объем Вот. Я надеюсь, что у меня хватит сейчас лимитов для того, чтобы эту задачу выполнить. Сейчас он закончил поиск информации, и на текущий момент он достает информацию из тех URL-ов и из тех ссылок, которые он получил в результате поиска. Пока он работает, расскажу, в принципе, то, что он сейчас на данный момент делает. Итак, у него есть пять основных действий, которые он делает на данный момент. То есть первое — это scope. То есть здесь он определяет... нашу задачу с разных углов, да, то есть рассматривать нашу задачу с разных сторон для того, чтобы определить, что конкретно нужно искать и передать на следующую стадию search. В следующей стадии search мы делаем 5 поисков параллельно, то есть он ищет информацию и наполняет наших агентов определенной информацией. Далее, следующий, один из самых главных агентов — это fetch, то есть, по сути, это агент, который вытягивает информацию из этих ссылок, которые мы получили на этапе search. И самый энергоемкий агент — это verify. То есть, по сути, большая часть агентов, оно обычно уходит именно на верификацию данных, которые мы получили на всех предыдущих этапах. То есть, по сути, этот этап, он перепроверяет все данные, которые мы получили на этапе Search'а и на этапе Fetch'а. И только в конце один агент под названием Synthesize, он уже синтезирует и собирает всю информацию, которая была собрана на всех предыдущих этапах, нам в грамотный и красивый отчет. Тем временем, кстати говоря, наш Workforce думает уже почти 10 минут, и он съел 1,3 миллиона токенов, но при этом... Тот workflow, который я запускал параллельно перед ним, который без Deep Research, он уже готов, и мы можем посмотреть его отчет. Вот так он выглядит. Значит, что здесь мы видим? Мы видим, что текущий курс, мы видим официальный курс ЦБ, рыночный курс. И какой прогноз? То есть по поводу экспертов, например. То есть прогноз на июнь, ключевой фактор и так далее. Мы видим, что прогноз на июнь у разных экспертов от 70 рублей до 80 примерно. То есть очень размытая история. И прогноз до конца 2026 года. конкретным источникам вот этих изданий, которые мы сейчас видим. То, что конец 2026 года, кто-то говорит, что он будет укрепляться, Кто-то говорит, что он будет, соответственно, увеличиваться. То есть, в общем-то, конкретики практически никакой. Более того, когда я попросил его сделать конкретные рекомендации, он нам сделал главный вывод, где буквально в одном предложении написано, что большинство ждет относительно крепкого рубля, 67-81, но к концу года аналитики прогнозируют постепенное ослабление до 85-95 рублей. Ну, то есть, достаточно такая банальная, мне кажется, информация, которую можно найти в интернете любому человеку. И она очень неглубокая на текущий момент, потому что он не проанализировал детально все, что происходит. сейчас на рынке, а он, по сути, взял уже просто готовых экспертов и готовые финансовые институты, то есть что конкретно они говорят про курс доллара к рублю. Вот. И, в принципе, на этом все. То есть на этом его ресерч закончился. И сейчас давайте дождемся, что конкретно у нас произойдет уже в нашем Dynamic Workflows. Здесь мы можем увидеть, что у нас уже 113 агентов, уже 10 минут отработало, и уже почти 2 миллиона токенов он съел. И сейчас как раз-таки он находится на этапе Verify. И вы помните то, что Verify — это самый емкий, самый огромный, соответственно, блок в... пресерчек, который здесь сейчас есть, и мы посмотрим, сколько в итоге агентов у нас получится, и в итоге сколько токенов он нам съест, и какой результат у нас получится на выходе. То есть наш форкфлоу, он не просто ищет информацию в интернете, а он анализирует полностью всю задачу с разных экономических углов. То есть начиная от банальной ставки ЦБ, заканчивая нефтью, санкциями, теханализ, прогнозов аналитика. И все это делается в десятки и сотни разных агентов и в итоге сводится к одному общему отчету, который мы с вами в итоге получим. Потому что когда мы анализируем одну и ту же задачу с разных углов, мы не получаем кашу в одном окне, и мы получаем очень детальный анализ от каждого из агентов, чтобы посмотреть на ситуацию с разных сторон и принять максимально грамотное решение по текущей ситуации. Итак, у нас workflow отработал. Он работал 30... минут