Архитектура AI-Агентов: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex vs CrewAI

Время Медоуказчика · 2025-08-28 · 53м 59с · 6 790 просмотров · YouTube ↗

Топики: ai-loop-engineering

Аудио ещё не скачано.

📝 Summary

Summary ещё не сгенерён.

📜 Transcript

Transcript ещё не сделан.

⚙️ Pipeline jobs

Stage	Status	Att.	Updated	Error
download	skipped	0/3	2026-07-20 11:43:48	pruned: interest_score < 8.0

📄 Описание YouTube

Показать

В этом материале мы разбираем анатомию AI-Агентов:
- Говорим о том как работают современные LLM-решения (OpenAI ChatGPT, Antropic Claude и другие)
- Смотрим на необходимые индигридиенты для создания AI-Агента и научные работы, которые стоят за этим.
- Говорим о векторных базах данных
- Проводим отличия между различными фреймворками для создания ИИ-приложений такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex для 

Время Медоуказчика в Telegram:
https://t.me/cehtime

Атлас промпт-инжинера на GitHub:
https://github.com/yellow-footed-honeyguide/prompt-engineers-atlas

facad на GitHub:
https://github.com/yellow-footed-honeyguide/facad

codefetch на GitHub:
https://github.com/yellow-footed-honeyguide/codefetch

Даты стартов курсов на рекомендуемой мною платформе Balun.Courses:

Глубокий Git
8 окт. [веду я]
https://balun.courses/courses/git?utm_medium=sergey_venetsky

Курсы от других экспертов:
Concurrency in Go 
1 сент. [ведёт ex-teamlead Яндекс]:
https://balun.courses/courses/concurrency?utm_medium=sergey_venetsky  

Оптимизация go, как в bigtech   
3 сент. [Senior из Яндекс]
https://balun.courses/courses/optimization_go?utm_medium=sergey_venetsky

Микросервисы на go, как в BigTech-компаниях 
9 сент. [ведёт Team Lead из Ozon]:
https://balun.courses/courses/microservice?utm_medium=sergey_venetsky 

System Design 
7 окт. [ведёт ex-teamlead Яндекс]
https://balun.courses/courses/system_design?utm_medium=sergey_venetsky

Глубокий Go — нюансы и тонкости языка за 1.5 месяца
14 октября [ведёт ex-teamlead Яндекс]
https://balun.courses/courses/deep_go?utm_medium=sergey_venetsky