потратил почти 4 миллиона токенов и запустил 112 агентов всего на В итоге мы получили результат. Пришлось действительно долго подождать. Вот. И давайте конкретно его сейчас изучим и посмотрим, что именно мы с вами получили на выходе. Итак, что здесь главное? Ну, главное, что в целом у нас официальный курс. Это понятен. Краткосрок 70-73, допустим. То есть сильное укрепление считается малорием. То есть прогноз такой, что в целом летом, к примеру, рубль останется крепким. Дисклеймер. Это не является финансовой рекомендацией. Если что, то есть мы тут с вами не финансовые аналитики. Мы просто смотрим на качество ответа, а не на сами рекомендации. Это очень важно. Какие... Источники он нам показал. Во-первых, текущая динамика и ситуация. То есть период 25-26 у нас, соответственно, был курс чуть выше. Потом еще поднялся, потом снизился до почти 70 рублей. Вот, и сейчас снова откатился не сильно. Это в целом понятно. Ключевые факторы. Почему рубль так укрепился? Во-первых, дорогая нефть, крупные продажи валюты экспортерами, высокая ключевая ставка ЦБ и так далее. Что будет давить на рубль вниз? Плавное снижение ставки, серьезный рост импорта во втором полугодии, риск коррекции цен на нефть. Ну, соответственно, мы видим здесь прогнозы плюс-минус по трем горизонтам и разброс мнений на ближайшее время. То есть, сильный рубль по ЦБ не исключает ухода ниже 70, база СберСИП около 70, полмягкий, выброс наоборот. То есть, прогнозы у нас не стоят. потому что Сберси пересматривал ориентиры на конец 2026-го трижды за 5 месяцев, то есть вначале 100, потом 90, потом 85. Это иллюстрирует, насколько быстро устаревают цели. И календарь событий, то есть мы понимаем, что это всего лишь прогноз, он может быть неточный, и, конечно, его желательно повторять там раз в какое-то время, для того, чтобы понимать плюс-минус, что будет происходить. Календарь событий катализаторов. 19 июня заседание ЦБ, рядовое прогноз снижения до 14 минус 50 базовых пунктов. Конец июня налоговой период. 24 июля заседание ЦБ опорное, 11 сентября. 23 октября и 18 декабря. Он нам дал рекомендации по профилям, физлицо по сбережениям валюте, импортер, экспортер, спекулятивный трейдер и так далее, риски. Ну, и ключевые источники, откуда он брал эту информацию. Я так понимаю, что источников здесь было, конечно, гораздо больше, но в целом вот этот отчет, который мы сейчас получили, он, конечно, ну, уже является таким достаточно детальным, и здесь учтены почти все вот основные аспекты, которые тут должны быть в целом. Мы можем дальше, так как в контексте у нас сейчас находится очень много информации, мы можем с ним, в принципе, работать, задавать дополнительные вопросы по той информации, которую он на данный момент нам нашел. Точно так же мы можем работать с workflows внутри нашего VSCO, да, или внутри... нашего расширения внутри VS Code. Для того, чтобы ее включить, мы можем зайти в настройках эфорта, то есть размышления нашего кода. И если раньше у нас самый последний эфорт это был Max, то сейчас у нас есть специальный эфорт под названием UltraCode X High плюс Workflows. И как раз он отвечает за запуск Workflows. То есть, когда мы переходим на этот режим Workflows, то мы, в принципе, уже сейчас можем работать с Workflow. И точно так же мы можем запускать Workflows внутри терминального код-кода. Если мы просто банально напишем слово Workflow, то оно сразу подсвечивается радугой вот такой. И это значит, что у нас, соответственно, наш Dynamic Workflow будет запущен. И также об этом нам говорит сообщение, которое здесь написано, что Dynamic Workflow requested for this turn. Это значит, что... мы работаем уже в режиме Dynamic Workflow. И если мы введем команду slash effort, это та самая настройка, которая позволяет настраивать режим размышления, то в этом случае мы видим, что у нас появляется режим UltraCode плюс Workflows, появляется вот такая анимация, и в этом случае мы можем работать в нашем режиме UltraCode плюс Dynamic Workflows. Поэтому вот эту презентацию, а также шаблоны Workflow для анализа конкурентов, ресерча, аналитики и не только, я бы выложил у себя в Telegram-канале, ссылка будет в описании, поэтому переходи и забирай это абсолютно бесплатно. Ну а мы с тобой увидимся уже в следующем видео. Пока.

👉 Обещанные шаблоны Workflow (анализ конкурентов, research, аналитика) и PDF-конспект из ролика — в ЗАКРЕПЕ моего Telegram-канала: https://telegram.me/+hP94cuJz9yZkOGIx

⚡️Научу собирать мультиагентные AI-системы за 8 недель: https://www.nickvels-ai.ru/?utm_source=youtube&utm_medium=claude_workflows

Claude официально выпустил свою главную фичу за последнее время — Workflows. Я запустил всего одну задачу, чтобы её проверить, и за 10 минут она сожгла 3 млн токенов и подняла больше 100 агентов. Это не просто очередное обновление — это меняет саму логику работы с Claude Code: оркестрацию агентов наконец вынесли из чата в скрипт, и всё это без единой строчки кода.

В этом видео я разбираю две вещи. Первое — что вообще такое workflow и субагенты, почему ваш Claude Code тупеет, чем дольше вы с ним общаетесь, и как Anthropic решили эту проблему, сделав менеджером агентов не Claude, а детерминированный скрипт, который не может ошибаться и масштабируется на сотни агентов без потери контекста.

Второе — я провожу честный A/B тест. Одна и та же задача (глубокий research по курсу рубля к доллару) запускается параллельно двумя способами: обычным агентом БЕЗ Workflows и через Workflows. Замеряю токены, время и — самое главное — реальный результат на выходе. Без Workflows получаем банальный пересказ из интернета. С Workflows — 113 агентов, 5 фаз (scope → search → fetch → verify → synthesize), детальный отчёт с календарём заседаний ЦБ, рекомендациями под каждый профиль и проверенными источниками.

Бонус: я отдаю тебе готовые шаблоны Workflow для глубокого анализа конкурентов, research, аналитики и не только — даёшь список конкурентов, а он сам собирает данные по каждому и сводит в таблицу с сильными сторонами, слабыми местами и пробелами, которые ты можешь занять. То, что обычным Claude Code заняло бы целый день, здесь делается за одну команду.

ТАЙМКОДЫ:
00:00 — 3 млн токенов и 100+ агентов за 10 минут: что выпустил Claude
00:13 — Что разберём в этом видео
00:27 — Подарок: готовый Workflow и PDF-конспект
00:53 — Что такое субагент и почему Claude тупеет в долгом чате
02:38 — Обычный диалог против субагента: наглядная разница
04:02 — Что такое Workflows: менеджером становится скрипт, а не Claude
05:13 — Как это устроено: состояние в переменных и детерминированные циклы
06:07 — A/B тест: research по курсу рубля к доллару
06:26 — Запускаем встроенный скилл Deep Research
07:51 — 5 фаз Workflow: scope, search, fetch, verify, synthesize
09:43 — Результат БЕЗ Workflows: банально и неглубоко
11:11 — Результат С Workflows: 113 агентов и 2 млн токенов
13:00 — Детальный отчёт: календарь ЦБ, профили, риски, источники
14:30 — Как включить Workflows: слово-триггер и режим Ultracode + Workflows
15:29 — Где забрать шаблоны и презентацию

⚡️ Подписывайтесь на канал и жмите колокольчик, чтобы не пропустить новые практические видео по Claude Code, AI-агентам и вайб-кодингу!

#ClaudeWorkflows #ClaudeCode #Workflows #Anthropic #AIAgents #AIагенты #Нейросети #ВайбКодинг #ИИвбизнесе #Автоматизация #НикитаВелс